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关键词： 布尔函数   Walsh谱   梯度下降法  

摘要： 布尔函数是密码学研究的重要对象之一,Walsh谱则是研究布尔函数的重要工具.对于已知部分Walsh谱的布尔函数求解问题,本文提出了一种基于群论的求解法,降低了子问题的求解难度.对于非线性度较低的布尔函数,该方法能够高效地求解得到所有可行解,而对于非线性度更高的布尔函数,该方法也能得到部分可行解.此外,本文还研究了谱点数和布尔函数解数间的关系.

关键词： 高中数学   三角函数   波利亚解题理论   教学策略  

摘要： 在高中三角函数习题课中,教师普遍反映题型灵活多变,学生在解题时找不到突破口.鉴于此,本研究针对高中生三角函数的学习瓶颈问题,以波利亚“怎样解题”四阶段理论为框架,系统探讨基于“理解题目—拟定方案—执行方案—回顾反思”的教学策略,旨在帮助学生建立可迁移的解题图式,为其突破学习困境提供有效支持.

关键词： 价值链   侵权责任   过错责任   人工智能安全   人工智能法  

摘要： 生成式人工智能在价值生成的链条上涉及多方主体,如继续按照传统网络侵权责任认定规则,要求服务提供者承担全部责任将有违公平性。基于生成式人工智能价值链及侵权行为的特殊性,应沿着生成式人工智能价值链划分侵权责任,即抓住基础模型开发、系统集成、服务应用三个关键环节,对各环节所涉责任主体分别设置合理的注意义务,基于过错责任展开,针对模型“幻觉”补充适用公平责任。沿着生成式人工智能价值链的侵权责任划分区别于传统规则,体现在主体识别与责任判断两个方面:一是将侵权责任主体从服务提供者向价值链的上下游分别延伸,本质是对主体的扩张;二是跳出传统的主观过错与因果关系判断,转向以注意义务设置为核心的判断规则。

关键词： 国家出版基金项目   山陕水利   水利社会史   金元以来  

摘要： 山西大学中国社会史研究中心张俊峰教授的新著《图碑证史:金元以来山陕水利社会新探》已由南开大学出版社、天津人民出版社于2024年正式出版。该书入选2022年度国家出版基金项目,也是张教授2017年度国家社科基金重点项目的最终成果,是一部开启水利社会史研究新征程的力作。“水利图碑”是一种将江、河、湖、泉等水利开发的渠道、堤坝、水道、航运工程地图等直接镌刻于碑石之上,以便永久流传和传承利用的特殊文献形态。

关键词： 高考地理   绘图题   四翼”考查内容  

摘要： 近年来,地理绘图题出现在多个省市的高考地理试卷中,引起了教育工作者的广泛关注。通过梳理我国高考地理试卷中的绘图任务,发现其发展历经奠基规范、能力初探、多元探索与素养导向四阶段。基于“知识基础性—能力综合性—素养实践性”的逻辑主线,将素养导向阶段(2020年至今)的高考地理绘图题划分为四大核心类型,并以“四翼”考查内容为维度构建评价量表对四类试题进行评价,同时,对高考地理绘图题的发展趋势进行简要预测,以期为相关教育工作者提供参考。

关键词： 参数取值范围   方程   不等式恒成立   函数  

摘要： 纵观近几年的高考导数题,含参不等式恒成立求参数取值范围问题是命题人比较倾向的一种题型.此类问题将函数、方程、不等式、导数等知识交织融合,汇聚成一道道高考综合应用题,体现了“在知识点交汇处命题”的指导思想,需要综合应用函数与方程、分类讨论、转化与化归、数形结合等数学思想方法解题,是考查学生逻辑推理与数学运算能力的重要载体.本文结合近几年高考真题及模拟题,谈谈此类问题的求解策略,以供参考.

关键词： 地下水   污染防治   分区  

摘要： 针对地下水污染防治分区划分技术展开探讨,采用案例分析法,以秦皇岛市为例,从地下水污染防治分区划分技术应用效果入手,简要介绍了秦皇岛市水污染情况,明确了地下水污染防治分区划分流程,最后,结合秦皇岛市实际情况,精确了污染防治分区划分要点内容,主要包括污染源荷载评估、脆弱性评估、功能价值评估、污染现状评估,并根据相应污染评估结果,进行防治区划分。根据研究结果可知,在实际进行地下水污染防治分区的过程中,应充分结合水污染评价情况,并结合地下水防治相关要求,以及污染源、集中供水水源分布情况等,将地下水污染防治区合理划分为污染治理区、保护区以及防护区。

关键词： 非交换群   交换图   完备码   半二面体群  

摘要： 设G是一个有限非交换群,群G上的交换图Γ(G)具有顶点集GZ(G),这里Z(G)表示群G的中心,两个顶点a和b相邻当且仅当ab=ba.一个图Γ的顶点集V(Γ)的子集C是Γ的一个完备码,如果C是V(Γ)的一个独立集,且V(Γ)C的每个顶点恰好与C中的一个顶点相邻.判断交换图上完备码存在性以及构造完备码的问题是一个重要的研究课题,本文给出了一些有限非交换群上交换图的完备码.

关键词： 空气质量预测   PM2.5浓度   时空依赖   循环神经网络   图卷积网络  

摘要： 高效、准确的空气质量预测可以为污染防控工作提供依据,也是人们日常生活与出行的重要参考。针对现有空气质量预测方法预测精准度较低、时空依赖性不足等问题,提出一种多站点图卷积循环神经网络(MSGCRNN)用于空气质量预测(以PM2.5浓度预测为例)。首先,利用监测站点地理位置信息进行空间距离建模,构建出站点空间权重距离图;然后,通过GCN、GRU与多重影响因素的Seq2Seq架构完成多站点的时空特征提取;最后,利用自适应采样机制增强Seq2Seq的表征能力,以提高对长时间段PM2.5浓度预测的精准度。在湖北省与山东省多个空气质量监测站点上的PM2.5浓度预测结果显示,与向量自回归(VAR)、长短期记忆网络(LSTM)、Transformer、复合模型(Deep-AIR)和扩散卷积循环神经网络(DCRNN)相比,MSGCRNN在湖北省测试集上平均绝对百分比误差(MAPE)分别平均降低5.91%、6.01%、3.43%、3.22%、1.28%;在山东省测试集上平均绝对百分比误差(MAPE)分别平均降低16.42%、14.64%、8.76%、7.34%、2.38%。实验结果表明,MSGCRNN可以有效获取空气监测站点之间的时空依赖,提高预测精确度。

关键词： 属性集合加密   电力营销   数据库   访问控制  

摘要： 在新时代背景下,隐私安全保护备受人们关注,无论任何领域,在发展过程中均需要做好隐私保护工作。随着电力营销系统当中数据规模不断地快速增长,传统的访问控制方法在面对复杂的权限管理以及数据隐私保护等方面,渐渐暴露出一定的局限性。在电力营销数据管理中,借助属性加密(Attribute-based Encryption,ABE)的数据库访问控制方法,能实现细粒度权限控制与高效数据保护。该方法将用户属性与加密策略相结合,精准匹配二者,据此确定用户对电力营销数据的访问权限。在此背景下,借助属性集合加密的电力营销数据库访问控制方法应运而生,可实现细粒度的权限控制以及高效的数据保护。这种方法是将用户属性和加密策略相结合,构建起动态的访问控制模型,它可以依据用户的职级、所在部门、权限等多个维度的属性来进行精准的授权。该方法在保证数据安全性的同时也让系统的运行效率得到快速提升,适用于大规模电力营销数据的访问控制场景。本文的研究为电力行业的数据安全管理提供了全新的技术思路以及实践方案。