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关键词： 图计算   电网一张图   双碳   主动配电网  

摘要： 构建以新能源为主体的新型电力系统为我国能源发展提供了根本遵循。本文分析了新型电力系统建设背景,简要介绍了图数据库和“图计算”技术,从“电网一张图”、“水系一张图”以及“能源一张图”的研究与建设进展出发,深入探讨了基于“一张图”理念的“图计算”技术在实际应用中的六项特色功能实践,并据此展望了“图计算”技术在未来电力系统中的应用方向。

关键词： 高氮不锈轴承钢   钒微合金化   预测模型   绝热修正   热加工图  

摘要： 高氮不锈轴承钢因其高硬度、优异的强韧性和耐蚀性,成为火箭低温涡轮泵和航空发动机的重要材料。钒微合金化能提高高氮不锈轴承钢的强韧性,但关于其对流变行为和热加工图的影响未见报道。利用Thermecmastor-Z热模拟试验机对0V和0.2V高氮不锈轴承钢进行了单道次热压缩试验,变形温度、应变速率和真应变分别为950~1 200℃、0.01~10 s^(-1)和0.8。结果表明,热压缩前0.2V钢的晶粒更细小、析出相更多,这表明钒微合金化细化了高氮不锈轴承钢的组织,促进了钢中析出相的生成。使用Arrhenius模型和BP神经网络模型预测流变曲线,并评估2种模型的优劣,发现BP神经网络模型对流变应力的预测精度更高。此外,由绝热修正的流变曲线可以看出,钒微合金化提高了高氮不锈轴承钢的流变应力,同时增强了峰值应力之后的应力软化效果。基于动态材料模型建立了0V和0.2V钢应变量为0.4和0.7的热加工图,结果表明,钒微合金化提高了高氮不锈轴承钢在低温、低速率变形过程中的稳定性,提高了稳定区的峰值能量耗散率。通过观察0.01 s^(-1)下不同温度的热变形组织,发现在1 000和1 100℃下0.2V钢的再结晶程度更高,晶粒组织更细小均匀。根据试验钢的热变形行为和热加工图,0.2V高氮不锈轴承钢的最佳热加工参数为1 050~1 125℃、0.01~0.04 s^(-1)和1 125~1 200℃、0.01~0.1 s^(-1)。

关键词： “5E学习环”   深度教学   函数恒成立  

摘要： 我校在创建过程中,提出“5E学习环”教学模式,包括吸引(Engagement)、探究(Exploration)、解释(Explanation)、迁移(Elaboration)、评价(Evaluation)五个探究环境,通过创设有效问题情境,设计有意义连环问题,引导学习者思考等挑战性的教学活动,引导学生全身心投入课堂,激发学习动机,发展创新思维。

关键词： 心电图检测   静脉血栓栓塞症   基层医院   肺栓塞   心血管疾病   早期诊断和治疗   DVT   PTE  

摘要： 静脉血栓栓塞症包括下肢深静脉血栓形成(DVT)及肺栓塞,DVT目前已成为临床常见的心血管疾病.当临床存在可疑的DVT时,准确的诊断性检测是必要的,未予治疗的DVT存在急性肺栓塞(PTE)风险.国内外研究表明,D-二聚体检测对于PTE早期诊断和治疗具有重要的临床意义.D-二聚体及心电图是基层医院必备的检查项目.心电图用于诊断PTE虽缺乏特异性,但作为一种实时快捷、操作灵活、费用低的检查方法,是多数PTE患者早期首选的检查手段,有利于尽早发现PTE.D-二聚体联合心电图检测更有益于对肺栓塞早期诊断和治疗.

关键词： 思·导·合   思维导图   复习课  

摘要： 文章探讨了小学中高年级数学复习课中应用思维导图的教学策略,通过因果互映、整饬有序、建构自如三个层面,深入剖析思维导图在复习过程、课型应用及知识体系建构中的重要作用。文章强调思维导图与算理算法的融合,建议协同研讨几何图形的直观映射,以实现单元知识的整合与拓展。

关键词： 思维导图   课程思政   液压传动   教学探讨  

摘要： 本文在课程思政背景下探讨《气动液压技术》课程体系的探索建设。根据企业需求实际,将思维导图、启发式教育、实际操作等方式用在本门课程的教学中,有利于提高学生自我学习的能力与分析、解决实际问题的能力。将“工匠精神”、创新思维、爱国主义情怀等思政元素用于教学过程中,学生具有创新精神、认真负责的工作态度和一丝不苟的工作作风。对本门课程的建设,有利于打造具有地方性专业特色的《气动液压技术》专业核心课程。This paper explores the development of the curriculum system of “Pneumatic Hydraulic Technology” within the context of curriculum ideology and politics. Based on the actual demands of enterprises, methods such as mind mapping, heuristic education, and practical operations are employed in the teaching of this course, enhancing students’ self-learning abilities and capacity for analyzing and solving real-world problems. Incorporating ideological elements such as “craftsmanship spirit”, innovative thinking, and patriotic sentiment into the teaching process cultivates students’ innovative spirit, responsible work attitude, and meticulous work style. This approach is beneficial for developing a core course in “Pneumatic Hydraulic Technology” with distinctive local professional characteristics.

关键词： 小儿癫痫   左乙拉西坦   奥卡西平   认知能力   脑电图   治疗效果  

摘要： 目的观察左乙拉西坦联合奥卡西平治疗小儿部分性发作癫痫对患儿认知能力及脑电图指标的影响。方法选取2023年3月—2024年5月永州市第三人民医院收治的部分性发作癫痫患儿82例,采用随机数字表法分为观察组和对照组,各41例。对照组单纯予奥卡西平片治疗,观察组在对照组基础上联合左乙拉西坦口服溶液治疗,2组均连续治疗18周。比较2组治疗效果,治疗前及治疗18周后脑电图指标(δ、θ、α、β波段的相对功率)、认知功能[智商(FIQ)、操作智商(PIQ)、言语智商(VIQ)]变化及不良反应。结果观察组患儿治疗总有效率为95.12%,高于对照组的73.17%(χ^(2)=7.405,P=0.007);治疗18周后,2组α、β波段相对功率及FIQ、PIQ、VIQ评分均较治疗前升高,δ、θ波段相对功率较治疗前降低,且观察组高/低于对照组(P均<0.05);观察组与对照组不良反应总发生率(24.39%vs.19.51%)比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.285,P=0.594)。结论左乙拉西坦联合奥卡西平治疗小儿部分性发作癫痫效果肯定,对患儿认知能力及脑电图指标均有积极影响,且安全性较高。

关键词： 彩色多普勒   超声心动图   三房心  

摘要： 目的探讨彩色多普勒超声心动图对儿童三房心(cor triatriatum sinistrum,CTS)畸形的诊断价值,分析漏诊误诊原因。方法选取36例超声心动图诊断为CTS的患儿资料,分析彩色多普勒超声心动图表现特征,其中26例经胸外科手术证实。结果26例经胸外科手术证实患者中2例为单纯性,24例合并其它心血管畸形。常见的有房间隔缺损19例、肺动脉高压16例、三尖瓣轻-中度反流6例、卵圆孔未闭3例、室间隔缺损3例、部分性肺静脉异位引流3例。二维超声心动图在剑下双房心切面、心尖四腔切面和胸骨旁大动脉短轴切面均可显示左心房内异常隔膜样组织,彩色多普勒超声显示副房经隔膜到真房腔的彩色血流。26例手术患儿超声诊断符合24例;漏误诊2例,其中1例误诊为华法林嵴,1例三房心漏诊。26例患者行左心房内隔膜切除术,手术前隔膜处最大峰值流速为(2.15±0.43)m/s,术后过隔膜处流速为(0.85±0.22)m/s,二者间差异有统计学意义(P<0.05)。本组10例未手术的CTS患儿经超声检查随访2年以上,隔膜处流速均小于1.6 m/s,差异无统计学意义(P>0.05)。结论彩色多普勒超声心动图可以比较准确的诊断CTS,但容易漏误诊,需与先天性二尖瓣瓣上环、华法林嵴等鉴别,CTS外科手术效果良好。

关键词： 倾斜摄影   实景三维模型   大比例尺地图测绘   研究  

摘要： 随着科技的不断进步,倾斜摄影技术和实景三维模型在地理信息领域的应用逐渐增多。大比例尺地形图作为重要的地形信息产品,在城市规划、环境保护、资源管理等领域发挥着重要作用。本研究旨在探讨倾斜摄影实景三维模型在大比例尺地形图测绘与分析中的应用潜力,以提高地形数据的准确性和可视化效果。通过实际案例集实验验证,验证了基于倾斜摄影实景三维模型的大比例尺地形图测绘方法的有效性和可行性,为地形数据获取与分析提供新思路与技术支持。

关键词： DXF文件   特征识别   BP神经网络   三维重建  

摘要： 针对当前三维模型在表达公差时存在表达不清的问题,该文提出了一种基于DXF文件的齿轮零件重建方法。首先,该方法以DXF文件为研究对象,通过提取其中的实体信息和标注信息,采用K-means对实体所属视图进行聚类;然后,利用BP神经网络识别和提取零件的重要图元信息,特别是关键标注信息和标注的实体信息;最后,通过基于VBA的参数化建模,在三维零件上表达关键形状公差和粗糙度信息。这一方法为解决三维模型表达公差问题提供了有效的解决方案,对于进一步研究具有指导意义。