课程文献中心 更多>>

关键词： 振幅整合脑电图   早产儿   背景活动特点   脑功能   预后评估   Amplitude Integrated EEG   Premature Infants   Background Activity Characteristics   Brain Function   Prognosis Assessment  

摘要： 目的：探究振幅整合脑电图(aEEG)在不同胎龄早产儿背景活动监测和脑功能预后评估临床中的应用价值。方法：本试验通过选择2022年8月至2024年1月在医院收治的早产儿60例作为本次试验研究对象，采用振幅整合脑电图联合磁共振成像进行检查，研究aEEG各项指标随胎龄、日龄增长的变化规律，根据日龄的增长情况，划分为：日龄3日、日龄1周、日龄2周、纠正胎龄40周，同时结合早产儿纠正胎龄40周的头颅磁共振成像(MRI)结果，评估早期aEEG各指标对早产儿脑损伤的预测价值；同时随访生后1周岁时的婴幼儿智能发育量表(CDCC)和贝利婴幼儿发育量表(BSID)评估结果，比较早期aEEG结果与1周岁时MDI、PDI的相关性。结果：早产儿在日龄3日、日龄1周、日龄2周、纠正胎龄40周时的aEEG的结果差异明显，且随着日龄增加，aEEG检测结果显示早产儿脑电异常率越来越低，且接近早产儿纠正胎龄40周的检测结果(P < 0.05)；早期aEEG结果中正常、轻度、重度患者1周岁时的MDI、PDI、CDCC评分结果随着严重程度逐渐降低，且存在差异性(P < 0.05)，评分与aEEG成反比。结论：振幅整合脑电图联合磁共振成像能够对不同胎龄早产儿的脑功能情况进行监测，了解不同胎龄早产儿病情情况，判断严重程度，且对预后脑功能发育情况进行评估的价值较高。

关键词： 会话推荐   图神经网络   提示学习   注意力机制   Session-Based Recommendation   Graph Neural Network   Prompt Learning   Attention Mechanism  

摘要： 随着用户的隐私意识逐渐增强，平台上存在着大量匿名用户的交互数据，如何为匿名用户进行个性化推荐成为推荐系统备受关注的话题，基于会话的推荐应运而生。会话推荐指的是基于用户当前会话中的交互历史进行推荐，而不依赖用户长期历史行为数据或用户个人属性信息。本文针对现有会话推荐模型难以捕捉用户动态兴趣的问题，提出了一种基于提示词的动态兴趣提取会话推荐模型(Dual-channel Prompt-based Interest Extraction, DPIE)。该模型使用图神经网络作为训练阶段，引入兴趣提示词，通过设计滑动注意力窗口机制，对会话中的项目进行细粒度的表示学习，自适应地捕捉用户兴趣的变化，结合提示词增强项目的语义表示，得到动态兴趣表示。同时，引入位置编码，结合长期兴趣提示词学习用户的长期兴趣表示。这种设计使得模型能够更好地建模用户兴趣的动态变化过程，解耦动态兴趣和长期兴趣，从而提供更精准的推荐，在多个真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。

关键词： 双勾函数   最值问题   基本不等式   Double Hook Function   Extremum Problems   Fundamental Inequality  

摘要： 随着数学学习的发展与深入，形如 f( x )=x+ a x ( a>0 )的模型已经多次出现在我们的视野中，初等数学中求最值问题逐渐普遍化且考查力度较大，刻板印象就是直接用基本不等式求解，因为这通常是同学们最希望看到的容易求解形式。事实上，这类式子是一类双勾函数，本文将剖析双勾函数的基本性质，并利用这些性质解决基本不等式无法解决的最值问题。

关键词： 急性心肌梗死   类别不均衡样本   跨导联特征融合   临床可解释性   深度神经网络   Acute Myocardial Infarction   Category-Imbalanced Samples   Cross-Lead Feature Fusion   Clinical Interpretability   Deep Neural Networks  

摘要： 针对心肌梗死智能诊断中的数据利用不足与特征融合低效问题，本文提出多信息融合网络。该网络的局部特征模块采用时序建模技术捕捉心拍级电生理波动，全局特征模块通过空间注意力机制解析12导联间的解剖关联性，充分挖掘多导联心电信号的诊断价值。引入自适应权重机制动态融合局部与全局特征，有效抑制非特异性噪声并降低冗余维度，增强病理特征的表达区分度。基于共享底层特征与独立任务输出的设计，模型在统一框架下同步实现心梗分类与解剖定位，兼顾共性规律与特异性需求。基于真实临床数据的验证表明，MI-Net在分类与定位任务中表现优异，各性能指标均优于传统方法，其决策逻辑通过特征可视化与心电图诊断标准高度一致，可为临床提供高精度、可解释的智能诊断方案。

摘要： 欢迎来到我们的"总结思维导图"专区!这里,我们特意留白,等你来填满.我们为你从本期文章中挑选出了六篇,你可以用你的智慧,将那些闪闪发光的知识点,像星星一样点缀在这个空白的思维导图上.动动脑,动动手,让知识在你的指尖跳跃,绽放思维的火花!轻松一点,乐趣无限,快来开启你的知识整理之旅吧!

关键词： 等几何分析   子域分解   体参数化   四边剖分   Isogeometric Analysis   Domain Decomposition   Volume Parameterization   Four-Sided Subdivision  

摘要： 针对当前体参数化模型构建过程中需要进行模型分割的问题，本文提出一种基于区域划分的四边剖分算法。首先定义平面多亏格几何域，通过约束Delaunay三角化(Constrained Delaunay Triangulation, CDT)在给定几何域中生成背景网格，利用CDT网格中的相关信息来构建内外轮廓连接线，将平面多亏格轮几何域转化零亏格多子域集合，并将每个子域转化为凸多边形，然后对每个凸子域进行四边剖分，最后对所有非空全四边形子域进行Coons插值生成参数化曲面，并通过拉伸、扫描、旋转、放样等几何操作获得体参数化模型。结果表明该方法为CAD/CAE一体化提供了高鲁棒性的体参数化解决方案，可有效支撑复杂工程模型的等几何分析需求。

关键词： 农业灌区   聚类分析   DBSCAN算法   SC-DB-V-Measure   Agricultural Irrigation Areas   Cluster Analysis   DBSCAN Algorithm   SC-DB-V-Measure  

摘要： 随着农业现代化进程的不断推进，农业灌区划分的优化工作显得尤为重要。本研究运用一种基于密度分类的DBSCAN算法作为农业灌区划分的新方法，该方法结合当地灌溉井、水系、耕地土壤类型、土地利用现状等影响因素，并基于Visual Studio 2019软件与C#编程语言，编写DBSCAN算法代码及聚类评估代码，以灌溉井坐标信息为例进行聚类分析，得出当地农业灌区的划分结果。结果表明：① 对比传统划分方法需要考虑的八大方面，本研究采用的基于DBSCAN算法的灌区划分方法可以在保证准确率(92.86%)的前提下，仅考虑四个方面，即通过更少的工作量完成灌区划分的前期准备工作。② 基于C#语言的DBSCAN算法架构及聚类评估体系，可以有效反映不同要素对灌区划分结果的影响，即可以通过改变坐标点的含义达到侧重性划分的目的。③ 算法中的参数Eps和MinPts可以代表目标点的半径及密度限制，这为以后的新建、续建和维护灌区提供了广泛的适用性。研究成果对新增灌区建设及续建工程的规划有一定借鉴意义。

关键词： 图片隐写   密钥   可逆神经网络   多图   Image Steganography   Secret Key   Reversible Neural Network   Multi-Image  

摘要： 本研究提出了一种基于可逆神经网络的密钥控制的多图像隐写方案(SDRNN)，以提升安全性和视觉质量。采用私钥加密确保信息安全性，即便算法公开也能保护秘密信息，增强抗攻击能力。针对高容量隐写常见的视觉伪影问题，设计了SCDense模块，通过选择性通道密集连接优化信息嵌入，有效减少轮廓阴影和颜色失真。实验结果表明，相比现有方法，本方案在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)等指标上有显著提升，提高了隐写图像的质量和鲁棒性。这显示了该方法不仅理论上有价值，在实际应用中也更可靠、适应性更强。

关键词： 严格邻点可区别边染色   IC-平面图   圈   Strict Neighbor-Distinguishing Edge-Coloring   IC-Planar Graph   Cycle  

摘要： 图的严格邻点可区别边染色是指图中的任意一对相邻顶点的颜色集合互相不包含。 称使得图具有 严格邻点可区别边染色的最小正整数为图的严格邻点可区别边色数。 本文运用权转移方法证明： 对于不含4-圈的IC-平面图，其严格邻点可区别边色数为两倍最大度与13 的和。

摘要： 在初中英语教学领域,写作教学是培养学生综合语言运用能力的关键环节.然而,传统写作教学往往面临诸多挑战,如学生难以构建清晰的文章结构、思维局限、语言表达缺乏逻辑性等.思维导图作为一种可视化思维工具,为初中英语写作教学带来了新的思路与方法.它能够将抽象的思维过程具象化,帮助学生组织思路、整理素材,从而提高写作的质量与效率.