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关键词： 《骷髅幻戏图》   李嵩   图像学  

摘要： 李嵩的《骷髅幻戏图》以细腻高超的绘画技艺和独具一格的创作构思将二者有机融合,表现南宋时期的风俗文化以及时代精神。本文尝试从图像学的视角,通过对李嵩的《骷髅幻戏图》前图像志、图像志、图像学三个层面的解读,探究该作品的文化内涵和社会意义。

关键词： 事件模式归纳   事件骨架生成   图生成   语义信息提取   图结构挖掘  

摘要： 事件骨架生成旨在从一系列的事件图中归纳出包含事件类型及其时序关系的事件骨架图。这是在时间复杂事件模式归纳任务中的一个核心步骤。尽管现有的方法在这项任务上已经取得了一定的效果,但是由于事件图的复杂性和多变性,这些方法在挖掘事件图的结构信息和语义信息方面仍显不足。因此,为解决该问题,提出了一种事件骨架生成模型。在图编码阶段,模型使用了拉普拉斯位置编码,以精准捕捉和编码图结构的局部信息。同时,模型采用了多头注意力机制和图卷积网络,以提取语义信息和图结构信息,全面总结事件发展的全局结构信息,构建出更泛化、更全面的事件骨架图。实验证明,在事件骨架生成任务上,该模型在Event Match指标上提升了8.83%,Event Sequence Match指标上提升了11.2%(L=2)和7.6%(L=3),实现了较大的性能提升。

关键词： 有限域   幂函数   差分方程   差分谱   特征和  

摘要： 设p为素数,n为正整数.主要研究有限域Fpn上低阶非线性幂函数x5以及x7的差分性质.通过研究函数x5和x7的差分方程,刻画了差分方程有特定解数的条件,利用二次特征和确定了这两类幂函数差分谱.在面向算术的密码原语中,这两类低阶非线性幂函数可用于构造S盒或轮函数,其差分性质可为评估他们抗差分攻击的性能提供参考.

关键词： 电子航道图   航道拥堵   电子航道图   机器学习  

摘要： 航道拥堵是现代航运面临的重要挑战,影响航运效率与安全性。随着全球贸易增长,水路运输需求增加,传统航道管理方法难以有效应对复杂情况。本研究基于电子航道图(ENC)提出了一种自动识别航道拥堵状态的模型,旨在提升航道管理的智能化水平。通过分析电子航道图数据,提取船舶位置、速度、航向等关键特征,结合机器学习和深度学习算法,构建了航道拥堵状态识别模型。实验结果表明,基于深度学习的模型在识别准确性上超过90%。研究还发现,航道几何形状、船舶流量和环境因素对拥堵状态识别有显著影响。本研究为航道管理提供了新的方法与参考,且具有重要的理论和实践价值。未来研究可结合实时数据与更复杂模型进行深入探索。

关键词： 思维导图   教学模式   实验动物解剖学  

摘要： 实验动物解剖学是实验动物学、动物医学及其他生命学科中的一门重要课程。将思维导图引入实验动物解剖学的教学过程,有利于教师对教学内容的组织优化,也有助于激发学生的学习积极性和自我能动性。本文探讨了思维导图工具在实验动物解剖学教学中的应用可行性、优势与挑战,分析了教师和学生视角下思维导图的不同应用场景,旨在为提高实验动物解剖学的教学效果提供可行的教学工具和方法。

关键词： 海域立体确权   多维立体数据   信息表达   三维可视化  

摘要： 随着沿海地区用海需求的持续攀升,我国开始探索推进海域立体分层设权工作。在实际海域三维立体确权应用过程中,逐渐暴露出产权界定不明晰、缺乏适配的三维海籍登记模式等一系列亟待解决的关键问题。鉴于此,本文针对海域立体分层确权“一张图”构建及三维可视化展开深入探究,对多维立体数据进行系统汇集、整合与精细化管理,以此为基础创新性地提出了三维海籍信息的表达范式,并成功构建出海域立体确权“一张图”体系,达成了海域立体确权的三维可视化精准呈现。经实践验证,借助该体系能够全方位、立体化且可视化地对海面、水体、海床乃至底土等关键要素予以呈现,显著提升了海域立体分层确权工作的直观性与科学性,有力地推动了海域资源的节约集约利用与高效保护,为沿海地区海域资源的可持续开发与管理提供了坚实的理论支撑与实践指导。

关键词： 图卷积网络   自监督学习   协同过滤   多粒度流行度   对比学习  

摘要： 针对现有图卷积推荐系统在捕捉用户个性化项目特征敏感性方面的不足,提出一种联合多粒度流行度感知的图协同过滤推荐模型。首先,采用多粒度流行度特征建模,有效缓解用户与项目交互矩阵的高稀疏性问题,从而揭示用户偏好在不同流行度特征上的细微差异。其次,引入对比学习辅助任务,通过自监督学习增强节点表达。最后,联合优化有监督推荐任务与自监督学习辅助任务,获得更加准确的推荐。在Gowalla、Yelp2018和Amazon-Book 3个公开数据集上进行了对比实验。实验结果表明,该模型在Recall@20指标上分别取得了1.64%、3.54%、4.38%的提升,在NDCG@20指标上分别取得了2.80%、6.69%、8.42%的提升,充分证明了模型的有效性和优越性。

关键词： M/M/1/m+1排队系统   插队行为   单重休假   等待时间分布函数  

摘要： 研究了具有插队行为和服务员单重休假的有限容量M/M/1/m+1排队系统中顾客的等待时间分布函数。将进入系统的顾客按照插队与否分为常规顾客和插队顾客,常规顾客进入系统后在等待队尾排队等待服务,插队顾客进入系统后总是尽可能的靠近队首插队接受服务。系统中有一个服务员,且采取单重休假策略。利用负指数分布、位相型分布的性质、吸收时间的马尔可夫链推导了处于等待队列位置n的顾客、常规顾客、插队顾客的等待时间分布函数的矩阵表达式,并在此基础上数值模拟了等待时间分布函数随时间的变化情况。

关键词： 缺陷检测   目标检测   递进检测   变电站设备   多尺度特征图  

摘要： 针对现有变电站设备缺陷检测中目标尺度差异大、背景复杂等问题,提出了一种基于多尺度特征图的变电站设备缺陷递进检测方法。首先通过深度残差网络提取变电站设备缺陷图像的原始特征图,利用多尺度特征聚合方法构建多尺度特征图;其次对缺陷目标进行两阶段的递进检测,第一阶段对缺陷目标进行前景和背景的二分类与坐标回归,第二阶段对前景目标的具体缺陷类别进行判断和进一步坐标回归。本文方法同时将第一阶段的类别结果作为语义信息对特征图添加空间注意力机制,能够对不同尺度的特征图的特征值进行自适应加权,增强前景区域的特征响应,同时抑制背景区域,从而增强了缺陷检测方法的鲁棒性和泛化能力。在真实变电站设备缺陷图像数据集上的实验结果表明所提方法具有良好的检测性能。

关键词： 难治性癫痫   低频重复经颅磁刺激   P-糖蛋白   多药耐药相关蛋白1   脑电图放电指数  

摘要： 目的:探讨低频重复经颅磁刺激(rTMS)对难治性癫痫患者耐药蛋白及脑电图的影响。方法:选取本院2023年1月至2023年12月期间收治的60例难治性癫痫患者,按抽签的方式将其分为对照组和rTMS组各30例。rTMS组给予低频重复经颅磁刺激治疗加常规抗癫痫药物治疗,对照组仅给予常规抗癫痫药物治疗。4周为一个疗程,共治疗12周,在治疗前及治疗12周后对两组患者的血清中P-糖蛋白(PGP)、多药耐药相关蛋白1(MRP1)的浓度进行检测,并行临床疗效、脑电图改善情况评定。结果:治疗12周后rTMS组的血清中PGP、MRP1蛋白的含量明显下降,发作次数明显减少,脑电图放电指数减少(P<0.05)。rTMS组的嗜睡、头痛、头晕、胃肠道反应、情绪低落发生率低于对照组(P<0.05)。两组治疗前后发作次数差值比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组治疗前后差值比较,PGP血清含量差异有统计学意义(P<0.05),MRP1血清含量差异无统计学意义(P>0.05),说明对PGP的影响更大,对MRP1的影响较小。rTMS组脑电图改善率80.0%,显著高对照组的46.67%(P<0.05)。结论:rTMS联合抗癫痫药物可以减少难治性癫痫患者血清中PGP、MRP1蛋白的含量,减少癫痫发作次数,且治疗相对安全。