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关键词： 思维导图   小学数学   分数教学   教学应用  

摘要： 思维导图作为一种可视化的思维工具,在小学数学分数教学中具有独特的应用价值.通过在教学实践中系统运用思维导图,有效激发了学生学习兴趣,提升了分数概念的理解深度,促进了分数运算能力的发展.研究表明,思维导图的应用显著提高了学生对分数知识的系统性认知,增强了知识点之间的联系,帮助学生构建完整的知识网络.实践证实,思维导图在分数的概念引入、运算法则讲解、应用问题解决等方面均发挥了积极作用,为提升小学数学分数教学效果提供了有效途径.

关键词： 深度学习   ResUNet   地图制图   地貌晕渲  

摘要： 地貌表示的技术与方法是地图制图学的重要研究内容,地貌晕渲图是在二维平面有效表现三维地貌的主要形式。针对当前计算机晕渲图表现效果有待提升的问题,提出了基于ResUNet深度学习模型,使用数字高程模型(digital elevation model,DEM)制作晕渲图的方法,即通过构建具有对应关系的DEM和高质量手工晕渲样本集,并训练搭建的特定网络模型,以实现任意区域基于DEM数据的晕渲图制作。实验结果表明,该方法能够生成艺术性强、地貌表现效果好的晕渲图,晕渲图整体效果较大程度地接近手工晕渲作品;同时,搭建的深度学习模型适用于大多数地貌类型;与U-Net模型相比,所提模型对不同分辨率DEM的适应性更强,且生成的晕渲视觉效果更优。

关键词： 异源图像   图像配准   特征匹配   图神经网络   注意力机制  

摘要： 为了探讨图神经网络在处理异源图像配准任务中的应用和性能,为后续的图像融合或拼接等任务提供支持,通过综述现有文献,介绍了多种图神经网络模型及其在图像配准领域的应用,并对各种图神经网络架构进行了比较,评估了不同模型的性能。研究发现,图神经网络模型凭借其对图结构信息的有效利用能力及对节点属性信息的精细捕捉,在处理异源图像配准时展现出较传统方法更优的性能。通过对图像配准方法的系统研究,为解决异源图像配准任务面临的配准难度大和精度低的问题提供了新的技术思路。

关键词： 求导方法   隐函数   方法与技巧   函数的导数   推广应用   方程   一元  

摘要： 关于隐函数求导,目前有3种常见的求导方法,但大多数同学对于具体的实例如何灵活的应用这3种方法求出隐函数的导数仍然存在很大的困难。因此,本文从一元隐函数,多元隐函数,单个方程的情形,多个方程的情形来分析介绍隐函数求导的方法与技巧。

关键词： 新工科   研究生课程体系   风景园林   关系矩阵   转型关键期  

摘要： 厘清研究生课程体系构建中的矩阵关系是提升研究生培养质量的重要举措。风景园林专业学位在改革试点中应通过对原有课程体系、就业状况的调研,分析判定风景园林新工科研究生课程体系特征,体现工程学科新兴、新型等“新”的特点。通过梳理课程体系与风景园林研究领域、课程导向、能力培养和不同社会需求之间的关系矩阵,依据学术研究型、复合应用型、设计实践型等三类风景园林研究生培养方向,重塑风景园林研究生课程关联矩阵模块。强调对风景园林研究生综合能力的培养,构建农林院校特色的风景园林新工科研究生课程体系关联矩阵,并探索多学科交叉融合的人才培养模式。

关键词： 风力机   解析模型   三维尾流模型   幂律函数   偏航尾流  

摘要： 为了提升风机尾流模拟精度,基于风亏幂函数分布假定和Jensen尾流模型建立质量通量守恒方程.将连续性方程与各向异性经验公式作为补充约束,结合Jiménez偏航尾流中心偏移假定提出新型风机三维尾流模型,实现近尾流区域到远尾流区域的风亏形状过渡.利用风洞试验数据验证所提模型的准确性,在不考虑偏航运行的情况下,近尾流区域拟合的最大误差不超过8%,在远尾流区域,模拟误差不超过5%.在考虑偏航的工况中,所提模型能够准确描述尾迹中心水平方向的挠曲;在展向剖面内,所提模型与风洞试验实测数据对比的平均绝对误差不超过5%.验证结果表明,所提模型可以精确描述有无偏航情况下的风机下游风速分布.

关键词： 静默数据损坏   异构关系图   图注意力网络   错误检测  

摘要： 随着片上系统(System On Chip, SOC)集成度和规模的指数级增长,计算机系统发生粒子翻转后产生故障的可能性正在增加,其可靠性已经成为一个越来越值得关注的问题.在众多的故障中,静默数据损坏(Silent Data Corruption, SDC)是最难检测的故障类型之一,其无法被系统纠错机制检测,会随着程序执行无声地传播,最终破坏程序输出.而现有SDC错误检测方法多数仅考虑指令静态特征,忽略了指令间上下文信息,缺乏探索SDC传播规律的能力.为此,本文提出了一种结合程序异构关系图的SDC错误检测方法(SDC Error Detection Based on Program Heterogeneous Relation Graph, PHRG).首先,设计了一个程序分析框架,挖掘程序上下文信息,构建程序异构关系图;其次,利用多关系图注意力网络搭建指令SDC脆弱性预测模型,挖掘SDC传播的关键路径,识别高脆弱性指令;最后,依据预测结果设计容错机制,对程序进行针对性冗余以检测SDC错误.实验结果表明,PHRG在Mibench测试集上较现有方法具有更高的SDC脆弱性预测准确率,更高的SDC检测率和更低的时空开销.

关键词： 价值流程图   5问法   眼科手术   术前准备时间   精益改善项目  

摘要： 目的:研究价值流程图联合5问法对缩短眼科手术术前准备时间的应用效果。方法:采用回顾性调查分析法收集广东省中医院眼科病区实施精益改善项目前后患者术前准备各时间数据及医、护、患三方满意度数据,其中将在精益改善项目实施前(2022年3月)接受眼科手术的104例患者作为对照组,将在精益改善项目实施后(2022年7月)接受眼科手术的112例患者作为观察组。应用价值流程图联合5问法分析影响眼科手术术前准备总流程时间、总工作时间、总延误时间的原因,绘制精益改善项目实施前的价值流程图,结合5问法找出根本原因,制定改善措施,优化流程,并比较精益改善项目实施前后医、护、患三方的满意度。结果:精益改善项目实施后,眼科手术患者术前准备总流程时间、总工作时间和总延误时间均明显缩短(P<0.05),医、护、患三方满意度均明显提升(P<0.05)。结论:价值流程图联合5问法可以优化术前准备流程,有效缩短眼科手术术前准备时间,提高医、护、患三方满意度。

关键词： 异质图   图注意力   节点表示学习   LSTM注意力   社交机器人  

摘要： 现阶段社交机器人已经广泛存在于社交平台,社交机器人的存在使得网络上的舆论环境可以被人为操纵,这样不仅损害了绿色和谐的网络环境,同时也导致人们正常的网络生活受到极大影响。现有的检测方法可以分为基于特征、基于文本和基于图的方法,其中基于图数据的检测方法大多忽略了图中关系的异质性,并且由于图神经网络存在过渡平滑现象而不能进行深度检测。针对这一问题,提出基于多关系图注意力网络的社交机器人检测方法,在训练时首先将不同关系下的子图抽取出来,然后对子图中的节点采用注意力机制进行聚合,在不同关系下进行节点表示学习并得到节点表示,最后利用通道注意力融合不同关系下的同一节点得到节点表示;同时采用基于LSTM注意力的后连接操作让节点可以自适应地选择邻域进行聚合,以此来缓解过度平滑现象。在Cresci15,Twibot20和MGTAB这3个数据集上的实验结果表明,与11个模型中评价指标的最优值相比,该模型的准确率分别提升了0.47%,1.19%和0.38%,验证了多关系图注意力网络进行社交机器人检测的有效性。