课程文献中心 更多>>

关键词： 慢性呼吸系统疾病   慢性缺氧   疾病负担   慢性阻塞性肺疾病   中枢神经系统   脑细胞损伤   脑电图   氧自由基  

摘要： 慢性呼吸系统疾病(chronic respiratory disease,CRD)是指呼吸道和肺部其他结构的疾病,以慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)和哮喘两大主要疾病为代表,具有高患病率、高病死率和高疾病负担的特点,已成为全球性的重大公共卫生问题^([1])。CRD不仅会累计呼吸系统,对中枢神经系统也有重要影响。患有CRD的患者,长期处于慢性缺氧状态,而脑组织对缺氧极为敏感,脑部供氧的不足,会造成脑细胞损伤,并且脑部缺氧可能导致氧自由基产生增多,出现炎症反应,损害神经元^([2]),从而导致大脑结构和功能发生改变,出现不同程度的认知障碍^([3])。

关键词： 三维超声心动图   心脏肌球蛋白结合蛋白C   肌钙蛋白   急性心肌梗死   诊断价值  

摘要： 目的 观察三维超声心动图联合血清心脏肌球蛋白结合蛋白C、肌钙蛋白诊断急性心肌梗死的价值。方法 选取2020年1月-2023年1月于乐山市人民医院治疗的150例AMI的患者为研究对象(AMI组),另选同期于本院进行体检的100名健康者设为对照组。比较2组三维超声心电图指标、血清cMyBP-C、cTnⅠ;通过ROC分析三维超声心动图、血清cMyBP-C、cTnⅠ诊断AMI的价值;分析三维超声心动图联合血清cMyBP-C、cTnⅠ诊断AMI的价值。结果 AMI组LEVDV、LVESV高于对照组,LVEF低于对照组(P<0.05);AMI组cMyBP-C、cTnⅠ高于对照组(P<0.05);经ROC分析证实三维超声心动图、血清cMyBP-C、cTnⅠ均能用于诊断AMI中,曲线下面积分别为0.908、0.766、0.979、0.970、0.978,且P<0.05;以LEVDV≥96.22 mL、LVESV≥53.195 mL、LVEF≤58.44%、cMyBP-C≥55.44 μg·L^(-1)、cTnⅠ≥1.395 pg·L^(-1)定义为阳性,联合诊断时任一结果为阳性则联合诊断视为阳性。经一致性分析证实,三维超声心动图联合血清cMyBP-C、cTnⅠ诊断AMI的准确率97.33%、灵敏度97.81%、特异度92.31%、阳性预测值99.26%、阴性预测值80.00%、Kappa值=0.843。结论 三维超声心动图与血清cMyBP-C、cTnⅠ均可用于诊断AMI,但联合应用时的敏感度更高,可进一步提高诊断结果的客观性以及准确率,减少漏诊、误诊情况的发生,另检测以上指标的操作方法无创且更加便捷,利于医师动态监测患者病情,可为临床诊治提供可靠依据,具有较高推广价值。

关键词： 捣练图   盛唐时期   仕女形象   唐朝服装  

摘要： 为厘清《捣练图》中人物服饰的款式特征等相关问题,对《捣练图》这幅画作的信息内容进行分析。以《捣练图》中扯练仕女服饰为研究对象,采用图像分析与文献对比的方法,结合史实资料,从服装款式、颜色、纹样、面料、妆容发饰这五部分分析唐朝扯练仕女在工坊劳作中的服饰品类。盛唐时期扯练仕女服饰统一为上衣下裳形制,上襦下裙组合,色彩艳丽,多采用对比色,款式轻盈,且服饰面料上多有纹样设计。仕女们体态丰腴、动作娴熟,在一定程度上反映出盛唐时期社会的繁荣及宫廷妇女的生活面貌。

关键词： 脏腑图点穴疗法   神经肌肉电刺激   脑卒中后肢体功能障碍   脑血流动力学   肢体功能  

摘要： 目的:探究脏腑图点穴疗法联合神经肌肉电刺激(NMES)治疗脑卒中后肢体功能障碍的效果。方法:选择2022年6月—2023年6月在麻城市中医医院治疗的140例脑卒中后肢体功能障碍患者,应用随机数字表法将其分为对照组(接受NMES治疗)及观察组(接受NMES联合脏腑图点穴疗法),各75例。比较两组中医症候积分、Fugl-Meyer运动功能评估量表评分、Berg平衡量表(BBS)评分、脑血流动力学指标[血管阻力指数(RI)、血流最大峰值(Vs)、双侧大脑动脉血流平均流速(Vm)]、神经肽Y(NPY)、白细胞介素-10(IL-10)。结果:治疗后,两组中医症候积分均低于治疗前,且观察组均低于对照组(P<0.05)。治疗后,两组FAM上肢评分、FAM下肢评分、BBS评分均高于治疗前,且观察组均高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组RI、NPY、IL-10均低于治疗前,Vs、Vm均高于治疗前,且观察组RI、NPY、IL-10均低于对照组,Vs、Vm均高于对照组(P<0.05)。结论:脑卒中后肢体功能障碍患者接受脏腑图点穴疗法联合NMES治疗,可改善脑血流动力学,恢复肢体平衡能力,降低NPY、IL-10,促进肢体功能恢复。

关键词： 语义分割   ASPP模块   特征图加权   平均交并比   频率加权交并比  

摘要： 针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加权,增加ASPP模块提取图像语义信息的能力,减少低、中层部分细节信息丢失,并在相应卷积层后进行批归一化,缓解梯度消失的问题,提高模型的分割性能和运行效率。实验结果表明,特征图的合理融合使得语义分割图边缘细节更好地保留,改进算法分割精度提高,其平均交并比比原模型提高6.8%,频率加权交并比提高5.33%。

关键词： 因果推断   多元时间序列预测   双通图卷积神经网络   沥青路面   车辙  

摘要： 为了提升沥青路面车辙预测的精度,通过整合图神经网络与因果推断方法,对多变量时间序列的长短时间模式以及变量之间的相互依赖进行建模,提出了端到端的多元时间序列预测模型。该模型由全局特征提取模块、局部特征提取模块、因果推断模块和双通图卷积模块4个模块组成。在全局特征提取模块,利用注意力机制及门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型去捕获变量内部长时间模式特征;在局部特征提取模块,使用扩张卷积的方式,用不同大小的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)卷积核去捕获变量内部不同维度的短时间模式特征;在因果推断模块,采用基于信息理论的因果分析来获取相关性,在使用传递熵来表述变量间因果关系的基础上,整合关系系数矩阵,通过权重配比的方式呈现变量之间的相关性揭示变量间的复杂关系;在双通图卷积模块,将高通滤波器引入传统低通图卷积神经网络,构建双通图卷积预测模块,从低通和高通双通道去同时捕获节点信号或特征的低频分量与高频分量,以提升模型的预测精度。最后,采用交通运输部公路科学研究院轨道数据集RIOHTrack,将提出的模型与经典统计学模型VARIMA、浅层学习模型SVR、深度学习模型GRU、结合注意力机制的GRU和TE-GCN等基准模型进行比较。结果表明,该模型在所有沥青路面结构类别上都取得了最佳的预测性能,且与传统统计学模型相比,基于深度学习的模型更加有效稳定,添加注意力机制的GRU模块可以捕获长期依赖性,从而使模型获得更好的预测性能。该模型为沥青路面的车辙预测提供了一种高效的方法,有望用于未来路面结构和养护方案设计,以提升路面使用寿命。

关键词： 扰动重力梯度   边值问题   CPU   GPU   混合并行  

摘要： 高精度、高分辨率的海洋扰动重力梯度基准图是将水下扰动重力梯度辅助惯性导航付诸于实践的关键技术之一,可依据边值问题理论,基于移去-恢复技术计算求得。基于传统串行算法存在计算效率低、耗时长等问题,为满足大范围乃至全球海洋扰动重力梯度基准图的快速构建需求,利用中央处理器(central processing unit,CPU)与图形处理器(graph processing unit,GPU)混合并行(CPU+GPU)编程平台,设计了一种高效的混合并行计算方案。首先,利用数组收缩膨胀方法,有效解决了CPU进行勒让德函数递推计算过程中内存读写冲突问题;然后,引入Hilbert空间填充曲线,将二维格网重力异常数据降维成为具有高度聚簇性的一维数组,通过其在GPU显存中的快速索引,实现了Stokes积分的高效计算。在CPU型号为Intel Xeon(R)Gold 6130、GPU型号为Tesla V100的计算机上进行实验,利用该混合并行方案计算6°×6°范围、1′分辨率的全张量海洋扰动重力梯度基准图仅需15.84 s,而传统串行方法需要35 min以上;计算2°×2°范围、30″分辨率基准图仅需22.7 s,串行方法则需要52 min;计算2°×2°范围、10″分辨率基准图需要26.7 min,串行方法则需要两天以上。在保证并行计算绝对误差小于等于1×10^(-6) E、T_(xx)+T_(yy)+T_(zz)绝对值的最大值小于0.1 E、均方根误差小于0.01 E的前提下,实现了全球全张量海洋扰动重力梯度基准图模型的快速构建。

关键词： 初步感知   动态演示   运动轨迹   量感   教学活动   搭建桥梁   可视化  

摘要： 时间是看不见、摸不着的,怎么做能将时间可视化?帮助学生更好地建立时间量感,可以采用以下教学活动。一、搭建桥梁,初步感知1.唤醒经验:除了“时、分、秒”你还知道哪些时间单位。“日”是什么单位?一日有多长呢?24小时到底有多长呢?请举例说明。2.建立表象:动态演示时针24小时的运动轨迹,并展开连成一条直直的长条。

关键词： 心脏瓣膜   老年钙化性心脏瓣膜病   超声心动图   心脏瓣膜受累   主动脉瓣厚度   诊断效能  

摘要： 目的:探讨超声心动图多项参数综合评价在老年钙化性心脏瓣膜病诊断中的应用价值。方法:选取2022年6月—2024年2月无锡市惠山区康复医院收治的135例老年钙化性心脏瓣膜病患者作为病例组,另选取同期130名健康体检者作为对照组,两组均进行超声心动图检查,记录并比较两组的多项超声心动图参数。分析超声心动图多项参数综合评价对老年钙化性心脏瓣膜病的诊断效能。结果:超声心动图多项参数综合评价诊断老年钙化性心脏瓣膜病的灵敏度为92.59%,特异度为90.78%,准确率为91.70%,与临床综合判断结果具有较高的一致性(Kappa=0.834)。病例组的主动脉瓣厚度、二尖瓣厚度、左房内径、左室舒张末期内径、左室收缩末期内径大于对照组,左室射血分数低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);病例组主动脉瓣强回声、主动脉瓣活动受限、二尖瓣强回声、二尖瓣增厚及腱索检出率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声心动图多项参数综合评价可有效诊断老年钙化性心脏瓣膜病。

关键词： 振幅整合脑电图   围产期感染   早产儿   脑损伤   应用价值  

摘要： 目的探讨振幅整合脑电图(amplitude-integrated electroencephalography,aEEG)对暴露于围产期感染的早产儿脑损伤诊断及预后的应用价值,为临床提供参考依据。方法选择2022年6月至2023年6月的136例32周以下暴露于围产期感染的早产儿,根据早产儿是否发生脑损伤将其分为发生组(36例)和未发生组(100例)。收集两组早产儿的临床资料及振幅整合脑电图进行比较,分析早产儿发生脑损伤的危险因素,并以此构建脑损伤风险的预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和校准曲线评估脑损伤风险预测模型的区分度和校准度。结果多因素logistic分析显示,宫内感染、自然分娩及aEEG图形连续性、睡眠觉醒周期、波谱带宽度与下边界振幅变化均是暴露于围产期感染的早产儿发生脑损伤的独立危险因素。预测模型验证ROC曲线下面积(AUC)为0.824[95%置信区间(CI)为0.753~0.895],最大Youden指数为0.522,敏感度为0.731,特异度为0.791,对患儿发生脑损伤风险有较好的预测价值,H-L拟合优度检验可得出研究所得预测模型的预测概率与实际值的结果较一致(P>0.05)。aEEG图形连续性、睡眠觉醒周期及宽度与振幅变化评分较低的脑损伤患儿其预后较差,且与预后结局呈负相关(P<0.05)。结论aEEG监测对暴露于围产期感染的早产儿脑损伤早期诊断具有重要应用价值,并可预测早产儿远期神经系统发育状况。