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关键词： 意识障碍   慢性   定量脑电图   转归   相关性分析  

摘要： 目的探讨慢性意识障碍患者的定量脑电图特征,分析其与意识障碍程度的关系及预测短期内意识转归的价值。方法采用前瞻性研究,选取2021年6月至2024年1月西安国际医学中心医院收治的慢性意识障碍患者70例为对象,根据患者意识障碍程度分为植物状态(VS)组(24例,男15例,女9例)、微意识状态-(MCS-)组(24例,男17例,女7例)和微意识状态+(MCS+)组(22例,男14例,女8例);均完成4周随访,比较入院时及随访4周时昏迷恢复量表修订版(CRS-R)评分,并根据意识改善情况分为改善组与未改善组;各组均完成定量脑电图检查。采用χ2、t、方差检验进行统计比较;Pearson相关性分析软件分析患者定量脑电图与CRS-R评分的相关性,对患者短期内意识转归完成单因素和多因素分析;绘制受试者操作特征曲线(ROC),分析定量脑电图在慢性意识障碍患者短期内意识转归中的预测效能。结果MCS-组相对α变异(RAV)Ⅲ级15例、Ⅳ级6例,频谱熵水平为54.43±4.13,MCS+组分别为9例、11例、57.51±4.96,VS组分别为4例、3例、51.49±3.35,3组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。Pearson相关性分析结果表明,慢性意识障碍患者CRS-R评分与RAV、α相对频带能量及频谱熵呈正相关性(r=0.392、0.349、0.486,均P<0.05);单因素和多因素结果显示,CRS-R、RAV分级、入院时意识状态、α相对频带能量和频谱熵是慢性意识障碍患者短期内意识转归的独立影响因素(均P<0.05);ROC结果显示,RAV分级、α相对频带能量、频谱熵联合测定在慢性意识障碍患者短期内意识转归中的预测灵敏度和特异度分别为89.57%和85.61%,均高于单一指标(均P<0.05)。结论慢性意识障碍具有典型的定量脑电图特征,其能反映患者意识障碍程度,典型特征参数联合测定可提升短期内意识转归的预测灵敏度和特异度。

关键词： 社交网络   多源检测   重叠社区划分   非回溯矩阵   传染邻域偏值  

摘要： 在线社交网络的发展为信息传播提供了极大的便利,但同时在一定程度上也成为谣言等信息的重要传播渠道。社交网络的信息源检测对于控制信息的传播起着重要作用。为了解决现有社交网络多源点检测方法准确度不够高的问题,提出了一种新颖的多源点同步检测方法SVT-BiasMSI。该方法将多源检测问题转化为若干单源检测问题,采用局部度中心节点及相邻节点的Jaccard系数选取种子节点,使用Voronoi方法对社交网络进行初步社区划分,通过tolerance neighborhood方法寻找分区之间重叠部分的节点并实现重叠社区划分,为了兼顾网络全局和局部信息,基于传染邻域偏差改进非回溯矩阵多源点检测方法,提高单源点检测精度。在多个社交网络数据集中的实验表明,所提的方法能够有效提高在线社交网络多源点检测和定位准确度。

关键词： 初中数学   设参求值   反比例函数设参求值是反比例函数问题中常用的方法策  

摘要： 设参求值在反比例函数问题中应用广泛,教学中需要梳理该策略的应用思路,并结合问题分情形具体梳理.本文关注设参求解流程,开展解题引导,并进行解后反思,帮助学生总结解题经验,启发学生思维.

关键词： 基于位置的社交网络   联邦学习   图注意力网络   伪标签   位置推荐  

摘要： 传统的位置服务推荐方案未考虑用户偏好及潜在社交关系等问题,导致推荐结果无法满足用户的个性化需求。图神经网络(GNN)凭借较好的图结构数据处理能力,被广泛用于位置推荐领域;然而,此前研究里中心化的数据范式容易造成位置隐私泄露的问题。因此,提出一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方案(FedGNNLPR)。首先,通过图注意力网络学习用户的社交关系嵌入和兴趣点(POI)嵌入;其次,建立基于POI的伪标签标注模型预测用户对未知位置的访问次数,以保护用户隐私并缓解冷启动问题;最后,提出基于差分隐私的聚类联邦学习策略保护客户端的交互数据并解决数据异质性问题。在两个公开的真实数据集上进行实验的结果表明,在平均绝对值误差(MAE)和均方根误差(RMSE)方面,所提方案比联邦平均(FedAvg)算法分别降低了7.89%和9.29%,比FL+HC算法分别降低了2.32%和2.75%;并且,所提方案在联邦学习位置推荐上展现出更好的性能。因此,FedGNN-LPR不仅能保护用户位置隐私,而且提高了位置推荐性能。

关键词： GIS   国土空间规划   “一张图”   实施监督  

摘要： 为解决国土空间规划管理中数据资源统一管理困难、信息资源综合分析利用困难、现状底数不清、业务管理工具欠缺、规划监测评估预警机制不足等问题,依据国家下发的国土空间规划信息化建设要求,提出市级国土空间规划“一张图”实施监督信息系统建设思路。本文详细阐述了系统建设的内容和关键技术,实现了国土空间规划从编制、审批、实施、监测、评估到预警全周期动态管理,为国土空间规划管理和决策提供智能化支持。

关键词： 知识推理   子图结构   图神经网络   知识图谱  

摘要： 目的/意义综述融合子图结构的医学知识图谱推理方法,为后续相关研究提供参考。方法/过程阅读并分析相关文献,结合知识图谱及其推理相关知识,分析目前融合子图结构的知识推理代表模型的特点和局限性,对比其与各类知识推理方法在相关领域任务中的优势和不足,总结归纳此类推理方法在医学领域的应用现状和未来发展前景。结果/结论未来研究应致力于探索医学领域内不同模态信息的交互关系,以丰富推理信息,从而构建更加完善的医学知识图谱,为临床实际问题提供有效解决方案。

关键词： 运动负荷超声心动图   右心室收缩   储备   高海拔地区  

摘要： 目的采用踏车运动负荷超声心动图(SE)观察健康人群在高海拔地区暴露后心血管系统适应性变化,揭示健康人群急性高海拔地区暴露后右心功能、肺血管储备及右心室收缩储备的变化。方法前瞻性纳入健康成人36例,分别在低海拔地区(海拔500 m)和高海拔地区(海拔3600 m)进行SE检查,脱机分析获取高海拔地区及低海拔地区静息以及峰值的超声参数:三尖瓣反流速度(TRV)、三尖瓣环收缩期峰值速度(TV-s′)、右心室舒张末面积(RVEDA)、右心室收缩末面积(RVESA)、右心室面积变化分数(RVFAC)、右心室基底横径(RVD1)、右心室中段横径(RVD2)、右心室纵径(RVD3)、右心室游离壁纵向应变(RVFWS)、右心室整体纵向应变(RVGLS)、左心室心排出量(CO)等;计算肺动脉收缩压(PASP)、平均肺动脉压力(mPAP)、肺阻力(PVR)、三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)/PASP;计算肺血管储备及右心室收缩储备指标,即mPAP/CO斜率、三尖瓣环收缩期位移变化(ΔTAPSE)、右心室面积变化分数变化(ΔRVFAC)、右心室整体长轴应变变化(ΔRVGLS)、三尖瓣环侧壁s峰值速度变化(ΔTV-s′)。比较高海拔地区与低海拔地区以上参数的差异。结果静息状态下,高海拔地区TRV、PASP、mPAP、PVR、RVD2、RVD3高于低海拔地区(均P<0.05),TAPSE/PASP、RVFAC、RVGLS、RVFWS低于低海拔地区(均P<0.05);峰值状态下,高海拔地区TRV、PASP、mPAP、PVR、RVAD、RVAS、RVD2、RVD3高于低海拔地区(均P<0.05),RVFAC小于低海拔地区(P<0.05)。右心室收缩储备及肺血管储备:高海拔地区mPAP/CO斜率高于低海拔地区,ΔTV-S'及ΔRVFAC低于低海拔地区(均P<0.05);两海拔地区ΔTAPSE及ΔRVGLS差异无统计学意义(均P>0.05)。结论急性高海拔地区暴露后,右心室适应性扩张,肺血管储备及右心室收缩储备功能降低。

关键词： 声激励   旋流火焰   氢混燃料   燃烧不稳定性   火焰传递函数   火焰动态响应  

摘要： 为测量旋流预混燃烧器的火焰传递函数并探究其火焰动态响应特性,针对声激励下甲烷/空气和甲烷/氢/空气的燃烧特性开展实验研究,掺氢比10%~60%。声激励通过双扬声器施加,频率为20~400 Hz。释热率采用光电倍增管测量火焰自发CH*荧光信号,速度脉动采用双麦克风法测量火焰面处空气速度脉动,并在燃烧室下游使用动态压力传感器采集压力脉动信号,采用数码相机记录火焰图像。实验结果表明,燃料掺氢后,火焰形态由扩张的大火焰向聚拢的短火焰过渡变化,低频激励下火焰时均结构被明显改变。不同条件下的火焰传递函数均有高增益峰和低响应谷,且具备低通和带通特性,带通频率为80~200 Hz,相位则保持线性下降。特别地,高掺氢比火焰在更高频率产生了多个高增益峰,体现了掺氢火焰的高不稳定性特征。

关键词： 必考内容   常用逻辑用语   高考   集合  

摘要： 集合与常用逻辑用语是每年高考的必考内容之一。为了早日熟悉高考,适应高考,了解高考,下面就2024年高考集合与常用逻辑用语的四类经典问题进行分析,希望对同学们的学习有所帮助。经典1:集合的交、并、补集运算。例1 (2024年高考全国卷)集合A={1,2,3,4,5,9},B={x|√x∈A},则C_(A)(A∩B)=()。

关键词： 电能质量扰动   递归图   可视化   MobileViT   轻量级网络  

摘要： 针对复合电能质量扰动(Power Quality Disturbances,PQDs)信号在识别过程中出现的特征提取难、识别效率低等问题,文章提出一种高效的可视化方法和轻量级网络模型的电能质量扰动识别方法。首先,利用递归图(RP)方法对一维PQDs信号进行可视化以捕捉信号中的非线性动态特征。其次,根据IEEE Std 1159—2019标准对30种PQDs信号进行仿真生成,并采用RP方法建立图像数据集。再次,采用MobileViT轻量级网络对自建图像数据集进行特征提取与分类识别任务。最后,通过与传统轻量级网络MobileNetV2和MobileNetV3的对比实验和鲁棒性检验,验证了文章采用方法具有更高的识别准确率和更快的推理速度。