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关键词： 多头注意力机制   控制点预测   多关系图卷积网络   轨迹优化   时空修正向量场  

摘要： 行人轨迹预测对自动驾驶与智能交通系统至关重要，其预测精度受到人类行为的高度随机性、动态交互性及多模态分布等因素的显著影响。为应对上述挑战，提出一种基于多头注意力增强图网络的行人轨迹预测框架，通过动态交互建模与多阶段优化实现高精度预测。该方法以构建多关系时空图（MR-Graph）为基础，利用多头注意力机制（MHA）显式分离社交、运动与环境交互特征，从而提升了模型对复杂场景的建模能力。为进一步提高预测的多样性与合理性，设计了一种控制点驱动的高斯剪枝策略，通过混合密度网络生成多模态终点假设，并结合置信度动态剪枝机制，有效抑制了异常行为的影响。此外，轨迹优化被设计为“假设-引导-修正”三阶段轨迹优化机制，融合社交感知插值与时空修正向量场，实现了平滑且符合物理约束的高质量轨迹生成。基于ETH/UCY等公开数据集的实验结果表明，所提方法在建模复杂交互关系和生成符合社会规范的轨迹方面展现出明显优势，特别是在处理密集人群场景和突发行为预测时表现突出，为智能系统的安全决策提供了可靠的技术支持。

关键词： 火山岩   地球化学特征   岩石成因   岩浆源区   构造环境   苏红图组   查干凹陷  

摘要： 沉积盆地内火山岩的地球化学特征可以为深化盆地构造活动认识等提供重要的深部地质信息。文中通过测定查干凹陷苏红图组火山岩样品的化学元素,讨论了火山岩的成因、岩浆源区、产出构造环境及其构造意义。化学元素组成特征显示,火山岩SiO_(2)质量分数在基性岩范围内,多具有高碱、高钾、富长石的特点;微量元素特征表现为,普遍富集Pb,多数样品富集Rb,Th,Ta和Nd,亏损U,Sr和Ba;稀土元素配分图式为轻稀土元素相对富集、重稀土元素相对平坦的右倾型,多数样品具有弱Eu负异常。进一步的地球化学研究表明:火山岩原始熔浆主要来自富集的软流圈地幔,在岩浆形成和演化过程中既有地幔组分的部分熔融,也发生了岩浆分离结晶与地壳混染作用;岩石产出构造环境总体为大陆板内裂谷环境,形成于板块碰撞后的伸展环境;苏红图组发育多期次火山岩,反映了对应期次板内强烈伸展裂陷活动的发生、发展到终止的地质过程。该研究认识对于查干凹陷苏红图组火山岩油气藏的勘探开发具有重要启示意义。

关键词： 思维导图   阅读教学   信息逻辑关联   线性思维  

摘要： 思维导图是一种实用的学习工具,将其应用于阅读教学领域,能够在课前预习环节发挥辅助作用,助力学生在阅读过程中清晰梳理各类信息之间的逻辑关联,打破线性思维的局限,激发学生的思维创意,提升学生的记忆效率,进而有效提升学生的阅读学习成效。在阅读教学中,教师要注重发展学生的语言能力和思维能力,使学生在学习语言知识的过程中掌握科学的思想方法,进而形成终身学习的能力。

关键词： 区块链   动态网络分片   负载均衡   增量图划分   频时计数器  

摘要： 区块链因其不可篡改、可追溯等特性，为数据存储和交易提供了透明度和安全保障，在金融、民生服务与公共管理等领域展现了其广泛适用性。随着区块链技术在多元化应用场景中的深度渗透，其底层架构需要应对海量数据存储与高频交易处理的双重压力。为突破区块链系统的扩展性瓶颈，区块链分片技术应运而生，其通过分布式并行计算机制有效提升了系统整体吞吐量，这一技术已在以太坊2.0中获得成功验证。然而，当前区块链网络分片中仍存在跨分片交易频繁、重配置开销大和分片间负载不均的问题。针对这些问题，本文提出基于增量图划分的区块链动态网络分片策略，将增量图划分技术用于划分区块链网络交易图，根据网络中节点的变化适时调整分片，在新节点加入交易图中时只处理新增部分，无需从头开始重新划分，降低了跨分片交易比例，更适应区块链网络的动态变化；提出一种动态分片负载优化算法（DSLO，Dynamic Sharding Load Optimization Algorithm）计算交易在各分片上的权值，在算法中引入频时计数器（LFU-TTL，Least Frequently Used - Time To Live），通过结合交易频率和存活时间预测分片负载情况，优化负载均衡。实验结果表明，本方案能有效降低跨分片交易比例、分片重配置时的数据复制成本，改善分片间的负载均衡。

关键词： 京沪高速铁路   能力   停站   周期性列车运行图   折返站  

摘要： 京沪高速铁路列车运行图编制难点之一在于如何协调运用区间和车站资源,提升线路整体的能力运用水平。为支撑繁忙高速铁路干线运行图的优化工作,根据京沪高速铁路当前的列车周期化开行结构,在传统运行图编制模型基础上,新增列车在折返站的交路接续约束和股道运用逻辑约束,构建面向区段和折返站能力协调运用的列车运行图编制数学模型,协同优化列车停站方案、到发时刻和折返站股道运用计划,实现区间和折返站资源的统筹利用。以京沪高速铁路、北京南站为例验证模型的可行性。与实际图相比,优化图具有更高的区段通过能力运用水平,北京南站交路接续时间得到进一步优化,研究结果为提升京沪高速铁路列车运行图编制质量提供了理论依据。

关键词： 风力涡轮机   故障诊断   广义回归神经网络   主成分分析   小波概率密度函数  

摘要： 风能被认为是成本最低、增长最快的可再生清洁能源之一。如果风能要在可再生能源市场中占据更大的份额,风力涡轮机的停机时间和维护成本是需要克服的关键挑战。为此,基于小波概率密度函数,结合广义回归神经网络的单输入集成算法和主成分分析方法,提出一种混合故障检测方法。该方法可以更早地检测到风电机组的叶片故障,以及时对故障做出响应。将所提方法在广东省某风力发电机组获取到的真实数据上进行了验证,并与支持向量机等方案进行比较。结果表明,所提出的故障检测方法相对于其他方法具有更高的检测率和稳定性。所提风电机组叶片故障检测方法是可靠有效的,具有一定的应用前景。

关键词： 固原北魏漆棺   孝子图   连环画   图文关系   图像传播  

摘要： 既往对固原北魏漆棺孝子图的研究多关注其与文本的比对,并未注意该图像内容并非直接根据文本创作。从图像和榜题的细节差错,墓主身份、墓葬特征和漆画题材,同时期连环画的时空、起源、样式和文化元素,可知该孝子图创作受到中原地区图像样式、平城地区文化风尚和河西地区构图形式的多方面影响,反映出图像和文本分别传播的可能。

关键词： 思维导图   初中英语   阅读教学  

摘要： 在初中英语教学中,培养学科核心素养、提升学生思维品质是关键。本期专栏,由湖南师大附中高新实验中学周玲老师执笔,湖南邵东市第一中学李春龙撰写课例点评,以新人教版英语七年级上册第7单元为例,详细阐述巧用思维导图辅助开展阅读教学的实践过程。

关键词： 图神经网络   生态网络建模   动力学演化   时空注意力机制  

摘要： 生态系统功能依赖多层级交互维持,生态网络以图结构表达种间关系与耦合机制,其动态行为体现非线性、异质性与时变性特征。文章构建基于图神经网络的复杂生态网络动力学建模方法,涵盖异构节点编码、动态边权生成与环境因子嵌入,提出结构与时间解耦的注意力机制与多任务优化策略。文章结合红海—沙漠生态交错区样区监测数据,构建时序图结构,量化评估模型在状态预测、边权拟合与预警响应等任务中的表现,验证所提方法在生态智能感知中的可行性与扩展能力。

关键词： 图变化   矩阵列变换   Leavitt路代数   不变基性质  

摘要： Leavitt路代数是一类与有向图对应的结合代数,是Leavitt研究的一类不满足不变基性质代数的推广。本文中研究一种矩阵列变换所对应的图变化,即对一个给定的有向图E,应用图对应的某个矩阵列变换来构造一个新图E^(c)(v_(i))(参考定义1.1.3)。我们给出R_(n)玫瑰花图可由定义1.1.3中图的构造实现,该类图所对应的Leavitt路代数即为Leavitt引入的Leavitt代数。我们也给出了只有两个顶点的入度≥3的图的实现,并证明当给定的图E对应的Leavitt路代数不满足不变基性质时,图E^(c)(v_(i))对应的Leavitt路代数也不满足不变基性质。