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关键词： 多层特征融合   对比图聚类   无监督学习  

摘要： 现有大多数对比图聚类算法存在以下问题:生成节点表示时忽略了浅层网络提取的底层特征和底层结构信息;未充分利用高阶邻居节点信息;未结合置信度信息与拓扑结构信息来构建正样本对。为解决以上问题,提出了基于多层特征融合与增强的对比图聚类算法。该算法首先融合不同层次网络提取的节点特征,以补充节点的底层结构信息;其次,通过节点间的局部拓扑相关性和全局语义相似度聚合节点信息,以增强节点表示的上下文约束一致性;最后,联合置信度信息和拓扑结构信息构建更多高质量正样本对,提高簇内表示一致性。实验结果表明,CGCMFFE在四种广泛使用的聚类评价指标上表现出优异的性能。理论分析和实验研究验证了CGCMFFE中节点底层特征、高阶邻居节点信息、置信度和拓扑结构信息的关键作用,证明了CGCMFFE的优越性。

关键词： 高中数学   跨学科内容   教材比较  

摘要： 跨学科研究已成为当今学者关注的热点,新课标也强调数学与生活以及其他学科的联系,本文以人教版和IBDP版教材为研究对象,采用比较研究法和文献研究法的研究方法,从学科来源、呈现位置、融合程度三个维度对两版教材进行分析。研究发现:在学科来源上,两版教材学科来源的分布不均衡,均以自然科学类为主;在呈现位置上,两版教材均以习题部分的跨学科内容占比最高,但电子版的IBDP版教材中有题目语音讲解和演示、绘图包、图形计算器等板块;在融合程度上,IBDP版教材综合应用型问题的数量高于人教版,跨学科内容融合程度更高。基于研究结果,本文对教师教学提出三点建议:加强跨学科知识储备,注重学科平衡;关注学生的学习体验,灵活运用教材设计;采用渐进式融合策略,加强团队协作。

关键词： 公共安全   客船疏散   集合站容量   策略优化   逆向分配   仿真试验  

摘要： 为了科学合理地将客船人群分配至多个集合站,提高整船的疏散效率,提出了一种基于集合站容量逆向分配的客船疏散策略生成方法。该方法采取“先分配,后选路”的分阶段思路,包括两部分:一是以最小化集合站层疏散时间为目标,构建集合站容量的逆向分配模型,将集合站容量分配至集合站所在层的每个疏散楼梯节点,并用分支定界法求解模型;二是以整船疏散时间最短为目标,构建乘客全局疏散路径分配模型,并利用网络流迭代估算整船疏散时间,为待疏散区域乘客优化路径。设计三种疏散策略对某客滚船进行疏散仿真,结果表明,与经验疏散策略相比,采用所提出的方法生成的疏散策略时,乘客的疏散时间缩短了24%,疏散过程中减少了36次人群方向交叉。

关键词： DTOPSIS法   隶属函数法   西北春玉米   区域试验   综合评价  

摘要： 为更好地鉴定玉米新品种,促进品种审定推广,利用基于熵权的DTOPSIS法和结合主成分分析的隶属函数法,对2023年西北春玉米区域试验中15个品种的产量性状、抗倒伏能力、抗病性和脱水性等14个性状进行综合分析。结果表明,基于熵权的DTOPSIS法与结合主成分分析的隶属函数法综合评价排在前3的品种均是棒博士58、万丰8121、DK223;隶属函数法综合评价品种最大差异率为62.55%,DTOPSIS法综合评价品种最大差异率为38.19%。因此,初步筛选出棒博士58和万丰8121综合表现好、具有较高推广应用潜力的品种;2种评价方法均能客观评价玉米品种的综合表现,但结合主成分分析的隶属函数法更合理。

关键词： 预训练模型   降噪微调   图注意力机制   藏文长文本分类  

摘要： 在藏文长文本分类任务中,长距离依赖问题尤为突出。同时,多语言预训练模型在处理藏文文本分类任务时也存在一定的偏差。针对以上问题,基于预训练语言模型CINO-Large,提出融合降噪微调与图注意力机制的藏文长文本分类方法。首先,在CINO-Large中引入不完全信任损失函数In-trust,通过任务适应性损失增强模型在下游任务中的泛化能力。其次,在图结构建模中引入滑动窗口和线性分类,选择性增加文档与文档边缘,提高节点间的特征区分度。最后,利用图注意力机制GAT捕捉不同节点在图中的重要性,完成藏文长文本分类任务。在TNCC中的新闻长文本上,由所提方法构建的模型的分类准确率达到了71.66%,与预训练语言模型CINO-Large相比,其准确率、精确度和F1分数分别提高了1.77%、2.67%和2.03%,在部分分类困难的子类别上,模型的F1分数能显著提升20%左右。

关键词： 地质条件   地貌划分   成矿地貌条件   离子吸附型稀土矿   蕨叶坝矿区   云南龙陵  

摘要： 龙陵蕨叶坝离子型稀土矿区位于高黎贡山山脉南延部分,属中浅切割中山地貌。通过DEM数据划分3个地貌区及7个地貌亚区。利用DEM提取高程等多个地形地貌因子,结合已施工的取样钻工程见矿情况,统计显示在海拔高度1550m~2000m、起伏度95m~130m、地表切割深度30m~80m、坡度16°~22°及西坡向地段为有利成矿地貌,可为今后同类矿床地质勘查提供帮助。

关键词： 超声心电图   肌红蛋白   急性心肌梗死   心功能   诊断  

摘要： 目的 探讨超声心动图联合血清肌红蛋白(Myo)在急性心肌梗死(AMI)诊断中的应用价值。方法 回顾性选取2023年1至12月宁波市医疗中心李惠利医院东部院区收治的47例AMI患者为AMI组,同期本院健康体检的47名志愿者为对照组;检测并比较两组对象左心室射血分数(LVEF)、左心室舒张末期内径(LVEDd)及血清Myo水平,绘制ROC曲线分析3项指标单独或联合诊断AMI的效能,采用Spearman秩相关分析3项指标与AMI病情严重程度(采用心功能Killip分级评价)的相关性。结果 AMI组LVEF低于对照组,LVEDd和血清Myo水平均高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.01)。LVEF、LVEDd、血清Myo单独及联合诊断AMI的AUC分别为0.831、0.756、0.873、0.889。心功能Killip分级Ⅰ级5例,Ⅱ级25例,Ⅲ级11例,Ⅳ级6例。LVEF与心功能Killip分级呈负相关(r_(s)=-0.575,P<0.001),LVEDd、血清Myo水平与心功能Killip分级均呈正相关(r_(s)=0.445、0.647,均P<0.01)。结论 超声心动图联合血清Myo对AMI及病情严重程度均有一定的诊断效能。

关键词： 小学数学   《单式折线统计图的认识与应用》   数据意识   学习轨迹  

摘要： 数据意识是指对数据的意义和随机性的感悟。形成数据意识,有助于学生逐步养成用数据说话的习惯。教学《单式折线统计图的认识与应用》一课,应基于教材解读和素养目标分析,明晰知识转化为素养的发生路径,预设学生的学习轨迹,进而让学生在感受联系、问题解决、知识应用的过程中,逐步发展数据意识。

关键词： 分拆函数   正则分拆   同余   Hecke算子  

摘要： 用b_(l)(n)表示正整数n的l-正则分拆个数,通过使用q级数和模形式中的Hecke算子理论等,证明了两个关于b_(7)(n),b_(23)(n)模2的同余关系,即当i∈{3,4,6}时,b_(7)(14n+2i+1)≡0(mod 2);当j∈{7,10,14,15,18,19,20,21,22}时,b_(23)(46n+2j+1)≡0(mod2)。利用Baruah和Berndt发现的一个同余式并结合q级数恒等式,证明了同余关系b_(25)(10n+4)≡2b_(25)(5n-1)+b_(25)(20n+4)(mod25)。

关键词： 思维导图   大学英语   词汇教学  

摘要： 大学英语教学面临着诸多挑战,尤其是在词汇教学方面。大学英语词汇教学是英语学习的基石。然而,词汇的有效学习和记忆一直是师生面临的难题。传统的词汇学习方法往往侧重记忆和重复,却忽视了词汇的实际应用与语境理解。作为一种创新且有效的思维工具和教学工具,思维导图为大学英语词汇教学提供了新的视角和解决方案。它能够促进学生主动学习,增强词汇记忆效果,帮助学生构建词汇网络,提高词汇的实际应用能力。