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关键词： 核心素养   函数教学   教学路径   数学建模   教学设计策略  

摘要： 在核心素养导向下,函数教学以培养学生数学建模能力、逻辑推理能力与数学思维品质为目标,构建多元化的教学路径。教学过程中通过问题情境创设激发探究动机,结合图象、公式、现实应用实现函数概念的多维建构,融入任务驱动策略提升学生迁移能力与实践意识。该路径有助于打破学科壁垒,实现知识内化与能力提升的协同发展,促进学生核心素养的整体形成。

关键词： 海盐聚落   生产关系   空间形态   空间治理   两淮盐法志  

摘要： 在“生产关系-群体活动-空间形态”分析框架下，立足生产关系视角，依据生产关系由垄断所有制到局部私有制的演变过程，对官、商、灶群体的治理、生产活动模式的类型与演变进行梳理，分析活动模式转型下聚落空间要素关联变化与空间功能解构重组的演化过程，揭示两淮盐区海盐聚落空间的演化机制，理解历史时期中央政权对滨海聚落空间治理思想及其嬗变过程，为新时代海岸带空间治理与规划发展提供历史经验与理论启示。

关键词： 二次函数   抛物线   跨学科应用   数学建模   实践创新  

摘要： 本论文系统探究抛物线在建筑与自然领域的多元应用,深度剖析二次函数理论与现实场景的紧密联系。通过工程案例的力学解构、自然现象的数学阐释以及跨学科实践的探索,揭示抛物线作为数学核心概念的广泛适用性与实践价值。研究表明,抛物线不仅是解决工程技术问题的重要工具,更是理解自然规律、推动跨学科创新的关键思维模型,其应用充分彰显了数学知识在不同领域的生长性与实践品格。

关键词： 洪潮灾害   雨潮遭遇   Copula函数   联合分布   前山河流域  

摘要： 在全球气候变化和快速城镇化的双重背景下，暴雨和高潮位遭遇的复合型洪潮灾害成为沿海城市面临的主要风险之一。为探究沿海地区降雨特征并定量刻画雨潮联合遭遇风险对沿海城市防洪排涝的影响，采用前山河流域1960—2018年年最大1 d降雨量及其对应潮位资料，使用Mann-Kendall检验法和滑动T检验法确定降雨和潮位突变年份，并基于优选的边缘分布和Copula函数，分别构建突变点前后降雨-潮位的联合分布模型，分析不同时段前山河流域暴雨-潮位联合遭遇的同现风险概率、防涝风险概率及其重现期。结果表明：（1）2000年为前山河流域潮位序列突变点；（2）与1960—2000年相比，2001—2018年同现风险概率有所下降，但防涝风险概率增加，这可能与海平面上升和人类活动引起的潮位上升有关；（3）2001—2018年降雨和高潮位遭遇事件的重现期相较于1960—2000年有所缩短，表明极端降雨与高潮位遭遇事件的发生频率增加，极端事件的风险加剧。因此，提高潮位设计标准可有效降低防涝风险。

关键词： 高中数学   函数教学   抽象思维  

摘要： 抽象思维能力是高中数学学习的核心内容之一,特别是在函数教学中,抽象思维能力直接影响学生对数学概念和问题解决的深入理解。然而,当前高中数学函数教学中,学生抽象思维能力的发展存在诸多问题,如理解能力差异大、学习兴趣不足和应试教育影响明显。为提升学生抽象思维能力,本文提出五项具体策略,包括借助图形化工具辅助教学、运用实际问题情境进行抽象建模、设置多层次问题梯度训练、强化符号语言的规范使用、引入探究式教学活动。这些方法通过具体可操作的方式,为提升学生的抽象思维能力提供了系统性的指导。

关键词： 核心专利预测   多关系异构图   特征融合   RGCN   XLnet  

摘要： [研究目的]随着专利数量的爆发式增长,专利间关系日益复杂,现有核心专利预测方法仅依赖单一专利关系网络,难以有效捕捉专利间的多维关联,且未能综合专利的文本信息。因此,实现一种能融合多维度特征的核心专利预测方法具有重要意义。[研究方法]提出一种融合多关系异构图与语义特征的核心专利预测方法。通过构建多关系异构图整合专利间技术共现、共享发明人以及权利要求语义相似多维度关系,并融合XLnet提取的专利摘要语义特征,最终利用MLP分类器实现核心专利预测。[研究结果/结论]实验结果表明,在通信产业领域的专利数据集上,方法的Precision、Recall、Macro F1以及AUC分数分别达到0.8562、0.8210、0.8059、0.8260,超越了其它4个对比方法,证明了方法的有效性,能为核心专利预测提供新的参考和思路。

关键词： 指令分解   网络约束   顶点投影   主从博弈   分布鲁棒优化  

摘要： 针对现有虚拟电厂资源调度指令分解在网络信息受限环境下难以兼顾网络安全与多主体利益均衡的问题，提出了一种考虑网络约束可行集合表征的虚拟电厂调度指令分解方法。首先，构建“虚拟电厂-产消者-配电网运营商”两阶段指令分解框架；其次，提出基于可行域顶点投影的网络约束可行解集表征方法，以在有限信息下描述所有满足网络约束的产消者调度方案；在此基础上，构建了基于Wasserstein分布鲁棒的虚拟电厂-产消者主从博弈模型，并运用对偶理论及KKT条件将其转化为可求解的单层数学规划问题。实验表明，考虑网络安全约束后虚拟电厂调度成本增加15.8%，但所有节点电压和线路功率均维持在安全限值内。该方法在保证网络安全的同时，有效提升了虚拟电厂调度指令分解的经济性和可行性。

关键词： 人物重识别   主动学习   样本代价   子模函数  

摘要： 基于深度神经网络的批量主动学习方法可以在很多任务中提升模型的性能，因此其在计算机视觉领域引起了广泛关注。然而，现有的主动学习方法在人物重识别（Re-ID）任务中表现不佳，尤其是在行人受到遮挡的情况下。这是因为遮挡会影响样本选择的有效性，从而导致选择的样本质量不佳。针对上述挑战，提出了一种用于人物重识别的新型主动学习方法，其通过重新评估学习过程中的样本代价，针对性解决其中存在的遮挡问题。所提出的方法旨在优化一个目标函数，使其最大化泛化函数与线性代价函数之间的差值。同时使用子模函数有效地量化样本效用，从而更具策略地选择数据点，以最大化信息增益并减少冗余。在基准数据集上进行的大量实验表明，该方法显著提高了人物重识别任务的性能。研究结果表明，基于子模优化重新思考主动学习中的样本代价，能够在人物重识别任务中设计更有效的主动学习查询策略。

摘要： 随着社会的进步和时代的发展,素质教育的重要性愈发凸显。在小学数学教学中,科学应用数学绘本能有效培养学生的核心素养和综合能力。绘本独特的魅力在于能够化抽象为具体,将数学知识以生动、形象的方式呈现给学生,从而激发学生的学习兴趣,提升教学效果。基于此,本文针对数学绘本在小学数学教学中的作用及应用策略进行深入探析,旨在为小学数学教学提供有益参考。