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关键词： 低光图像增强   Lab色彩空间   Retinex理论   注意力机制   频域分析  

摘要： 近年来，基于深度学习的低光图像增强方法受Retinex理论的启发，首先估计照明图调整亮度，再进行反射率恢复以实现低光增强。本文通过分析低光场景反射图与参考反射图的相似度，提出一种反射先验图引导的低光图像增强网络（RP-Net）。首先在Lab色彩空间分解出相似反射图，并设计了反射先验特征自适应提取器（RPAE）在主干网络不同尺度从相似反射图中重新编码和筛选引导特征，然后通过设计的反射先验特征引导注意力块（RPGB）将引导信息注入主干网络中。此外，针对传统逐像素L1损失的局限性，从频域分析的视角出发，设计了一种频域调和损失函数，从全局频谱分布优化增强效果。在LOLv1、LOLv2和LSRW数据集的实验结果表明，本文方法在结构相似性（SSIM）评价指标上优于现有主流方法，在LOLv2-syn和LSRW数据集上得到的峰值信噪比（PSNR）相比Retinexformer和SAFNet(Spatial And Frequency Network)分别提高了1.29dB和2.08dB，并且在色彩保真和增强效果的平衡上表现出色。

关键词： Bogdanov-Takens分岔   三种群模型   Leslie型系统   Bogdanov-Takens Bifurcation   Tritrophic Model   Leslie-Type System  

摘要： 针对一类Leslie型三种群食物链模型，分析了该模型的余维二Bogdanov-Takens分岔行为。假设猎物满足Logistic增长速率，捕食者种群通过Holling III功能反应吃掉猎物，而超级捕食者种群则通过Holling II功能反应吃掉捕食者。首先，给出了保证系统具有正平衡点的条件，及在该正平衡点发生Bogdanov-Takens分岔的参数条件；其次，选取了满足上述条件的适当参数，对Bogdanov-Takens分岔的非退化条件及正则性条件分别进行了验证；最后，通过数值仿真，对Bogdanov-Takens平衡点进行了参数扰动，获得了分岔后的不同动力学行为。

关键词： 中早熟苹果   灰色关联度法   DTOPSIS法   隶属函数法   品质评价   福九红   鲁丽   华硕  

摘要： 为优化调整甘肃陇东地区苹果品种结构提供参考依据，以12个中早熟苹果品种为试材，测定9项果实品质指标值(单果质量、果形指数、硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、固酸比、a*值、b*值和L*值)，采用灰色关联度法、逼近理想解排序法（DTOPSIS）和隶属函数法对果实品质进行了综合分析评价。结果表明，蜜脆的单果质量最大，福九红的果形指数最大、可溶性固形物含量和固酸比最高，红富笛的硬度、L*值最大，秦阳的可滴定酸含量最低，金世纪的a*值最大，红王子的b*值最小；固酸比的变异系数最大（37.62%），果形指数的变异系数最小（5.75%）。灰色关联度法、DTOPSIS法和隶属函数法由于计算方法的不同导致综合评价结果差异显著，但综合排名前4的品种均有福九红、鲁丽和华硕，福九红、鲁丽和华硕可作为综合品质优良的中早熟苹果品种在甘肃陇东地区推广应用。

关键词： 通信干扰识别   卷积神经网络   宽带通信系统   短时傅里叶变换，时频图  

摘要： 在宽带通信干扰识别中，使用短时傅里叶变换等时频分析方法将信号转换为时频图后输入卷积神经网络(CNN)实现干扰识别的算法存在复杂度高的问题。针对这个问题，提出了一种基于时频图特征压缩的低复杂度CNN干扰识别方法。该算法根据干扰时频图中信息的冗余性和无效性，使用时频图的时域均值滤波、频域均值滤波和极值滤波结果联合表征干扰的时频图特征，并将滤波后的三组一维特征序列输入CNN网络，实现干扰识别。所提方法结合减少输入数据量和降低CNN规模两种方式，在保证识别性能的同时显著降低干扰识别复杂度。实验结果表明，针对常见的7种压制式干扰，与传统的基于时频图的CNN识别方法相比，所提方法能减少98.78%的网络参数量和降低93.57%网络计算量，且在低干噪比情况下识别性能提升约2dB；此外，所提方法在识别准确率和网络复杂度两方面均优于深度可分离卷积、网络剪枝和时频图尺寸压缩这几种低复杂度方案。该方法特别适用于无人机、便携式通信设备等资源受限设备中的实时干扰识别任务，为复杂电磁环境下的干扰识别提供了一种高精度、低复杂度的解决方案。

关键词： Copula函数   烟丝结构   边缘分布   GMM   模型预测  

摘要： 为了考察不同配方卷烟烟柱段质量与封闭压降之间的关系，联合使用二元Copula函数和高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）对13种单料烟及6种配方烟样品烟柱段质量及封闭压降之间的关系进行分析。结果表明：①对于大部分数据，烟柱段质量和封闭压降的边缘分布可选用对称的正态分布，两者的联合分布选用Gaussian-Copula函数拟合；对于少数存在异常值的数据，可以使用GMM拆分异常数据，再利用Gumbel-Copula函数或者Clayton-Copula函数进行拟合。②推导出了理想烟柱物理模型的三个基本特性，即质量空间的可变性、质量线性加和性以及质量反向线性加和性，并通过配方烟对理想烟柱质量与压降物理模型的预测效果进行了验证，预测准确性尚佳。③简化线性网格模型推导的成品烟开放吸阻与封闭吸阻的相对偏差均不超过3%，与卷烟生产批次波动所引起的误差相当。该研究为后续进一步关联原料、制丝与卷接工艺提供了算法基础。

关键词： 石膏   汤液经法图   五味   药性  

摘要： 中药药性理论是中药临床使用的指导性理论，正确的药性标识才能引导临床安全合理用药。根据传统中药学“甘能补能缓能和、辛能散能行”的理论，常用中药石膏的“甘、辛”药味标注与其功能主治（清热泻火，除烦止渴）不符，为临床使用带来困惑。实际上，从“汤液经法图”理论实践体系来看，石膏为酸味中药，补肺以治疗肺虚证（口渴、发热喘咳）、收心以治心虚或心实证（心烦失眠）、泻肝以治肝实证（头痛、热性痉挛），正好与石膏的功能主治记载相符。所以，石膏的主导药味应该是酸味而非甘、辛味。本文在“汤液经法图”框架下，从功效药理、法象药理、寒热属性、临床名家经验等多个角度，深入论证石膏的酸味可能性，为石膏的临床使用提供真正符合功能主治的药性指导，中药药性理论的突破性研究提供范式。

关键词： 特征选择   过滤式方法   非负CP分解   不完整张量数据   图拉普拉斯正则化   基尼系数   优化算法   线性分类器  

摘要： 针对张量数据的特征选择问题是一个需要综合考虑数据多维结构信息和不完整数据的复杂任务。为了解决该问题，文中提出了一种基于张量CP(Canonical Polyadic)分解的不完整数据自适应图正则化特征选择算法。通过对数据填补和特征选择的协同设计降低了传统分阶段处理方法的高计算量，有效提高了学习效率。利用张量CP分解来精确填补数据的不完整性，引入基于基尼系数的自适应图结构能够更准确地将数据的几何结构嵌入到流形学习。不仅有效提升了模型的鲁棒性和计算效率，还获得了数据的最优特征子集。本文在6个公共数据集对比了6种特征选择算法，验证了所提算法的有效性。

关键词： 周期纳米复合材料   表面效应   多涂层纤维   特征函数展开法   变分法  

摘要： 本文基于细观力学单胞法和Gurtin-Murdoch表面弹性理论，研究了周期纳米多涂层纤维复合材料在纵向剪切载荷作用时的弹性场和有效弹性性能。利用周期微结构的单胞泛函变分方法和特征函数展开法，给出了周期纳米涂层复合材料有纵向剪切有效模量的解析解。所得解答与已有结果比较的一致性说明了本文方法的有效性。通过改变多涂层的微结构参数，可以调控周期纳米纤维复合材料材料的宏观有效性能。算例中讨论了涂层力学性能、涂层几何参数、表面性能和纤维体积分数对复合材料有效性能的影响。本文提出的方法和所得结果为周期纳米涂层纤维复合材料力学性能的预测和调控提供了理论依据。