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关键词： 电力负荷预测   加法秘密共享   函数秘密共享   隐私保护   神经网络  

摘要： 为了应对短期电力负荷预测过程中存在的隐私泄露风险,确保用户数据在预测过程中的安全性,提出了一种基于函数秘密共享的隐私保护短期电力负荷预测方法。首先,采用轻量级的加法秘密共享和函数秘密共享技术,构造了针对神经网络线性层与非线性层函数的安全基础协议。然后,通过兼容卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)等多种神经网络模型,在保护数据隐私的前提下,实现安全高效的短期电力负荷预测。最后,在多种神经网络模型上进行了实验验证。实验结果表明该方法在保证负荷预测准确性的同时,显著降低在线计算和通信开销,为电力负荷预测领域提供了可靠的隐私保护解决方案。

关键词： 主干知识   基本知识点   三角函数   解三角形   函数与方程   平面向量   场景设置   高考数学试卷  

摘要： 三角函数的基础知识与综合应用,一直是高考数学试卷中的一个基本知识点。涉及三角函数的综合应用问题,是以三角函数为主干知识,巧妙交汇其他相关知识,如函数与方程、不等式、平面向量、解三角形等,是立足基本,实现知识交汇与融合的一个重要应用场景。每年考查的难度往往以中等为主,知识要求比较基础。

关键词： 预制语块   思维导图   初中英语写作  

摘要： 本研究选取江西省南昌市一所初级中学的七年级48名学生作为实验组,并设立46名学生的对照组,旨在考察以预制语块为基础的思维导图教学法对提升初中生英语写作技能的影响,以及在实施该教学策略过程中所面临的挑战。研究结果显示,融入预制语块的思维导图教学法能显著提升学生的写作热情,并促进其英语写作技能的发展。因此,建议初中英语教师在写作课程中引导学生有效利用思维导图组织思路,并注重培养他们灵活运用预制语块的能力。

关键词： 致密油藏   流体可动性   孔隙结构系数   流体可动性系数  

摘要： 以长8致密油藏为研究对象,结合基于核磁共振分形理论的流体分布孔隙精细划分方法,开展了三种不同类型岩心流体可动性核磁共振测试,对不同类型岩心流体可动性进行了定量表征.实验结果表明:不同类型岩心流体可动性是物性、岩石学特征以及微观孔隙非均质性耦合作用的结果,岩心中较大尺寸孔隙流体可动性显著影响了岩心的流体可动性;不同类型岩心中可动流体主要发生在P1-2和P1-3类孔隙之中,这两类孔隙的数量及其可动流体数量决定了岩心流体可动性;孔隙结构系数和流体可动性系数在定量表征流体可动性方面具有一定的优势,P1-2和P1-3类孔隙的孔隙结构复杂程度以及其流体可动性最终决定了岩心的流体可动性.

关键词： 月光型顶点算子代数   Ising向量   3A代数   Griess代数  

摘要： 本文主要研究在月光型顶点算子代数中满足一定条件的2对Ising向量生成的顶点算子代数的结构,这2对Ising向量分别生成1个3A代数,并且生成的2个3A代数的交包含一个同构于L(4/5, 0)⊕L(4/5, 3)的子顶点算子代数,本文证明了其一共有3种可能的顶点算子代数结构。In this paper, we mainly study the vertex operator algebra generated by two pairs of Ising vectors in the moonshine type vertex operator algebra. These two pairs of Ising vectors each generate one 3A algebra, and the intersection of the two generated 3A algebras contains a subvertex operator subalgebra that is isomorphic to L(4/5, 0)⊕L(4/5, 3). We have shown that there are three possible structures of vertex operators algebraic.

关键词： 奇偶性   学力   问题   核心素养  

摘要： 随着新课改的深入推进,培养学力、提升核心素养是当前学科教学的重中之重.然而,学力的培养和核心素养的提升并非一蹴而就,需要长期的探索与积累.文章以“函数的奇偶性”教学为例,从“利用情境,导入新课”“问题驱动,构建概念”“例题探索,应用概念”“总结提炼,反思升华”四个方面展开实践,引导学生感悟知识间的内在联系,从而真正提升学力.

关键词： 心房颤动   二度房室传导阻滞   动态心电图  

摘要： 目的探究分析心房颤动伴二度房室传导阻滞经动态心电图的诊断效果及特征。方法选择80例通过贵州省黔东南州人民医院鉴定诊断的心房颤动患者(2023年2月—2024年2月)为研究对象,根据伴有或不伴有二度房室传导阻滞分为对照组和观察组,将未伴有二度房室传导阻滞的患者设为对照组(32例),伴有二度房室传导阻滞的患者设为观察组(48例),均实施动态心电图检查,比较2组患者的相关心电图指标,分析阳性检出情况。结果观察组的颤动发生频次为(0.81±0.19)次/min,平均心室率为(70.96±8.25)次/min,低于对照组的(2.03±0.44)次/min、(81.89±10.23)次/min;长间歇时间为(2.78±0.27)s,长于对照组的(2.42±0.36)s,差异有统计学意义(P<0.05)。经动态心电图检查,在平均心室率的诊断中,≤55次/min、≤60次/min、≤65次/min、≤70次/min的心房颤动伴二度房室传导阻滞的阳性检出率分别为0%、8.33%、18.75%、93.75%;在长间歇时间的诊断中,≥1.5 s、≥2.0 s、≥2.5 s、≥3.0 s的心房颤动伴二度房室传导阻滞的阳性检出率分别为97.92%、52.08%、25.00%、12.50%;在逸博占总心博比的诊断中,≥0.1%、≥0.5%、≥1.0%的心房颤动伴二度房室传导阻滞的阳性检出率分别为10.42%、6.25%、0%;平均心室率≤70次/min、长间歇时间≥1.5 s和逸博占总心博比≥0.1%这3种情况的阳性检出率最高。绘制散点图后发现,观察组的形态学特征更显著,条带宽度分布均等,上界清晰,下界不明显。结论经动态心电图检查,相较于不伴有二度房室传导阻滞的情况,心房颤动伴二度房室传导阻滞患者的颤动发生频次、平均心室率更低,长间歇时间更长。在不同的诊断指标中,不同诊断范围的心房颤动伴二度房室传导阻滞的阳性检出率有明显差异。伴有二度房室传导阻滞的心房颤动患者的散点图形态学特征更显著。

关键词： 对比学习   图表示学习   关系图神经网络   注意力机制   基因-药物关系预测  

摘要： 【目的】阐明药物和基因之间的相互联系是药物开发中的一个重要课题。目前,基于随机游走算法的图神经网络方法在解决药物与基因交互关系识别上已经取得了不错的效果,但是当前的方法,单一子图的方法往往容易忽略掉全局图的信息,不能够很好地聚合节点的信息,同时,药物和基因的节点表示采用简单的融合方式,不能够有效地利用节点表示的信息,用于交互关系的分类。针对上述问题提出了跨粒度对比学习与注意力融合的药物-基因交互关系预测方法。【方法】一方面采用跨粒度的对比学习方法,得到远距离和近距离的节点信息,同时采用对比学习的结构增加对药物和基因节点的区分。另一方面利用注意力融合机制,充分挖掘节点中隐含的信息,将远近距离信息进行注意力融合。【结果】在2个真实数据集上的实验结果表明该模型比基线模型具有更好的分类效果。

关键词： 急性ST段抬高型   心肌梗死   诊断   心电图检查  

摘要： 急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)诊断中,行心电图(ECG)检查,分析其检查价值。方法 样本选取年限:以2023年5月为初始选择年限,以2024年5月为终止选取年限;样本来自兴安县人民医院;样本类型:STEMI(n=36例),设为A组,另选同一时间段健康体检者(n=36例),设为B组。均行ECG、心肌酶检查,对检查价值进行分析。结果 ECG灵敏度、诊断符合率均比心肌酶检查更高。根据心绞痛分类,分成典型性心绞痛、非典型性心绞痛、不稳定性心绞痛;根据梗死区域分类,包括急性下壁MI、前间壁MI、急性前侧壁MI、急性前壁合并下壁MI、急性下壁合并右室MI;ECG检查后,36例MI患者合并心律失常、房性早搏、短阵性室速、完全性右束支阻滞、室性早搏、房颤。ECG预判准确率中,29例预判正确(80.55%),6例预判失误(16.67%),1例无法预判(2.78%)。结论 STEMI诊断中,ECG检查具备良好诊断价值。

关键词： 高级可持续威胁   数据源图   入侵检测   增量特征   异常行为  

摘要： 近年来,高级可持续威胁(APT)攻击频发。数据源图包含丰富的上下文信息,反映了进程的执行过程,具有检测APT攻击的潜力,因此基于数据源图的入侵检测系统(PIDS)备受关注。PIDS通过捕获系统日志生成数据源图来识别恶意行为。PIDS主要面临3个挑战:高效性、通用性和实时性,特别是高效性。目前的PIDS在检测到异常行为时,一个异常节点或一张异常图就会产生成千上万条告警,其中会包含大量的误报,给安全人员带来不便。为此,提出了基于数据源图的入侵检测系统Augmenter,同时解决上述3个挑战。Augmenter利用节点的信息字段对进程进行社区划分,有效学习不同进程的行为。此外,Augmenter提出时间窗口策略实现子图划分,并采用了图互信息最大化的无监督特征提取方法提取节点的增量特征,通过增量特征提取来放大异常行为,同时实现异常行为与正常行为的划分。最后,Augmenter依据进程的类型训练多个聚类模型来实现事件级别的检测,通过检测到事件级别的异常能够更精准地定位攻击行为。在DARPA数据集上对Augmenter进行评估,通过衡量检测阶段的运行效率,验证了Augmenter的实时性。在检测能力方面,与最新工作Kairos和ThreaTrace相比,所提方法的精确率和召回率分别为0.83和0.97,Kairos为0.17和0.80,ThreaTrace为0.29和0.76,Augmenter具有更高的精确率和检测性能。