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关键词： 丰子恺   绛园图   设色漫画   艺术鉴赏   诗意表达  

摘要： 丰子恺是中国现代著名的画家、美术教育家、散文家、音乐教育家、漫画家和翻译家,作品《绛园图》作为其艺术生涯中的佳作,展现了丰富的社会情感和深邃的哲理。文章对《绛园图》进行了详细分析,探讨了该作品在艺术表达和画面构造上的独特性。文章重点分析了画作的构图技巧、色彩运用、线条特征,剖析了该画如何通过简练的画面传达复杂的社会情感和文化哲思。此外,文章还探讨了作品中人物与象征元素的深层意义,以及该作品在中国现代艺术史中的地位和影响。

关键词： 直驱风电场   MMC-HVDC   等效同步发电机   Hamilton能量函数   次同步稳定性  

摘要： 针对现有直驱风电场经基于模块化多电平换流器的高压直流(MMC-HVDC)并网系统次同步稳定性分析方法鲜有直接得出主导控制器参数的解析表达式以及分析原理大多为阻尼角度的问题,提出一种基于Hamilton能量函数的直驱风电场经MMC-HVDC并网系统次同步稳定性分析方法。应用模块化思想,将直驱风电场经MMC-HVDC并网系统划分为9个子模块,详尽推导各子模块的等效同步发电机2阶线性化模型传递函数框图,建立各子模块的小扰动能量平衡关系式;将各子模块的小扰动动能和势能之和作为Hamilton能量函数,基于Hamilton能量理论分析得到9个子模块满足次同步稳定性条件的解析表达式,以此确定风机网侧换流器d轴和风电场侧MMC的d、q轴控制器参数的范围,为系统控制器参数设计提供指导。9个以解析形式给出的稳定性条件是整个系统在次同步频段稳定的充分条件,所提分析方法能为分析系统次同步稳定性提供新思路。

关键词： 推荐系统   信息过载   对比学习   数据增强   图卷积神经网络   数据稀疏   流行度偏差  

摘要： 为缓解推荐系统中存在的数据稀疏和流行度偏差问题,提出一种基于噪声增强的图对比推荐方法 (NAGCL)。对用户项目二部图进行初始嵌入图编码,获得基本的节点表征;在此基础上,通过引入差异化噪声构建图的阳性和阴性表示,进行对比,提取节点一般特征,获得更优的节点表征。通过在3个公开数据集上进行实验验证,并将实验结果与其它方法进行比较,验证了该方法能有效提高推荐准确度,减少流行度偏差,应对数据稀疏性问题。

关键词： 单元整体教学   复习   一次函数  

摘要： 复习教学应重点关注学生认知的薄弱点与知识的整体性,遵循基础性、有序性、综合性、针对性与发展性原则设计教学方案.文章以“一次函数”的复习教学为例,分别从定义回顾、知识重构、经验总结三个维度进行教学设计.

关键词： 机器学习   二分类   损失函数   近似Heaviside函数  

摘要： 在机器学习的二分类任务中,损失函数对模型性能至关重要,但传统损失函数常难以直接优化准确率、F1得分等关键评估指标。针对这一问题,本研究融合两种创新方法,提出基于近似Heaviside函数的得分导向损失函数(SOLH)。研究通过用梯度友好函数近似Heaviside阶跃函数,并将分类阈值视为随机变量,对近似阶跃函数取期望,实现评估指标的端到端可微,进而构建损失函数。理论分析表明,该损失函数满足Lipschitz连续性,适合优化。在艾滋病临床试验组数据集上的实验结果显示,以F1得分优化为目标时,SOLH显著优于基线方法;在优化准确率方面,虽略逊于二元交叉熵损失函数,但仍优于其他基线方法。本研究成功整合两种前沿思路,搭建起训练与评估间的桥梁,不仅为损失函数性质提供理论依据,更通过实验验证其提升模型性能的有效性,为机器学习领域损失函数设计研究与实践应用开辟了新方向。

关键词： 导数法   高中数学   含参函数  

摘要： 函数的导数对于探究函数的增减性、单调性、极值和最值等性质起着至关重要的作用.从数学的角度上来说,导函数决定了一个函数簇中所有函数的变化.对于导函数的研究是“破解”函数随着自变量而变化至关重要的抓手,本文从导函数出发,以含参函数极值、最值问题为例,深入讲解“导数法”求解数学问题的重要性.

关键词： 数学智能实验   实验设计   DeepSeek   网络画板   生成式人工智能  

摘要： 在建构主义学习理论和具身认知理论的指导下,进行基于DeepSeek的初中数学智能实验设计,让学生在真实情境中获得具身体验、在兴趣需求中开展自主探究、在知识关联中主动迁移应用、在数学实践中培育核心素养。首先,基于ADDIE模型对一次函数进行数学智能实验教学设计;其次,阐述DeepSeek如何在数学实验中进行创新应用;再次,以一次函数教学作为本研究的验证,进行具体环节的阐述;最后,进行总结和讨论,提出对未来研究和实践应用的建议。

关键词： 功能脑网络   图模型   注意力   注意力缺陷多动障碍  

摘要： 功能脑网络(FBN)在精神障碍诊断中广泛应用,但传统构建方法缺乏与下游任务的互动性,限制了模型性能;且图神经网络多层堆叠易导致节点特征过度平滑难以提取深层特征.为此,提出端到端的自适应聚合功能网络模型,通过大脑感兴趣区域(ROI)感知汇聚层,利用自注意力机制动态构建FBN并学习节点特征,增强了模型与子任务的交互能力.同时引入节点池化机制筛选显著ROI,进而推断出对于子任务较为重要的ROI.该方法应用于注意力缺陷多动障碍(ADHD)的分类实验中,实验结果表明该方法提高了ADHD的分类准确率,对实验结果的解释性分析也验证了该方法的有效性.

关键词： 云栖叠岫图   灵感   理想之地   铜版画  

摘要： 作品简介:这两幅作品的灵感源于作者对心中理想之地的探索与描绘。作者将水、云、山等元素加以概括,凝练山水意象,以“以小观大”的独特视角,探索画面中独特的视觉化语言。在这种视角下,山水不再是传统意义上的宏大景观,而是通过对细微之处的放大与提炼,映照出当代人对诗意栖居的向往。

关键词： 乡村振兴   法官   吉林图们法院   诉讼服务中心   边疆   便捷立案  

摘要： “法官同志,我走路不方便,有更便捷的立案方式吗?”今年春天,一位老人拨通了吉林省图们市人民法院诉讼服务中心的电话。电话里,他留下了家庭住址和电话。令他意外的是,当天下午两名图们法院干警敲开了他的家门,还带来相关材料。“这可比闺女来得还及时!”老人签完字后有些哽咽。