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关键词： 成都职业技术学校   天府之国   成都蜀兴职业中学  

摘要： 成都职业技术学校坐落于天府之国,是由具有近70年办学历史的成都市建筑职业中专校和成都蜀兴职业中学合并重组而成的国家公办省级重点职业中专学校。学校毗邻成都理工大学、龙潭工业机器人产业功能区、成都市大熊猫国际旅游生态圈,教学环境优,文化氛围浓。在成都市“公园城市”理念的指引下,学校依托党建品牌特色“桥韵文化”,以“生态秘密花园”学生社团形式落地实践生态教育,以走班课的形式走进课堂,通过共同学习生态知识,探索生命不同维度的秘密,为学生搭建心灵的花园,唤醒学生生态意识,培养学生热爱劳动的习惯。

关键词： 中学生物   大概念教学   思维导图   知识体系   教学效率  

摘要： 新课程改革背景下,中学生物课堂教学模式的有效性是教育改革的首要任务,也是培养学生核心素养的关键举措。而初中生物学重要概念的形成、理解和应用是初中生物学科教学的核心目标之一。教师应用思维导图将大概念下的零散知识点进行整合,有助于学生对知识的深入理解和迁移应用,也有助于提高学生的科学思维,进而提升学生的核心素养。基于此,文章主要对思维导图在中学生物大概念教学中的应用与实践展开了探讨,希望能够不断优化生物课堂教学形式,提高教学质量和学生的生物能力。

关键词： 区域划分   自然灾害   综合风险   生态环境  

摘要： 为了获取自然灾害生态环境综合风险预警方法,提出一种基于区域划分的自然灾害生态环境综合风险预警方法。通过细粒度方法展开自然灾害生态环境区域划分,明确自然灾害多发区域。利用字符级文本与多尺度循环神经网络分析巡视记录,评估生态环境风险等级。针对目标区域实施网格化分割,统计网格内风险度,组建图网络,并应用MIC-ChebNet预测各个网格的生态环境风险度。根据MRCNN模型的分类结果和MIC-ChebNet的预测结果展开生态环境综合风险预警。实验结果表明,所提方法可以准确展开自然灾害生态环境综合风险预警。

关键词： 多模态推荐系统   多模态融合   图卷积神经网络   对比冲突融合  

摘要： 现有多模态图神经网络推荐算法在进行多模态融合时,普遍使用图神经网络提取的节点特征进行融合,而未考虑到全局图结构信息和模态信息对融合的影响;并且现有的多模态融合方法大多只考虑模态间的差异,而忽视了模态内部的情况.对此,本文提出一种融合图神经网络的多模态微视频推荐算法(MCCF,Multi-modal Contrast-Conflict Fusion).该算法利用一种感知模态信息的注意力机制,将节点级特征转化为表征不同模态的图级特征;同时,分别使用节点级和图级特征表示,计算模态内“对比性”和模态间“冲突性”,客观评价了不同模态的重要性,实现了多模态融合.在Movielens和Tiktok两个微视频公开数据集上进行的实验表明,本文提出的算法在推荐性能上较基线方法有明显提升.

关键词： 全息显示   计算全息图   深度学习   纯相位全息图  

摘要： 针对目前深度学习算法难以实现快速高质量全息图的生成,提出了一种注意力卷积神经网络算法(RTC-Holo),在快速生成全息图的同时,提高了全息图的生成质量.整个网络由实值和复值卷积神经网络组成,实值网络进行相位预测,复值网络对空间光调制器(spatial light modulator,SLM)面的复振幅进行预测,预测后得到的复振幅的相位用于全息编码和数值重建.在相位预测模块的下采样阶段引入注意力机制,增强相位预测模块下采样阶段的特征提取能力,进而提升整个网络生成纯相位全息图的质量.将精准的角谱衍射模型(angular spectrum method,ASM)嵌入到整个网络中,以无监督的学习方式进行网络训练.本文提出的算法能够在0.015 s内生成平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)高达32.12 dB的2K(即分辨率为1920×1072)全息图.数值仿真和光学实验验证了该方法的可行性和有效性.

关键词： 思维导图   高中化学   问题化教学  

摘要： 高中化学知识体系具有显著的复杂性和抽象性,其内在概念及反应机理深奥难懂,这为学生的学习设置了显著障碍。鉴于传统教学方法在直观展示化学知识内在联系方面的局限性,学生在理解和掌握上常感困难。因此,推荐教师采用思维导图作为教学辅助工具,通过图形化手段清晰呈现化学知识框架。构建多层次、多维度的思维导图,能够促进学生系统掌握化学知识,拓宽思维视野,深化思维层次。

关键词： BIM技术   施工图纸   综合设计  

摘要： BIM技术以其强大的信息集成、合作设计、模拟分析等功能,为建筑工程施工图综合设计带来了前所未有的便利与效率。因此,本文简要分析基于BIM技术的建筑工程施工图综合设计概述,重点强调基于BIM技术的建筑工程施工图综合设计应用,并以加强BIM技术在建筑工程施工图综合设计的有效措施作为切入点,对以期为BIM技术在建筑设计领域的广泛应用与持续创新提供有益的参考与借鉴。

关键词： 癫痫   发笑发作   立体定向脑电图   射频热凝毁损  

摘要： 目的 探讨立体定向脑电图引导下射频热凝毁损术治疗发笑性癫痫的临床效果。方法 回顾性分析首都医科大学三博脑科医院神经外科2023年8月收治的1例发笑性癫痫发作患儿的临床资料,并结合相关文献进行复习。结果 患儿解剖-电-临床定位致痫灶位于左前颞叶,行机器人引导下电极植入后结果提示致痫灶位于左侧岛叶前环岛沟。为进一步鉴别,首先毁损前岛叶,毁损后患者仍有癫痫发作,随后毁损左侧前颞叶电极位点,癫痫发作消失。结论 立体定向脑电图引导下射频热凝毁损致痫灶可用于治疗发笑性癫痫。

关键词： 图尔敏论证模式   CBCL教学   护生   护理技能综合实训   批判性思维  

摘要： 目的:探索整合图尔敏论证模式的CBCL教学法作为教学策略,对护生护理技能综合实训学习效能和批判性思维的影响。方法:选取我院2022级92名全日制护理专业学生,随机分为对照组和实验组。对照组采用传统的CBCL教学法,而实验组则采用整合图尔敏论证模式的CBCL教学法。通过收集一般资料、实训考核成绩、教学评价以及临床推理与反思量表的数据,对教学效果进行综合评估。结果:与对照组相比,实验组学生在实训考核成绩和教学评价方面均表现更佳,且差异具有统计学意义(P<0.05);同时,实验组学生的批判性思维能力评分显著高于对照组,差异达到显著统计学水平(P<0.01)。结论:在护理技能综合实训教学中整合图尔敏论证模式的CBCL教学法,相较于传统方法,能够显著提升教学效果和学生的批判性思维能力。

关键词： 复杂网络   图神经网络模型   系统生物学   中药作用机制  

摘要： 目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。