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关键词： 小学数学   条形统计图   “教、学、评”一致性  

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出了“教、学、评”一致性的教学理念,在核心素养的统领下,把教学的“内容要求”与“学业要求”“教学提示”紧密相连,同时还研制了“学业质量标准”,新增了教学案例和评价案例,为实现“教、学、评”一致性提供了可能。文章以“条形统计图”教学为例,构建了目标导向的“教、学、评”一致性操作框架,为“条形统计图”的学习提供了教学参考。

关键词： 冠心病   心律失常   常规心电图   动态心电图   应用价值  

摘要： 目的探讨检测冠心病并发心律失常者在动态心电图和常规心电图中的价值对比,为临床检测防治工作提供参考依据。方法选取新乡市中心医院2021年3月至2023年3月期间诊治的82例冠心病并发心律失常患者,按照患者的入院先后顺序,将82例患者分为常规组(常规心电图检查,41例)和研究组(动态心电图检查,41例)。比较两种检查方法的检出情况。结果两种检测方法检查冠心病,研究组的阳性检出率(85.37%)优于常规组(65.85%)(P<0.05);研究组检测心律失常阳性率(100%)优于常规组(58.54%)(P<0.05);研究组检测出多种心律失常优于常规组(χ^(2)=35.153、31.694、19.259、25.376、16.605,P<0.05);研究组误诊率及漏诊率分别为0,而常规组的误诊率和漏诊率分别为9.76%、12.20%,两种检测方式差异有统计学意义(P<0.05)。结论在检测冠心病心律失常的患者中,动态心电图诊断准确度相对更高,还能准确判断出患者不同类型的心律失常,从而利于评估患者的病情变化,制定治疗方案,提升预后,值得推广应用。

关键词： 抑郁症   图卷积网络(GCN)   智能诊断   融合算法   个体相似性  

摘要： 目的构建基于脑网络的抑郁症智能诊断模型是一项具有挑战性的任务。近年来,图神经网络(graph neu⁃ral network,GNN)越来越多地应用于图的分类任务中,大部分GNN研究都只是对单一空间(样本空间或者特征空间)进行建模,导致模型分类性能不够好,本文提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和GNN的多空间融合算法来对抑郁症患者进行智能诊断。方法模型采用留一站点交叉验证来确保模型的泛化性。脑网络的构建是基于Pearson相关的功能连接方法。整个算法以遗传算法作为主要框架,其中适应度函数是基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN)分类算法,通过搜索个体间相似性阈值来找到具有最高分辨力的GCN。GCN由两个网络串联组成,一个网络获取受试者特征空间信息,另一个提取受试者之间样本空间的信息,最后通过两级GCN的联合学习实现分类。结果所有数据来源于The REST-meta-MDD项目,一共有来自10个站点1160个受试者功能磁共振数据纳入本实验(男434、女726)。实验结果显示,本文提出的分类器准确性、精度和受试者特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积分别为64.72%、69.69%和64.58%,优于其他主流算法。结论与其他算法相比,本文提出的算法融合了传统模型和深度学习模型的优点,获得了最佳的分类性能,未来很有可能为临床抑郁症诊断提供重要依据。

关键词： 图计算   电网一张图   双碳   主动配电网  

摘要： 构建以新能源为主体的新型电力系统为我国能源发展提供了根本遵循。本文分析了新型电力系统建设背景,简要介绍了图数据库和“图计算”技术,从“电网一张图”、“水系一张图”以及“能源一张图”的研究与建设进展出发,深入探讨了基于“一张图”理念的“图计算”技术在实际应用中的六项特色功能实践,并据此展望了“图计算”技术在未来电力系统中的应用方向。

关键词： 心电图检测   静脉血栓栓塞症   基层医院   肺栓塞   心血管疾病   早期诊断和治疗   DVT   PTE  

摘要： 静脉血栓栓塞症包括下肢深静脉血栓形成(DVT)及肺栓塞,DVT目前已成为临床常见的心血管疾病.当临床存在可疑的DVT时,准确的诊断性检测是必要的,未予治疗的DVT存在急性肺栓塞(PTE)风险.国内外研究表明,D-二聚体检测对于PTE早期诊断和治疗具有重要的临床意义.D-二聚体及心电图是基层医院必备的检查项目.心电图用于诊断PTE虽缺乏特异性,但作为一种实时快捷、操作灵活、费用低的检查方法,是多数PTE患者早期首选的检查手段,有利于尽早发现PTE.D-二聚体联合心电图检测更有益于对肺栓塞早期诊断和治疗.

关键词： “5E学习环”   深度教学   函数恒成立  

摘要： 我校在创建过程中,提出“5E学习环”教学模式,包括吸引(Engagement)、探究(Exploration)、解释(Explanation)、迁移(Elaboration)、评价(Evaluation)五个探究环境,通过创设有效问题情境,设计有意义连环问题,引导学习者思考等挑战性的教学活动,引导学生全身心投入课堂,激发学习动机,发展创新思维。

关键词： 中国绘画史   院画   画家群体   文人画家   蓬莱仙境   融合   重要性  

摘要： 张宗苍的重要性,在于他是中国绘画史上将院画、文人画首度融合的代表人物,他引领了文人画家和职业画家群体之间的换血重组,折射出时代的雅俗嬗变。

关键词： 高氮不锈轴承钢   钒微合金化   预测模型   绝热修正   热加工图  

摘要： 高氮不锈轴承钢因其高硬度、优异的强韧性和耐蚀性,成为火箭低温涡轮泵和航空发动机的重要材料。钒微合金化能提高高氮不锈轴承钢的强韧性,但关于其对流变行为和热加工图的影响未见报道。利用Thermecmastor-Z热模拟试验机对0V和0.2V高氮不锈轴承钢进行了单道次热压缩试验,变形温度、应变速率和真应变分别为950~1 200℃、0.01~10 s^(-1)和0.8。结果表明,热压缩前0.2V钢的晶粒更细小、析出相更多,这表明钒微合金化细化了高氮不锈轴承钢的组织,促进了钢中析出相的生成。使用Arrhenius模型和BP神经网络模型预测流变曲线,并评估2种模型的优劣,发现BP神经网络模型对流变应力的预测精度更高。此外,由绝热修正的流变曲线可以看出,钒微合金化提高了高氮不锈轴承钢的流变应力,同时增强了峰值应力之后的应力软化效果。基于动态材料模型建立了0V和0.2V钢应变量为0.4和0.7的热加工图,结果表明,钒微合金化提高了高氮不锈轴承钢在低温、低速率变形过程中的稳定性,提高了稳定区的峰值能量耗散率。通过观察0.01 s^(-1)下不同温度的热变形组织,发现在1 000和1 100℃下0.2V钢的再结晶程度更高,晶粒组织更细小均匀。根据试验钢的热变形行为和热加工图,0.2V高氮不锈轴承钢的最佳热加工参数为1 050~1 125℃、0.01~0.04 s^(-1)和1 125~1 200℃、0.01~0.1 s^(-1)。

关键词： 思·导·合   思维导图   复习课  

摘要： 文章探讨了小学中高年级数学复习课中应用思维导图的教学策略,通过因果互映、整饬有序、建构自如三个层面,深入剖析思维导图在复习过程、课型应用及知识体系建构中的重要作用。文章强调思维导图与算理算法的融合,建议协同研讨几何图形的直观映射,以实现单元知识的整合与拓展。

关键词： 思维导图   课程思政   液压传动   教学探讨  

摘要： 本文在课程思政背景下探讨《气动液压技术》课程体系的探索建设。根据企业需求实际,将思维导图、启发式教育、实际操作等方式用在本门课程的教学中,有利于提高学生自我学习的能力与分析、解决实际问题的能力。将“工匠精神”、创新思维、爱国主义情怀等思政元素用于教学过程中,学生具有创新精神、认真负责的工作态度和一丝不苟的工作作风。对本门课程的建设,有利于打造具有地方性专业特色的《气动液压技术》专业核心课程。This paper explores the development of the curriculum system of “Pneumatic Hydraulic Technology” within the context of curriculum ideology and politics. Based on the actual demands of enterprises, methods such as mind mapping, heuristic education, and practical operations are employed in the teaching of this course, enhancing students’ self-learning abilities and capacity for analyzing and solving real-world problems. Incorporating ideological elements such as “craftsmanship spirit”, innovative thinking, and patriotic sentiment into the teaching process cultivates students’ innovative spirit, responsible work attitude, and meticulous work style. This approach is beneficial for developing a core course in “Pneumatic Hydraulic Technology” with distinctive local professional characteristics.