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关键词： 结构化复习   核心素养   初中数学  

摘要： 结构化意味着联系、关联,结构化教学就是要帮助学习者理解知识结构以及学科结构。在初中数学复习教学中运用结构化这一策略,教师首先需要基于教学内容和学情分析制订分课时教学目标和结构化教学目标,然后通过梳理、整合单元主题内容的学习路径以形成结构化的知识整体,对解决问题的方法、思路进行归纳、提炼以形成结构化的研究方法,对经典问题进行逆向思考以形成问题解决的结构化思路等策略,帮助学生构建完整的知识网络与研究思路,进而提升综合运用能力,实现核心素养的发展。

关键词： 物联网安全   固件漏洞静态检测   污点分析   中间污点源  

摘要： 先前的固件静态污点分析方案通过识别中间污点源来精确污点分析的起点,过滤部分情况的安全的命令劫持类危险函数调用点以精简污点分析的目标终点,减少了待分析的污点传播路径,缩短了漏洞挖掘的时间。但由于其在识别中间污点源时所用时间过长,以及没有实现充分过滤安全的危险函数调用点,导致固件漏洞挖掘的整体时间依旧较长。为改进这一现状,提出了一种利用精确中间污点源和危险函数定位加速固件漏洞分析方案ALTSDF(Accurate Locating of intermediate Taint Sources and Dangerous Functions)。在快速精确识别中间污点源作为污点分析的起点时,收集每个函数在程序中不同调用点处使用的参数字符串构成每个函数的函数参数字符串集合,并计算此集合在前后端共享关键字集合中的占比,根据占比对所有函数进行降序排列,占比越高,则此函数越有可能是中间污点源。在过滤安全的危险函数调用点时,通过函数参数静态回溯分析参数类型,排除参数来源是常量的复杂情况的安全的命令劫持类危险函数调用点和安全的缓冲区溢出类危险函数调用点。最终缩短定位中间污点源所用时间,减少由中间污点源到危险函数调用点所构成的污点传播路径数量,进而缩短将污点分析应用于污点传播路径所需的分析时间,达到缩短漏洞挖掘时间的目的。对21个真实设备固件的嵌入式Web程序进行测试后得出,ALTSDF相比先进工具FITS,在中间污点源推断方面所用时间大幅缩短;在安全的危险函数调用点过滤方面,相比先进工具CINDY,ALTSDF使污点分析路径减少了8%,最终使漏洞挖掘时间相比SaTC结合FITS与CINDY的整合方案缩短32%。结果表明,ALTSDF可加速识别固件嵌入式Web程序中的漏洞。

关键词： 自制触摸图   盲校   生物教学   孟德尔的豌豆杂交实验  

摘要： 插图是教材的重要组成部分,然盲校的教材由于受到多种因素的限制,大部分插图未能转化,盲生学习该部分知识非常吃力。文章以“孟德尔的豌豆杂交实验”一课为例,借用自制触摸图能有效地提高盲生学习兴趣,帮助盲生理解孟德尔的豌豆杂交实验基本原理,感悟科学家严谨的治学精神,从而提高盲生生物学素养,收效甚佳。

关键词： 大单元教学   任务群   玩转名画   核心素养  

摘要： 文章针对当前小学美术名画欣赏教学中审美体验浮于表面、作品选择不科学、教学活动质量欠佳等问题,探索以任务群为导向的“玩转名画”大单元教学模式,重点解决学生创造力培养不足的问题,提升学生的美术核心素养。文章以岭南版小学美术四年级下册《神奇的小画家》单元为例,以《韩熙载夜宴图》为核心载体,通过“教材解构—内容重组—任务驱动”三阶策略,构建“像大师一样观察→像工匠一样解构→像艺术家一样创造”的递进式任务链。在观察与解构名画的基础上,以“玩转”为主题设计“穿越时空的夜宴”等创作任务,引导学生将传统元素与现代广州文化结合,运用黑白画、装饰画及AI技术等多元形式进行再创作。研究发现,该模式不仅让学生深入理解名画的历史背景与艺术风格,提升审美感知与文化理解能力,更通过“提取元素—重组创新—地域融合”的创作过程,激发学生主动探索主题创作,在打破时空限制的实践中形成个性化作品,显著提升艺术表现与创意实践能力,实现创造力的阶梯式发展。“玩转名画”大单元教学模式能解决当前名画欣赏教学中的问题,尤其在创造力培养方面,通过具象化的任务设计让学生从模仿技法走向自主创新,能为小学美术大单元教学提供可借鉴的实践范式。

关键词： AI文生图作品   使用者   独创性   著作权  

摘要： 使用者在借助AI工具进行创作时,是否做出了独创性贡献,应当根据其使用过程进行拆解分析。在初始时只输入单纯的指令或者选定图片后进行指令性的修改,是没有独创性可言的;而手动进行图片的修改这一过程蕴含着使用者的个人审美与创作意图,是可以肯定其独创性贡献的,可以主张拥有AI文生图作品的著作权。

关键词： 汽轮机甩负荷试验   自抗扰控制器   扩张状态观测器   fal函数  

摘要： 在新型全电推进船舶的发电汽轮机转速控制中,传统控制算法存在调节时间长、抗扰能力差和鲁棒性不足等问题。鉴于此,本文借鉴了“小误差大增益,大误差小增益”的思想,利用对数函数和双曲正切函数对原有的fal函数进行改进,提出一种基于改进fal函数的汽轮机转速自抗扰控制器。仿真验证表明,与线性自抗扰控制器和PID控制器相比,改进后的自抗扰控制器在汽轮机甩不同负荷时能更好地抑制转速飞升。此外,在油动机油压异常情况下,也展现出了更强的鲁棒性。

关键词： 个性化作业   项目化学习   中考复习课  

摘要： 根据“双减”政策,设计个性化作业能够促进个性化发展,个性化作业设计与项目化学习结合起来,增强学生学习的体验感,增强学生对知识的应用意识.在现实问题中找模型,用模型解决现实问题,实现知识和经验的双丰收.

关键词： 函数   极值点偏移   模型  

摘要： 函数极值点偏移问题是近几年高考的热点,也是高考复习中的重点和难点.本文给出两个基本的函数极值点偏移模型,并举例说明这两个模型在函数极值点偏移问题中的应用.

关键词： 图注意力网络   注意力机制   硬样本挖掘   目标检测  

摘要： 针对电力系统图纸矢量化需求,提出一种基于图注意力神经网络(GAT)的图纸符号连接关系识别算法,有效解决繁杂的符号种类与连接关系识别的问题。通过注意力机制赋予符号图片中关键特征更大的权重以提升整体的精度;采用硬样本挖掘训练策略,解决电力符号数据集中类别不平衡问题。实验表明,该算法在检测精度上显著优于传统方法,克服了样本分布不均带来的识别偏差,实现了电力系统符号检测和连接关系识别的同步优化,为电力图纸的智能化管理提供了可靠的技术方案,具有工程应用价值。

关键词： 建图探索   局部规划器   全局规划器   动态有偏快速扩展随机树   区域划分   全局路线   边界点评价指标  

摘要： 传统的机器人探索建图方法往往存在探索效率低下、感知不完全以及占用大量计算资源等问题,为此提出了一种基于动态有偏快速扩展随机树-区域划分(DBRRT-RD)的建图探索方法。该方法包含两个规划器:局部规划器和全局规划器。局部规划器在局部区域动态有偏扩展随机树,生成局部边界;全局规划器在全局扩展随机树生成全局边界,同时将全局地图动态划分为几个子区域,并将子区域排序,生成全局路线为探索提供全局指导。最后,通过边界点评价指标确定最终的目标点。经过仿真和实验表明,基于动态有偏快速扩展随机树-区域划分的建图探索方法的探索效率更高。