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关键词： 局部图卷积   自适应图   多尺度时间建模   行为识别  

摘要： 鉴于人体骨架的固有拓扑结构特性,采用图卷积网络进行骨架数据建模成为行为识别的一种有效手段。然而,在骨架行为识别方法中存在固定拓扑图结构与固定内核大小的时间卷积难以适应多变的动作类型、姿态及行为时长,导致建模误差,影响识别精度的问题。为此,提出了一种结合自适应局部图卷积与多尺度时间建模的骨架行为识别方法。该方法通过自适应局部图卷积模块,实现人体骨骼结构的独立动态表征;设计多尺度时间建模模块,实现对不同持续时间的行为进行建模,并降低了参数量和计算复杂度;引入时空DropGraph结构,动态调整图拓扑结构,提升模型的泛化能力并防止过拟合。实验表明,在NTU RGB+D 60数据集的跨对象C-Sub和跨视角C-View基准下分别取得了93.39%和97.18%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集的跨对象C-Sub和跨设置C-Set基准下分别取得了90.48%和91.95%的准确率,高于现有的行为识别方法,证明了该方法的优越性。

关键词： 综合能源系统   容量配置   成本回收   投资回报率   分式规划模型  

摘要： 综合能源系统(integrated energy system,IES)是实现“双碳”目标的重要载体,而经济、高效的多元资源协同配置是实现综合能源行业持续健康发展的前提。目前,IES配置模型多以成本最小为优化目标,而对投资回报率的考量较少,这可能导致成本回收期延长,进而降低资金周转效率并增加财务风险。有鉴于此,首先,提出IES容量价值函数,该函数以待配置资源容量为自变量,以系统运行成本降低量为因变量,实现多元资源容量价值的解析表达。然后,建立一种基于分式规划理论的多元资源协同配置模型,该模型以最大化投资收益率为目标,旨在构建具有最佳成本效益的配置策略。进一步地,通过变量替换技术将难以求解的分式规划问题线性化,并提出一种分解迭代算法,实现容量价值函数的外逼近与多元资源协同配置策略的高效求解。最后,通过仿真分析以及与成本最小法的对比,验证所提方法的有效性。

关键词： 图卷积网络   下肢不等长   步态分类   长短时记忆网络   Azure Kinect  

摘要： 针对现有检测非临床环境下肢不等长（LLD）动态变化方法不能充分挖掘LLD步态时空特征的问题，提出一种图时空学习模型检测LLD动态变化的新方法，该方法将检测LLD动态变化考虑为步态图模式分类问题，构建空间图卷积和长短时记忆网络相融合的时空步态图分类模型，充分利用优异的时空图拓扑学习性能，挖掘隐藏于LLD步态模式的显著差异性特征，有效提升步态分类模型泛化性，准确检测LLD动态变化。使用Azure Kinect采集26名健康受试者模拟不同程度LLD的骨架数据，构建LLD步态模式用于评价所提方法有效性。实验结果表明，所构模型可有效挖掘隐藏于LLD步态图模式的显著差异性特征，分类准确率达到99.62%，分类泛化性能相较于卷积神经网络结合长短时记忆网络的模型提升了5.8个百分点，为准确检测户外LLD动态变化提供一个新的技术解决方案。

关键词： 滚动轴承   故障始发时刻   剩余寿命预测   改进图注意力双向门控循环单元  

摘要： 受工作条件和运行工况影响,滚动轴承全寿命周期的运行状态监测数据存在强噪声干扰,且轴承运行寿命退化呈非线性,严重影响剩余寿命预测的准确性。提出了一种结合高精度故障始发时刻退化状态评估和改进图注意力双向门控循环单元网络的轴承剩余寿命预测方法,并利用XJTU-SY全寿命周期轴承数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提预测方法能有效捕获表征轴承退化状态的深度时空特征,与CNN-LSTM等方法相比,剩余寿命预测精度显著提高。

关键词： 无线图传技术   无人机   大宗商品   水尺计重  

摘要： 文章重点针对无线图传技术无人机在大宗商品水尺计重中的应用展开分析,详细阐述了水尺计重的原理与一般方法,分析了无线图像传输技术的原理及其核心构成,深入探讨了无人机无线图传技术在水尺计重中的实践应用策略,包括高精度水尺图像智能识别算法、多模态数据同步传输与融合、自适应环境传输链路优化、全流程自动化作业标准化以及安全监管与能耗控制机制等方面。研究表明,无人机无线图传技术革新了传统水尺计重模式,提升了测量效率、精度与安全性,希望可以为相关研究人员提供参考。

关键词： 莫斯科伏努科沃国际机场   航空工程师  

摘要： 2019年6月5日,俄罗斯第三大机场莫斯科伏努科沃国际机场,正式更名为伏努科沃·安德烈·图波列夫国际机场,用以纪念俄罗斯/苏联航空史上的先驱、著名航空工程师和飞机设计师,安德烈.尼古拉耶维奇·图波列夫。这位设计师为何有着如此重要的地位?他做出了怎样的贡献?

关键词： 反比例函数   初中数学   解题技巧  

摘要： 反比例函数是初中数学的三大函数之一,在各地的中考数学试题中都有出现.在对反比例函数的考查中,常会与其他知识进行综合考查,这也使得命题情景较为灵活.为提高学生对相关问题的掌握,本文结合实际问题,对常见的几类问题进行总结分析.

关键词： 窃电检测   隐私保护   函数加密   深度学习  

摘要： 为了实现有效的隐私保护以及高效精确的窃电检测,提出一种基于函数加密策略的深度学习窃电检测模型。每个用户使用函数加密对功耗读数进行加密,运营商使用函数解密密钥计算动态账单,并且实现电网负荷监控。进一步提出一个基于深度学习的窃电检测模型,并利用函数加密支持的加密数据进行内积计算。仿真结果表明,该方法能够准确地检测窃电用户,并在可接受的通信和计算开销下保护用户的隐私。

关键词： 图卷积网络   实训管理   岗位推荐  

摘要： 针对职业院校计算机实训管理中岗位与学生匹配不精准的问题,本文首先阐述了计算机实训管理系统的现状,剖析了传统系统的不足,然后介绍了图卷积模型的原理,最后从系统架构、数据处理、模型训练优化及功能模块设计方面,详细阐述了系统设计、系统实现和测试评估情况。分析结果表明:该系统通过构建二分网络、节点编码、数学期望和评分离散系数等优化,可推动实训管理的智能化,提升学生职业竞争力,助力培养高素质应用型计算机人才。