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关键词： 化学机械抛光机理   有序平纹抛光垫   无序非织造抛光垫   数值分析模型   原子级表面  

摘要： 为深入理解抛光过程中抛光垫纤维结构、抛光液与工件间的相互作用机制,该文构建了一种流-固耦合分析框架。通过综合实验验证与数值建模两大路径,系统评估了有序平纹和无序非织造布抛光垫在抛光效能上的差异。针对熔融石英材料的超精密加工需求,特制了一种绿色环保的抛光液,其配方融合了氧化铈磨料、过氧化氢及瓜尔胶成分,并在不同纹理的抛光垫(平纹与非织造布)上进行了应用测试。实验结果显示,采用非织造布抛光垫的抛光后表面粗糙度Sa低至0.181nm,显著优于平纹抛光垫的0.486nm;同时,前者导致的亚表面损伤层厚度也大幅减少至4.14nm,仅为后者的1/3(约12.12nm)。进一步,流-固耦合模型分析揭示,非织造抛光垫在抛光过程中展现出更为均匀的纤维应力分布,最大应力值仅约0.5MPa,远低于平纹抛光垫的6MPa;此外,抛光液中的应力分布也趋于均匀,这一特性优化了整体抛光系统内应力的传递与扩散效率,促进了材料的均匀去除。综上所述,本文不仅从实验与数值双重维度凸显了无序非织造抛光系统在熔融石英超精密加工领域的优越性,更为纤维集合体抛光垫、抛光液与工件间复杂抛光系统的分析、设计乃至制造实践开辟了新的思路与方法。

关键词： 重度抑郁症   睡眠脑电图参数   认知功能  

摘要： 目的 探讨抑郁症(major depressive disorder,MDD)患者睡眠脑电图参数与认知功能的关系。方法 选择2021年1月~2024年1月92例MDD患者,采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)评估患者认知功能,进行睡眠脑电图检查,比较认知功能障碍(cognitive impairment,CI)与无CI患者睡眠脑电图参数,分析CI患者睡眠脑电图参数与MoCA评分的相关性。结果 92例MDD患者中,16例出现CI,均为轻度;CI患者睡眠脑电图参数中,总睡眠时长、睡眠效率、快速动眼期均低于无CI患者,睡眠潜伏期、觉醒次数、觉醒时间均高于无CI患者(P<0.05);CI患者总睡眠时长、睡眠效率、快速动眼期与MoCA评分呈正相关,觉醒次数、时间与MoCA评分呈负相关(P<0.05),与睡眠潜伏期无明显相关性(P>0.05)。结论 MDD患者容易出现轻度CI,CI患者表现为睡眠时长减少,睡眠效率下降,睡眠脑电图参数与认知功能具有密切关联。

关键词： 《韩熙载夜宴图》   文化意蕴   美学表达   古代绘画   士人文化  

摘要： 《韩熙载夜宴图》作为中国古代绘画的瑰宝之一,被誉为描绘五代时期风雅生活的经典之作。文章从文化意蕴与美学表达两个层面,分析该作品所蕴含的深厚历史背景、社会风貌、人物性格以及艺术表现手法,探讨其在中华传统文化与艺术发展中的独特地位。通过细致解读该画作,揭示了其不仅仅是一幅反映宴会场景的画作,更是时代的生动写照、社会阶层的象征,以及士人精神追求的镜像。

关键词： 初中数学   教学模式   核心素养   探究式课堂   互动教学  

摘要： 随着《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称《新课标》)的全面推进落实,传统的初中数学教学模式逐渐显现出与时代需求脱节的问题,无法有效培养学生的综合能力与创新意识.在核心素养导向下的数学教学模式亟需从知识传授转向能力培养,注重学生思维的训练和实际问题的解决.函数作为初中数学教学的重要内容,不仅关系到学生对数学知识的系统掌握,更是培养学生逻辑推理能力和应用能力的重要载体.基于此,文章立足《新课标》要求,结合“二次函数的图像与性质”这一节课,系统探索核心素养导向下的初中数学教学模式的创新策略,旨在促进学生核心素养的全面发展.

关键词： 短期负荷预测   雪消融优化算法   变分模态分解   GNN关系建模   注意力机制  

摘要： 准确的短期负荷预测对于电力系统的稳定运行和有效调度至关重要。电力负荷数据因存在非线性、非平稳性而导致预测精度低。分解可以降低序列非平稳性的影响从而有效地提高预测精度,但现有分解预测方法缺乏对分解分量间关系的捕获且显著增加了预测时间。为此,提出分量感知动态图Transformer(component-aware dynamic graph Transformer,CDGT)模型。首先,引入联合对立选择(joint opposite selection,JOS)算子和随机扰动改进雪消融优化算法(snow ablation optimizer,SAO),使用联合搜索和随机扰动的SAO(jointly searched and stochastic perturbed SAO,JSSAO)对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)进行参数寻优。VMD对原始的负荷数据进行分解得到不同频率的分量序列,然后使用图神经网络(graph neural network,GNN)来识别和建模分量之间的复杂关系。同时,使用引入频域指数滑动平均(exponential moving average,EMA)注意力的Transformer来学习分量内部的依赖关系。一次输出所有分量结果,线性相加后得到负荷预测值。通过两个公开负荷数据集的实验表明,CDGT优于一系列先进的基线以及分解预测方法,在澳大利亚数据集和摩洛哥数据集上,MAE分别降低了5.51%~31.08%和15.02%~75.49%。

关键词： 初高中数学   教育一体化   数学问题链  

摘要： “数学教育一体化”与“数学问题链”两者的内涵相当契合:数学问题链为教育一体化提供了有效抓手,教育一体化为数学问题链指明了设计与实践的目标.将“数学教育一体化”与“数学问题链”有机结合,就三角函数的概念一课从学生认知的成长规律,课程内容与课程标准,数学知识体系与前后关联等多方面探讨如何帮助学生突破知识壁垒,实现知识的系统化和整合谈谈自己的理解.

关键词： 复习备考   高考数学   必考内容   易错题   易错点   图像变换   三角函数   正弦型  

摘要： 三角函数的图像与性质是高考数学的必考内容,试题的难度以中档为主,但涉及的公式与性质较多,图像变换灵活,同学们容易犯错。下面对该模块的典型错误进行归类剖析、归纳总结,以期为同学们的复习备考提供一些帮助。易错点一、不能准确掌握正弦型、余弦型、正切型函数的性质。

关键词： 持续同调   图分类   超图  

摘要： 图数据作为一种广泛存在于各学科中的数据形式,其分类问题一直是图数据研究中的一个重要课题.基于超图的持续同调理论,一种新的图分类模型被提出.该模型通过在一般无向图上构建持续超图,进而计算其嵌入同调作为特征进行机器学习,以实现图分类的目标.该图分类模型在多个数据集的测试中取得了较好的效果.

关键词： 微专题复习   函数思想   数列  

摘要： 微专题复习通常聚焦高考热门考点,教师以专题的形式组织教学活动,帮助学生内化基础知识,拓展类化方法,构建知识结构,实现知识的迁移整合,从而促进学生的深度学习.数列是定义在正整数集上的特殊函数,在数列微专题复习中运用函数思想研究和解决问题,可以深化学生对数列问题的理解.