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关键词： 部分函数线性模型   调整经验似然   置信域  

摘要： 本文主要利用调整经验似然的理论,研究部分函数线性回归模型中感兴趣参数的估计问题。通过构造回归系数的调整对数经验似然比统计量,并从理论上给出该估计量的统计性质,即在满足一定的条件下,这个统计量是渐近服从于卡方分布的,接着给出渐近性质的理论证明。最后,利用这一理论性质构造回归系数的置信域。

关键词： 煤层气   开发潜力评价   开发地质单元   类比法   多层次模糊综合评价   杨家坡区块  

摘要： 为评价鄂尔多斯盆地东缘杨家坡区块煤层气开发潜力,优化其开发地质单元划分方法,采用储层精细描述技术、类比法与多层次模糊综合评价法,对区块4+5号与8+9号煤层地质、资源、储层、水文及合采地质条件进行描述,开展与北部保德区块地质条件对比,剖析总结杨家坡区块煤层气开发难点,优化煤层气开发潜力评价与开发地质单元划分方法。结果表明:杨家坡区块单煤层资源条件较差,两煤层累计资源丰度为1.08×10^(8)m^(3)/km^(2)。储层渗透性较好,层间物性差异较小,具备合层开发潜力。断层对300 m范围内煤储层含气量、渗透率具有重要影响,同时增加沟通顶板含水层的风险。应用煤层气开发地质单元划分方法,评价了杨家坡区块煤层气开发潜力与合采兼容性,划分了3个级别潜力区6个开发地质单元,指出杨家坡区块中部适合合层开发,西北部的部分区域适合合层开发,东北部适合接替开发。

关键词： 会话推荐   图注意力   会话偏好识别   邻居选择矩阵   注意力机制  

摘要： 现有的基于自注意力的会话推荐融合所有高阶邻居信息,在丰富节点项目表示的同时也带来了节点项目表示同质化及弱相关邻居对项目表示产生干扰的问题.针对这些问题,提出一种基于图注意力和会话偏好识别的会话推荐模型.模型在生成节点项目嵌入时仅选择μ阶邻居,采取图注意力机制聚合μ阶邻居特征信息;同时,针对不同用户的不同会话偏好不一的情况,提出会话偏好分类识别及会话嵌入学习方法,将会话偏好分为偏好集中和偏好发散两种类型,进行分类计算;最后,应用软注意力机制融合会话中的项目嵌入学习得到会话嵌入表示进行预测.在Nowplaying和Diginetica两个真实数据集上进行实验,与基线方法相比,本文模型均达到了更优的实验效果.

关键词： 主体作用   教学活动   教学有效性  

摘要： 随着素质教育向纵深方向推进,高中数学教学越来越关注学生的主体作用.在高中数学教学中,教师应立足学生的最近发展区,精心设计教学活动,充分激发学生的主体性,促使他们在活动中积极投入、实践操作、深入思考并主动探索,进而深化知识的理解和掌握,提升教学的实效性.

关键词： 石炭系测水组   岩溶地基   勘察   地层划分   基础选型  

摘要： 覆盖型岩溶上覆土层的成因确定一直都是工程勘察地层划分的一项难题,以深圳市龙岗区某项目勘察地层划分及基础选型实践为例,对勘察中遇到的石炭系测水组地层紊乱问题进行梳理和分析,以地质理论为基础,综合土层性状、空间分布特征等,提出区分坡积~残积层和溶槽堆积物层、鉴别灰岩透镜体和溶洞等地层划分参考方案,并结合拟建建筑物特点和场地的地层分布特征、岩土工程特性等,提出经济合理的地基基础选型建议。

关键词： 数学学习   性质   反比例函数   证明   应用   拓展  

摘要： 反比例函数是一些数学问题生成的场景,更是数学知识、能力和方法等的重要载体之一.本文介绍反比例函数的一条性质的证明、拓展与应用,以助力同学们的数学学习和数学问题的解决.

关键词： 函数工具   中考物理压轴题   备考策略   跨学科   核心素养  

摘要： 本文通过分析2024年及2025年广东中考物理压轴题的研究发现:试题依托国家前沿科技情境,显著强化利用数学函数建模、分析动态过程值的能力考查,凸显物理规律与数学工具的深度结合。针对学生的薄弱环节,提出三项关键备考策略:(1)联系生活科技热点培养建模能力;(2)分层教学提升复杂问题拆解与数理推理能力;(3)系统开展跨学科教学,引导学生灵活运用函数等数学工具攻克物理难题,提升综合解题效能与核心素养。

关键词： 一日一图   客运产品   旅客列车运营计划   跨专业协同   数据共享   列车运行图  

摘要： 从“一日一图”客运产品精准供给和数字化经营管理需求出发,结合我国客运产品设计兑现的信息化建设现状,研发面向“一日一图”的旅客列车运营计划跨专业协同管理系统。该系统重点突破旅客列车运营核心要素即信息数据集成管理、全场景业务共享、安全风险自动卡控、智能辅助决策等关键技术,实现从运营方案、计划到执行环节的跨专业数据链贯通,构建基本图、日图、日班计划等数据一元化全局共享平台;通过客运运能调整、动车车辆管理、调令智能化、车站生产指挥、乘务作业管理等相关功能,显著提升运营计划从源头到终端的信息流转效率,以及应对市场与运力资源变化的快速响应能力、科学调整能力和兑现精度。通过在中国铁路上海局集团有限公司的全面应用可知,该系统在创新优化旅客列车运营计划管理模式与业务流程,实现客运核心产品在全生命周期的高度信息化、自动化、智能化管控等方面发挥了重要作用。

关键词： 位姿校正   机器人定位   平面栅格地图构建   巡检机器人   消融实验  

摘要： 针对现有巡检机器人位姿校正精度不足及环境建图效果不佳的问题,提出一种融合多传感器数据与深度学习的位姿校正与定位建图技术,以提高巡检机器人的定位精度与作业效率;采用摄像头、轮编码器与陀螺仪采集位姿数据,构建CNN-RNN复合模型(3×3卷积核、20个卷积层、5层RNN隐含层)进行异构数据融合;基于SIFT算法提取环境图像特征点,通过变换矩阵配准图像,利用BiGEMAP生成平面栅格地图;引入动态概率模型和改进支持向量机优化区域通行判定;消融实验表明,CNN-RNN模型在26次迭代后位姿校正准确率达99.5%;图像拼接重叠区域比例最低为1.02%,区域通行误判率降至1%,所建地图与实际环境SSIM值达1.0;通过融合CNN-RNN模型与多传感器数据,显著提升了位姿校正精度与环境建图质量,为复杂场景下的巡检机器人自主导航提供了可靠技术支撑。

关键词： CAD   全景符号定位   局部敏感重排   互协方差   双线性池化  

摘要： 电力设计CAD图全景符号定位(PSS)对于电力系统智能化具有重要意义。现有PSS方法应用于电力场景时,难以处理图元数量多、尺寸不均衡的电力设计CAD图,且无法利用图中的文本标注信息。为此,提出PFL-Net模型,该模型基于局部敏感重排和互协方差自注意力机制构建编码器,降低注意力复杂度以适应长图元序列;应用分块的多头双线性池化方法以融合图元文本标注信息。实验结果表明,PFL-Net在电力设计场景的PSS质量领先现有方法9.97%,预测速度从秒级提升至亚秒级,证实其具有更强的适用性。