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关键词： 划分   分解   属种关系   整体部分关系   逻辑教学   文化逻辑适配   高考命题  

摘要： 高中逻辑教学中,学生普遍混淆“划分”(属种关系)与“分解”(整体部分关系)的认知难点,本质是中西分类思维的深层冲突。通过构建“四问检验法”、重构文化模块逻辑锚点、创新高考训练模式等三重策略,学生关系辨识的准确率有了大幅度提升。在文化案例中植入逻辑辨析维度,建立文化逻辑适配模型,可显著提升学科核心素养的落实。

关键词： 规模化分布式光伏集群   划分方法   优化控制策略  

摘要： 由于分布式光伏集群功率输出严重依赖气象条件,因此其功率输出存在极为显著的间歇性现象,影响了电网的稳定运行。在此情形下,分析了分布式光伏集群电气特性与运行需求,提出了集群内自治优化控制、集群间分布式协调优化控制以及储能系统集成与优化等策略,以达成光伏集群高效稳定运行,最后通过案例分析展示了实际项目应用状况并讨论风险评估与应对策略,以期能为光伏集群划分、设计与优化提供理论支持。

关键词： 清流   崔白   北宋   宣纸   绢本   写实   宫廷画院   壁画  

摘要： 艺术家式介绍 崔白是北宋时期的画家。他擅长花鸟画,不仅擅长在宣纸和绢本上作画,还创作过壁画和屏风画。他观察能力很强,画作写实生动,就像一股清流,改变了之前宫廷画院流行了一百多年的华而不实的风格,对后世影响深远。

关键词： 一次函数   直线   图象   系数   几何直观  

摘要： 函数对应图象,而图象是一种几何图形.因此,我们运用几何直观,往往可以快速解决一些与函数相关的问题.下面我们举例说明,供分享,一、利用几何直观,速解与系数相关的问题1.与一次函数相关的问题一次函数y=kx+b对应的图象是直线,对于其中系数k,b的几何意义,我们需要熟知以下三方面.

关键词： 体育平台   玉溪市   民族团结   铸牢中华民族共同体意识  

摘要： 近年来,玉溪市紧扣铸牢中华民族共同体意识主线,充分发挥体育的独特功能,搭建多元体育平台、创新“体育+民族团结”活动形式,让体育赛事成为城市发展的强大动力、凝聚各族人民力量的精神纽带、搭建民族团结的坚固桥梁,推动各族群众交往交流交融,书写新时代民族团结进步的精彩篇章。

关键词： 二次函数   初中数学   解题策略  

摘要： 二次函数作为初中数学的关键内容,在培养学生数学思维与解题能力方面发挥着重要作用.然而,学生在二次函数解题过程中常出现各类错误,影响数学学习效果.本文将深入剖析初中数学二次函数解题中的常见错误,通过具体例题进行详细分析,并提出针对性的规避策略,旨在帮助学生提升二次函数解题能力,提高数学学习质量.

关键词： 桥梁工程   地震易损性   D藤Copula   钢管混凝土拱桥   构件相关性   系统易损性  

摘要： 【目标】采用传统方法评估拱桥系统地震易损性时难以考虑构件地震响应之间的相关性,为此提出了基于D藤Copula法的钢管混凝土拱桥分析方法。【方法】首先,根据桥梁所处的场地条件及构件特性,合理选择地震动及结构不确定性参数。其次,采用拉丁超立方法构建桥梁-地震动样本对,根据地震易损性理论得到各构件的地震易损性曲线。然后,采用试算法确定备选Pair-Copula函数组合,根据最大似然估计法得到备选函数的参数,基于AIC与BIC信息准则筛选得到最优Pair-Copula函数。最后,通过分层迭代可得到D藤每棵树下的最优Pair-Copula函数,以此建立考虑构件非线性相关性的钢管混凝土拱桥系统地震易损评估模型。【结果】与拱肋、主梁、立柱和吊杆等单一构件的地震易损性相比,钢管混凝土拱桥的系统地震易损性明显更大,拱肋与主梁是影响系统地震易损性的关键构件,立柱与吊杆对系统地震易损性的影响相对较小;构件地震响应之间的相关性对拱桥的系统地震易损性影响显著,不考虑构件之间的相关性会显著高估拱桥系统地震易损性;D藤Copula法与蒙特卡罗法得到的系统地震易损性曲线吻合度较好,验证了D藤Copula法准确性;与蒙特卡罗法相比,D藤Copula法可避免大量抽样,显著提升了计算效率。【结论】D藤Copula法可有效考虑构件间的相关性,假定构件不相关,会显著高估拱桥系统地震易损性。

关键词： 游戏化理论   运动健康   KANO模型   FBS映射   知觉图  

摘要： 目的利用KANO-FBS-知觉图的集成设计方法,促进游戏化运动社交产品的设计创新,增加游戏化运动社交产品的用户黏性。方法基于游戏化理论得出运动社交过程中用户在社交、授权、未知、拥有等四个方面需求,利用KANO模型对需求进行层次分析,得出基础需求、期望需求,以及兴奋需求。借助FBS映射工具进行用户需求的转化,使用知觉图得出运动社交交互产品各功能模块的设计优先级级别,最终得出运动社交产品交互系统的设计点。结果KANO-FBS-知觉图的集成设计方法指导了游戏化运动社交产品交互系统的设计流程,促进了运动社交产品设计实践的创新。结论游戏化理论拓宽了运动社交类产品的理论应用范围;KANO-FBS-知觉图的集成设计方法的使用为运动社交类产品的设计实践提供了参考。

关键词： 伪装目标检测   弱监督   涂鸦注释   图推理网络   上下文信息  

摘要： 伪装目标检测(camouflaged object detection,COD)是计算机视觉领域一项具有挑战性的基础研究.由于像素级注释的成本较高,研究者们通常采用涂鸦注释作为弱监督信号.然而,涂鸦标注存在信息过于稀疏且缺乏边缘信息等固有局限,这严重制约了模型的预测可靠性.针对这些问题,本文提出一种新颖的交互图推理网络(interactive graphical reasoning network,IGRNet),该网络通过图表示来推断伪装区域及其边缘之间的内在关系.具体而言,引入了图推理网络建模像素间的长距离依赖关系,设计了高效的图交互单元(graph interaction unit,GIU)增强异构特征的表征能力.同时,为提升模型的场景理解能力并充分利用不同特征间的互补性,构建了上下文增强模块(context enhancement module,CEM)实现多特征融合与上下文信息挖掘.此外,提出了自监督伪装检测损失(self-supervised camouflage detection loss,Lscd)来引导网络学习结构信息,进一步增强前景−背景的区分能力.在3个标准基准数据集上的大量实验表明,本文方法不仅显著优于现有弱监督算法,在某些评估指标上甚至超越了全监督方法的性能.

关键词： 脑肿瘤分割   缺失模态   三维适配器   动态图卷积   Transformer  

摘要： 多模态磁共振成像(MRI)在脑肿瘤分割中具有重要应用,但模态缺失问题在临床中普遍存在,导致肿瘤区域细节丢失及模态间关联性遭到破坏等问题,显著降低分割性能。为此,该文提出一种基于图卷积与Transformer融合的缺失模态脑肿瘤分割模型。模型首先采用三维卷积与MBConv结合的编码器模块提取局部特征,并利用三维适配器捕获脑肿瘤的空间信息,增强模态内特征表达能力。随后,设计了动态图卷积-Transformer融合模块:其中,动态图卷积用于生成模态相关性矩阵,捕获模态间局部依赖关系,并结合掩码机制有效处理模态缺失;同时,Transformer模块则通过自注意力机制建模模态与肿瘤区域的全局相关性与上下文信息,从而显著提升特征融合鲁棒性。在BraTS2018和BraTS2020数据集上的实验结果表明,该模型在完整肿瘤、肿瘤核心及增强肿瘤区域的平均Dice系数较M2FTrans分别提升1.36百分点、1.28百分点和1.39百分点,验证了其在模态缺失场景下的优越性。