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关键词： 图神经网络   故障预测   电网拓扑建模   时空特征融合   门控循环单元  

摘要： 为应对电网设备运行状态的复杂演化与多维拓扑关联特性,本文提出一种基于图卷积网络(GCN)与门控循环单元(GRU)联合建模的拓扑感知型故障预测算法。该方法以电网拓扑构建图结构,融合两类关键特征:一是设备运行状态构成的时间序列数据(如电压、电流、有功/无功功率),二是节点的静态拓扑属性(如节点度、聚类系数与中介中心性)。GCN模块用于捕捉每一时间步的空间邻域特征,GRU模块建模节点状态的时间演化,实现对空间依赖与动态趋势的联合学习。实验结果表明,所提方法在故障预测准确率方面相较纯GCN提升4.3%,相较SVM提升12.7%;在F1分数与召回率等指标上亦明显优于对比模型。

关键词： 卷积神经网络   微地震   随机噪声   低信噪比   损失函数   深度卷积自编码  

摘要： 检波器采集的实际微地震数据所包含的噪声类型复杂,数据的信噪比极低,传统的去噪方法无法清晰识别有效信号和噪声。为此,提出了一种优化损失函数约束的融合残差注意力的深度卷积自编码网络(RADNet)去噪方法。该方法使用深度卷积自编码结构对含噪数据进行局部特征提取并融合全局特征,利用注意力机制对不同特征进行权重分配,同时引入优化后的损失函数指导网络训练,最后基于残差网络构建去噪后的有效信号。为验证所提方法的有效性,分别将RADNet方法应用于仿真和实际微地震数据处理,并与现有的去噪方法进行对比分析。实验结果表明,RADNet去噪方法相较于基准的去噪卷积神经网络(DnCNN)和深度卷积自编码网络峰值信噪比(PSNR)分别提升了2.783 dB和8.099 dB,结构相似度(SSIM)分别提升了0.031和0.065。此外,与同类方法相比,提出的RADNet去噪方法均方误差(MSE)更低,并且能够更好地保留微地震数据中的有效信号及同相轴波形纹理细节。

关键词： 自然数   黑洞   循环链   运算变化   天文学  

摘要： “黑洞”是一个天文学概念,指的是一种特殊的天体,它的引力极强,连光都无法逃脱。而在数字世界中,也存在类似特征的“黑洞”现象。具体地说,就是某些自然数经过特定的运算变化后,会掉落到和某个数相关的循环链中。1948年,波兰数学家斯坦因豪斯在《数学》杂志上开辟专栏,刊登了一系列旨在扩大中学生知识面的数学文章,并于1961年汇编为《一百个数学问题》一书出版。

关键词： 中小学校图书馆   国际图联   《学校图书馆宣言》   可持续发展   全球视野  

摘要： 国际图联《学校图书馆宣言》自发布以来,在促进中小学校图书馆发展、优质教育方面发挥重大作用。实践的发展推动宣言文本的发展,宣言文本的发展也反过来促进实践发展。通过对《学校图书馆宣言》不同版本的比较与分析,发现每一版宣言都体现了特定的时代背景与发展要求,新的版本是对前一版本的继承与创新。借助对宣言文本的词频分析,揭示最近两版《学校图书馆宣言》聚焦的4个核心话语,即社区连接、职业素养、信息素养和政策法规。综合考察国际图联宣言文本的发展性,得到我国中小学图书馆发展的着力点,包括在全球视野下扩大中小学校图书馆的社区连接,加强中小学校图书馆工作人员的职业素养培训,充分挖掘和发挥中小学校图书馆的教育功能,以及完善中小学校图书馆配套政策法规保障体系。

关键词： 王维   江山雪霁   董其昌   笔势   止观  

摘要： 小川睦之辅旧藏(传)王维《江山雪霁图》原件的公开,为重新检视王维“雪霁图/积雪图/雪江图”此类母题的画题、视觉结构、意涵提供了新的空间。通过系统性梳理、比较现存三本代表性的画作,即小川本、台北故宫博物院藏《江干雪意图》以及美国檀香山艺术科学院藏《长江积雪图》,解析其中所内涵的一系列二元图像组合,并讨论山岩笔法与笔势所体现的观念性,由此推论迟至晚明的临摹本依然在观照山水的路径层面与早期原型保持密切的联系。

关键词： 中华优秀传统数学文化   杨辉定理   古法今用  

摘要： 文章呈现了利用杨辉定理推导均值不等式、同角三角函数关系式、和差角公式、直线方程、圆锥曲线方程等过程,体现了中国传统数学的魅力与教育价值。教师可以通过读图、拼图、构图、动图等策略,在高中数学课堂中灵活运用杨辉定理。古法今用、推陈出新,是中华优秀传统数学文化进高中课堂的有效路径。

关键词： 林分空间结构   图神经网络   物元分析法   图注意力网络   熵权法  

摘要： 林分空间结构优化是实现森林可持续经营的关键问题,传统优化方法在处理复杂空间关系和大规模数据时往往效率较低。为此,提出一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的林分空间结构优化方法,通过熵权-物元分析法构建综合空间结构评价体系,并以黑龙江省伊春市北部新青林业局汤林林场的林分数据为基础,建立图神经网络模型(graph neural networks,GNN),对林分空间结构进行多目标优化分析。试验结果表明,在25%采伐强度下,林分综合空间结构指数由4.336提升至7.256,GAT模型在捕捉复杂空间关系、优化多目标任务中表现优越。研究结果为林分空间结构优化及森林经营管理提供新的智能化手段,有助于增强森林生态系统的健康与稳定性。

关键词： 遥感影像   变化图斑   自动提取   监测  

摘要： 遥感影像是遥感技术的重要产物,在地球表面观测与数据分析中发挥着重要作用,广泛运用于环境监测、自然资源调查、城市规划、灾害预警等领域。周期性遥感影像分析和变化监测技术通过多时相遥感数据对比,实现了对地表覆盖变化的动态感知,并结合自动化图斑提取与数据分析,能够及时发现土地利用变化的位置和范围等。文章以阳泉市两期遥感影像动态变化监测项目为例,通过对两期遥感影像的变化图斑自动提取进行分析,高效准确地找出疑似变化图斑。实践证明,该技术比传统的人工目视解译方法效率更高,对于变化图斑的遗漏问题控制得更好,并且在实际工作中取得了明显效益。

关键词： 三角函数   高中数学   解题策略  

摘要： 本文探讨高中数学中三角函数的应用策略及实践应用,通过具体例题展示正弦、余弦、正切函数在解决实际问题中的重要作用.文中介绍了三角函数的基本概念和性质,并详细阐述在测量高楼高度、计算函数取值范围问题及解决几何题目等方面的应用,旨在帮助学生提升数学运用能力,解决与角度、距离和高度等相关的实际问题.

关键词： 换元法   函数值域   高中数学  

摘要： 换元法是高中数学中解决函数值域问题的重要方法,通过引入中间变量,将复杂函数转化为较为简单的形式,从而有利于问题的解决.本文通过具体实例,分析换元法在分式函数、根式函数、三角函数值域问题中的应用.