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关键词： 臭氧浓度预报   长短期记忆网络   时间卷积网络   Transformer   开普勒优化算法   集合预报  

摘要： 针对普遍而严重的空气污染问题,特别是日益增加的臭氧污染对环境和公众健康带来的威胁,提出了一种融合长短期记忆网络、时间卷积网络、Transformer三种深度学习模型和元启发式算法开普勒优化算法的集合预报模型;通过分析臭氧与其他空气污染物及气象要素的相关性,选定了预报因子;分别搭建了长短期记忆网络、时间卷积网络、Transformer预报模型并开展独立的预报;采用开普勒优化算法融合3种深度学习模型的预报结果,最终生成集成预报结果;实验结果显示在北京地区臭氧小时浓度的多步预报中,提出的集合预报模型的均方根误差、平均绝对误差和决定系数均优于单一的深度学习模型长短期记忆网络、时间卷积网络和Transformer以及统计模型多元线性回归和传统机器学习模型随机森林;研究结果表明融合深度学习和元启发式算法的集合预报策略能有效提升预报模型的准确性和稳定性,验证了深度学习集合预报方法对臭氧污染预报的可行性。

关键词： 徽州   门图   寺观   僧(道)俗关系   宗族统合  

摘要： 迄今所见的“门图”文书相当有限,但却是我们观察区域社会变迁的珍贵史料。在传统时代的徽州,僧、道是颇为特殊的群体。自宋代以来,在地方上具有实力的族姓成为寺庙、道观发展的重要保障,在当时,建寺(观)守祠颇为普遍,寺庙道观对于特定族姓存在着相当程度的依附关系。然而,及至明代中叶以后,不少族姓与寺庙道观的关系发生了一些新的变化。在这一时期,围绕着寺庙、道观出现了诸多纷争,其焦点主要在于--当时与特定族姓若即若离的一些寺庙、道观,最初究竟是立寺(观)护祠,还是从一开始就是众姓香火。揆诸实际,由于明代前、中期不少族姓一度疏于对寺庙、道观的支持与控制,这些寺庙、道观遂殚思竭虑地挣脱特定族姓之控制。可能也就在此后不久,僧、道逐渐发展出各自的“门图”,借此将原本隶属于一姓的香火院变为四方众姓之公共香火。也正是在这种背景下,“门图”便作为僧、道的一种权益或资产可以继承、买卖及典当。僧、道通过发展“门图”,壮大了自身的经济实力,从而摆脱了先前特定族姓檀越之控制,这也不断诱发一些族姓与寺庙、道观的矛盾与冲突。当时,徽州的各个族姓也正是通过与僧、道以及佃仆(或小姓)之纠纷与冲突,加强了自身的宗族统合--这是明代中叶以来伴随着徽州社会的剧烈变迁,僧(道)、俗双方都在发生的一些重要变化。

关键词： 数学抽象素养   UbD理论   初中数学  

摘要： 培育数学抽象素养,对学生适应未来社会具有重要意义,而UbD理论倡导逆向设计,可使学生真正理解所要学习的知识,并将其迁移到新的环境和挑战中。基于UbD理论培育初中生数学抽象素养时,教师要以理解为中心进行单元整体教学设计、以学生为中心进行基于认知心理的教学设计、以实践为中心进行问题解决教学设计。实践中,教师可通过“评价先行,让数学抽象素养的培育更具导向性”“过程精细,让数学抽象能力的淬炼更具操作性”“思维创新,让数学抽象意识的生成更具迭代性”这一路径,引导学生发展数学抽象素养。

关键词： 生物学   事实与证据   科学思维   归纳与概括  

摘要： 随着《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》的深入实施,高考生物学试题的命制更加注重对学生科学思维能力的考查。“科学思维”是指基于生物学事实和证据运用归纳与概括、演绎与推理、模型与建模、批判性思维、创造性思维等方法。

关键词： 碳硫硅钙石型硫酸盐侵蚀   混凝土耐久性   侵蚀机理  

摘要： 为揭示新疆南疆图木舒克地区混凝土频发的碳硫硅钙石型硫酸盐侵蚀(TSA)机理与破坏特征,研究通过实地环境调查(土壤与地下水离子分析)与多尺度试验测试(XRD、IR、Raman、SEM-EDS、BSE)对侵蚀混凝土样品进行分析。结果表明当地高硫酸盐环境(地下水SO_(4)^(2-)>2000 mg/L)、低温(尤其冬季)以及普遍使用含石灰石粉的机制砂(提供碳酸盐源)共同构成TSA发生的理想条件。侵蚀产物以碳硫硅钙石为主,其形成过程伴随C-S-H凝胶分解及初期少量石膏和钙矾石生成。碳硫硅钙石生成导致显著体积膨胀(约200%),在骨料-浆体界面过渡区(ITZ)引发平均15~20μm(最大53μm)的裂缝,致使混凝土丧失胶凝能力而溃散。因此,针对南疆在建重大工程(如水利、交通设施),亟须采取添加矿物掺合料(矿粉、硅灰)、降低水泥C3A含量、使用钡盐抑制剂、提高混凝土密实度等综合防治措施,并加强耐久性监测,以提升建筑结构服役寿命。

关键词： 节水增效   智能自动化灌溉   滴灌水肥一体化   哈达图  

摘要： 2021年以来,饱受“十年九旱”困扰的呼伦贝尔农垦哈达图农牧场有限公司,投入大量资金推进高标准农田建设,用管道把海拉尔河河水引流向草原深处,为农业生产注入“生命之泉”,彻底打破了靠天吃饭的被动局面。为了让每一滴水都发挥最大价值,哈达图大力推广滴灌水肥一体化种植技术。通过智能自动化灌溉系统,工作人员在电脑或手机APP上,就能远程操控田间自动灌溉,根据作物不同生长阶段的需求,精准调配肥液浓度,并按设定的灌溉时间输送到作物根部。

关键词： 三能级系统   SU(3)李代数   无旋转波近似   非绝热布居数转移  

摘要： 外场驱动的三能级量子系统能够利用受激拉曼非绝热通道实现量子态相干布居数转移.本文在无旋转波近似下,利用SU(3)李代数方法逆向设计了可严格求解的三能级系统,研究了系统的动力学行为.结果表明,通过设定控制参数相应的边界条件,无论是在理想演化下,还是在考虑脉冲截断和中间态衰变的实际演化中,都可以实现高保真度的布居数转移.与现有的其他非绝热量子调控方案相比,本方案在非绝热动力学过程中不会产生Rabi振荡和脉冲的奇异性.

关键词： 异构星座   拓扑优化   自适应时间片   最大公约连接矩阵  

摘要： 为解决高动态条件下异构星座网络拓扑优化难题,不同于传统的基于定长时间片划分的网络拓扑优化方法,提出一种基于自适应时间片划分的异构星座网络拓扑优化方法。其核心是自适应时间片划分策略,即依据星间拓扑高速变化特性,寻找给定最小单元时间片分割下的各时间片内拓扑连接的“最大公约连接矩阵”,合并最小时间片单元,实现时间片长度的自适应变化,避免了过多的时间片划分,并提高了网络拓扑连接的稳定性。数值仿真结果表明,针对典型的异构星座网络拓扑优化场景,所提方法所需优化计算量更少,星间可视性约束条件满足性更好。

关键词： 基于模型诊断   极小碰集   Boolean算法   候选解   冲突集  

摘要： 在基于模型的诊断领域中,因为极小冲突集(minimal conflict set,MCS)的极小碰集(minimal hitting set,MHS)即为待诊断设备的候选诊断,所以计算极小碰集是候选诊断的一个关键步骤.其中,极小碰集是一个NPhard约束求解问题,随着问题规模增大,求解难度成指数级增长.Boolean算法是计算极小碰集的经典算法,然在求解过程中,解集的极小化却占据运算的绝大部分时间.为了解决该问题并提升计算效率,提出了结合可疑集合簇计算极小碰集的BWSS(Boolean with suspicious sets)算法,通过深度分析Boolean算法生成树规则,找到使候选解成为超集的集合,在向根节点扩展元素时,如果候选解与可疑集合簇中至少1个集合交集为空,那么该解为极小候选解,否则删除该解,通过递归的策略保证算法结束时产生且仅产生所有极小碰集.除此之外,每个候选解在极小化时,至少存在m(m≥1)个元素甚至整个解无须极小化.理论上,BWSS算法的复杂度要远低于Boolean算法.通过随机数据及大量基准电路数据,实验结果表明,所提算法与目前最先进的几种算法相比,运行时间减少了几个数量级.