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关键词： 烟叶   近红外光谱   数据集划分   数据预处理   定量模型  

摘要： 【目的】明确模型构建适宜的数据集划分方式、比例和数据预处理方法,为建立准确、稳定的烟叶化学成分分析模型奠定基础。【方法】以210份烟叶样本为研究对象,测量烟叶样品的总糖、还原糖、总氮、烟碱、钾和氯等常规化学成分含量,并采集烟叶样本的光谱数据,研究随机划分法(RS)、等间隔划分法(LS)、基于联合x-y距离的样本集划分法(SPXY)和Kennard-Stone划分法(KS),以及光谱数据预处理和组合方式对烟叶常规化学成分偏最小二乘(PLS)定量模型预测精度的影响。【结果】数据集通过SPXY方式划分的校正集和预测集分布更均匀,预测集比例为24%时,构建的模型预测能力更强。烟叶总糖和氯离子定量模型最佳预处理组合为多元散射校正(MSC)+移动平均平滑(MA)+小波变换(WAVE),构建的定量模型预测集相关系数(r_(p))分别为0.984 0和0.986 0;还原糖和烟碱定量模型最佳预处理组合为极差归一化(MAXMIN)+MSC+WAVE,r_(p)分别为0.990 0和0.985 2;钾离子预处理组合为MSC+WAVE(r_(p)=0.969 4),总氮则以原始光谱数据构建的模型预测能力最强(r_(p)=0.970 9)。【结论】烟叶常规化学成分近红外定量模型经过数据集划分和预处理优化后,提高了模型准确率。

关键词： 儿童   抽动障碍   免疫球蛋白E   25-羟基维生素D   脑电图   预后  

摘要： 目的:分析抽动障碍(TD)患儿外周血免疫球蛋白E(IgE),25-羟基维生素D[25-(OH)-D]及脑电图(EEG)变化与预后的关系。方法:回顾性选取我院2021年5月至2024年3月收治的TD患儿102例,根据耶鲁综合抽动严重程度量表(YGTSS)评分将患儿分为轻中度患病组(YGTSS评分≤50分)和重度患病组(YGTSS评分>50分),比较两组IgE、25-(OH)-D水平、EEG检查结果。TD患儿均进行规范治疗后,根据YGTSS下降幅度将患儿分为预后良好组和预后不良组,并采用多因素Logistic回归分析TD患儿预后的影响因素及与EEG检查结果、IgE、25-(OH)-D的关联性。结果:102例TD患儿中,轻中度、重度患病各有78例(76.47%)、24例(23.53%)。两组IgE、25-(OH)-D、EEG异常率比较差异有统计学意义,重度患病组IgE、EEG异常率高于轻中度患病组,25-(OH)-D低于轻中度患病组(P<0.05);102例TD患儿中,预后不良41例,占比40.20%。预后不良组IgE水平、EEG异常率高于预后良好组,25-(OH)-D水平低于预后良好组(P<0.05);经Logistic分析,EEG检查结果、IgE、25-(OH)-D为影响TD患儿预后的独立危险因素(P<0.05)。结论:TD患儿外周血IgE水平较高,25-(OH)-D,EEG异常率高,且均与患儿病情严重程度及预后密切相关,通过检测上述指标对评价病情进展和治疗效果具有重要意义。

关键词： 硚口区   夹角地   城市焕新   环境综合治理  

摘要： 夏浪扶风汉江滨,城市焕新步生景。穿行于武汉硚口,昔日杂乱的夹角地变身花木扶疏的街角游园,斑驳的铁路围挡化作色彩跳跃的文化景墙,飞扬的工地尘土被智能喷淋系统精准降伏……这是硚口区以“起而行之”的实干精神,将“四线一口”环境整治攻坚蓝图渐次转化为民生实景的生动注脚。

关键词： 三角函数   取值范围   解法  

摘要： 在教学三角函数中ω的取值范围问题时,教师可设计探究专题,围绕具体题型梳理解题方法,生成解题策略.按照“策略解读→解题指导→解后反思”的教学流程,引导学生从“策略归纳”向“解题应用”过渡,深化对知识的理解和运用.

关键词： 采矿损毁   ArcPy   数据驱动   批量出图  

摘要： 以吉林省敦化市为试点,开展采矿损毁土地状况调查,建立敦化市采矿损毁土地状况调查数据库,完成切图文件成果。由于数据库图斑数量巨大,手动逐个图斑出图效率和准确度均低。运用ArcGIS数据驱动页面功能和Py-thon脚本语言实现了敦化市采矿损毁土地调查切图文件批量生成,极大提高工作效率,且可根据项目要求输出jpg格式和标准命名图件。

关键词： 样本选择   图结构   拉普拉斯   聚类   半监督  

摘要： 传统的监督学习需要大量的标记样本进行模型训练,这使得传统监督模型很难应用于一些缺乏标记样本的任务中.为了解决这一问题,提出了一种融合样本选择的深度图半监督分类模型(SSC_FSSDM).模型分为两部分:图结构聚类和半监督分类.在图结构聚类中,利用拉普拉斯秩约束将未标记的样本表示为优质的图结构,已标记数据的类别信息作为先验信息对图结构进行聚类以获得未标记样本的伪标签,采用样本选择机制从伪标签中选择出可靠的样本,减少了噪声样本对模型性能的影响.在半监督分类中,可靠样本及其伪标签作为深度学习的输入进行分类,预测出原始数据中未标记样本的标签.将SSC_FSSDM模型应用于3个数据集测试性能,各项指标表明,SSC_FSSDM模型性能优于其他半监督分类模型.

关键词： 传统碗式节点   新型喷头式节点   抗弯性能   失效模式   幂函数模型   模拟退火算法  

摘要： 传统碗式节点作为一种典型装配式节点,常应用于大跨度空间网格结构,但因其抗弯刚度较小,其应用范围受限。基于此,本文对传统碗式节点进行改进,提出了一种抗弯性能更好的喷头式节点。首先对喷头式节点进行设计,并对喷头式节点与碗式节点进行了纯弯作用下的有限元模拟,对比了二者的抗弯性能;然后,研究了周围螺栓半径、轴向压力和轴向拉力对喷头式节点抗弯性能的影响;最后,建立了喷头式节点弯矩-转角的幂函数模型,采用模拟退火算法得到了该模型曲率系数,利用多元非线性拟合方法确定了相关的模型参数,并对幂函数模型进行了评估。结果表明,与传统碗式节点相比,新型喷头式节点的初始刚度提高了21.71倍,极限弯矩值提高了5.42倍,而用钢量仅增加了15%;随着周围螺栓半径的增大,节点的初始刚度缓慢增大而极限弯矩值显著增加;随着轴向压力的增大,节点初始刚度和极限弯矩值也逐渐增大;增大轴向拉力会明显降低节点初始刚度和极限弯矩值,当轴向拉力达到一定值时,出现节点螺栓颈缩位置提前的现象,轴向力对节点的失效模式有较大影响;建立的幂函数模型能很好地吻合节点的实际弯矩-转角曲线,幂函数模型的各项特征参数及其影响系数拟合效果较好。所得结论可为该节点的工程应用与研究提供参考。

关键词： 高阻接地故障   谐波因数   导线触树故障   森林火灾   供电可靠性  

摘要： 为解决10 kV架空导线触树故障过程中应优先保障供电可靠性还是防止大规模森林火灾的问题,需对故障进行风险区间划分。本文通过研究导线触树故障起火机理,得出故障过程中明火分布范围与故障接地电流三次谐波正相关,以树木明火分布达到50%为高风险阶段起始标志,提出了基于谐波因数的导线触树故障风险区间划分方法。实测结果表明,方法的高风险区间起始时刻的估计平均误差约为42.4 s,可为林火责任认定提供重要的理论和方法支撑。

关键词： CDPR   三角函数速度曲线   S型速度曲线   拟合路径   轨迹规划  

摘要： 绳驱动并联机器人(Cable-Driven Parallel Robot,CDPR)设备广泛应用于大空间和高动态性能的起重场景。在设计轨迹时,必须考虑每根绳索驱动力的连续性。鉴于此,设计改进S型速度曲线轨迹,研究其和三角函数周期轨迹的关系,根据三角函数前两阶导数确定速度曲线参数;并进行Matlab轨迹仿真,分析运动效果,仿真结果验证了控制方法的可行性。该研究通过轨迹规划对速度和加速度进行拟合,实现了末端执行件(End Effector,EE)的控制。

关键词： 动态作业车间调度   马尔可夫过程   图神经网络   深度强化学习   注意力机制  

摘要： 针对紧急插单事件的动态作业车间调度问题,以最小化所有工件的提前与延迟完工时间为目标,创建了动态作业车间环境模型。将调度问题转换为马尔可夫过程,并采用结合图神经网络的DDQN(double deep Q-network,DDQN)深度强化学习算法进行求解。通过图神经网络对车间状态析取图做特征提取从而避免状态定义依赖人工经验设计的问题,引入了注意力机制能够增强强化学习智能体对状态信息的获取能力,并将六组规则调度作为智能体的决策空间,定义了全新的奖励方法,加强其对智能体学习的指导能力。通过多组对照实验说明了所构建的求解模型的有效性和可行性。