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关键词： 重屏会棋图   潘诺夫斯基   图像学  

摘要： 《重屏会棋图》出自五代画家周文矩之手,该画作生动地展现了南唐中主李璟与其弟会棋时的情景。以图像学理论为依据,对《重屏会棋图》中的场景及形象等进行分析,进一步揭示其深层内涵与精神,并解析其图像学意义。

关键词： 智慧课堂   智能批改   个性学习   教学实践   二次函数  

摘要： 本研究以初中数学“二次函数的图像与性质”为案例,探讨智慧课堂与智能批改系统在个性化教学中的应用成效。通过课前利用智能教学与智能批改系统进行智能备课与资源整合,构建“课前—课中—课后”一体化教学模式。

关键词： 结直肠息肉   Transformer   双图卷积语义细节注入(DGSDI)模块   局部金字塔注意力(LPA)模块  

摘要： 针对结直肠息肉图像病灶区域定位不准和分割边界模糊等问题,本文提出一种融合Transformer与双图卷积(dual graph convolutional network,dual-GCN)的结直肠息肉分割算法。首先利用Transformer编码器解析图像中不同尺度的特征信息,建立像素间的长距离依赖关系。其次设计双图卷积语义细节注入(dual-GCN semantic detail injection,DGSDI)模块,融合深层特征的空间与结构信息,增强边界表示。然后采用局部金字塔注意力(local pyramid attention,LPA)模块,对浅层特征进行全局和局部的注意力权重计算,精准定位病灶区域并抑制无用信息。最后引入动态特征融合(dynamic feature fusion,DFF)模块自适应聚合不同尺度特征,增强对尺度变化大和形状不规则病理性图像的处理能力。本文算法在Kva-sir、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB和ETIS 4个公共数据集上的实验结果显示,Dice系数分别为0.924、0.943、0.817和0.813,平均交并比(mean intersection over union,mIoU)分别为0.871、0.896、0.733和0.732,验证了该算法的有效性。

关键词： 核心素养   函数单调性   教学策略   逻辑推理  

摘要： 文章立足于核心素养视角,剖析函数单调性教学的价值定位.据此,笔者通过问题链设计引导学生从具体案例中逐层抽象定义本质,同时以逻辑推理促进抽象概念的深度理解,形成协同共生的动态循环;结合二次函数等典型案例,阐释如何通过梯度化任务驱动学生经历“观察猜想—形式化表征—严谨证明—迁移应用”的完整思维过程,揭示双向渗透策略对学生批判性思维、结构化推理及创新性问题解决能力的促进作用.

关键词： 核电建造质量形成   协同质量流图   质量数据知识化   智能建造  

摘要： 核电装备在跨企业协同智能建造环境下产生海量数据,其质量形成过程难以“清晰可溯”,为此提出一种基于协同质量流图的质量形成表征方法。分析核电智能建造下协同质量管控的特点,提出一种将质量数据知识化的方法,定义“协同质量元”数据模型与“协同质量流图”,据此获取与组织质量知识。建立质量知识三元组结构,基于改进骨架法构建协同质量流图的业务层本体模型,提出BFAC模型对质量文本非结构化数据进行质量实例抽取,并基于R2RML方法对业务平台中的结构化数据进行知识映射,完成业务层本体的实例化知识填充,并利用Neo4j图数据库融合存储质量知识,构建协同质量流图。用协同质量流图对核电建造质量形成解析,能够对所关注点的质量形成进行可视化表征,并跨平台传递质量形成信息。从施工管理系统、不符合项系统等业务平台收集某核电站安全壳焊接施工中的结构化及非结构化数据构建钢衬里焊接协同质量流图,展示了所关注点的质量形成信息可视化表征与跨平台传递应用,效果良好。所提出的协同质量流图可为以核电装备为代表的复杂产品在质量形成、演化及追溯等的表征上提供一种参考方法。

关键词： GM(1   1)模型   幂函数变换   逼近无偏性   适宜建模序列  

摘要： 文章以幂函数变换为研究对象,从背景值误差和还原误差的角度分析了幂函数变换对GM(1,1)模型建模精度的影响,论证了幂函数变换的GM(1,1)模型(PFNGM(1,1)模型)具有逼近无偏性,能在可忽略的误差范围内实现对白指数序列的预测无偏性。实例应用结果表明,其建模精度和预测效果均优于无偏GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型。为将适宜建模序列拓展至近似非齐次指数序列和季节波动序列,同时保留幂函数变换可以有效降低背景值误差对建模精度影响的优势,将幂函数变换与平移变换相结合构建了PFNGM(1,1)模型,将幂函数变换与季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)相结合构建了PFSGM(1,1)模型。实例应用结果表明,PFNGM(1,1)模型的建模精度和预测效果均优于背景值改进的NGM(1,1, k )模型和ONGM(1,1, k,c )模型,PFSGM(1,1)模型的建模精度和预测效果均优于SGM(1,1)模型,验证了两种模型的有效性。

关键词： 信息技术   中职数学   函数动态可视化   教学实践  

摘要： 作为中职教育中的一门基础学科,数学的教学质量直接影响到学生的学科基础和思维能力。文章探讨了基于信息技术的中职数学函数动态可视化教学实践,旨在通过信息技术手段帮助学生更直观地理解数学函数的性质,提升其数学思维能力。通过对正弦函数、一次函数、二次函数等常见函数进行动态可视化展示,学生能够直观地看到函数图像的变化过程,从而更深入地理解函数的性质、变换规律以及实际应用。

关键词： 阶段性结构   传染病模型   平衡点   稳定性   Hopf分支  

摘要： 在一类具有饱和出生函数的阶段结构传染病模型中,考虑疾病仅在成年个体中传播且对成年个体的生育能力有严重影响的情形,并引入病毒的繁殖时滞。基于种群存活基本再生数和疾病传播基本再生数,利用动力学分析方法确定了模型平衡点的存在性,并对平衡点的稳定性进行分析。结果表明,当种群存活基本再生数不大于1时,种群灭绝;当种群存活基本再生数大于1而疾病传播基本再生数不大于1时,对任意繁殖时滞,种群存活无病平衡点总是局部渐近稳定的;当疾病传播基本再生数大于1时,若时滞充分小,则种群存活地方病平衡点是局部渐近稳定的,但随着时滞的增加,平衡点的稳定性消失,出现了Hopf分支。利用数值模拟验证了分析结果。

关键词： 专利价值评估   异构图   全局结构信息   时间序列   神经网络模型  

摘要： [研究目的]针对现有专利价值评估方法未能充分利用异构图全局结构信息与专利被引用量时间序列特征的问题,提出一种融合异构图全局结构信息和时间序列的专利价值评估方法。该方法旨在提高专利价值分类的准确性,特别是对于高价值专利的识别。[研究方法]首先,使用异构图神经网络模型提取专利背景信息,加入了节点中心性编码以捕捉图的全局结构信息。然后,融合专利的被引用量时间序列,并通过注意力机制预测专利被引用量的变化趋势。最后,利用这些特征进行专利价值等级分类。[研究结果/结论]实验结果表明,HNTSM模型在美国半导体领域专利数据集上的专利价值分类任务中,对于高价值专利(A等级),模型的精确率高达77.37%,F1值为76.72%。相比现有方法有显著提升,特别是通过引入全局结构信息与时间序列模块,对专利价值评估结果具有积极作用。

关键词： 空心化问题   回民区   儿童   西乌素图村  

摘要： 西乌素图村位于呼和浩特市回民区以北的大青山南麓,因蒙、汉、藏、回等多民族交融的历史背景与依山傍水的自然环境而闻名,吸引了大量艺术家前来写生创作。近年来,伴随城镇化进程的推进,村庄逐渐面临“空心化”问题:大量青年进城务工,村中留守者则以老年人和儿童为主。本项目为增进社区凝聚力而建:为留守老人和儿童提供曰常活动空间;为进城青年提供返乡聚会场所;为驻村艺术家提供展览与交流平台;同时也为不同社会、文化与民族背景的人群提供一个可以相遇、相识、交流、交往的公共领域。设计思考主要包括如下4个方面。