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关键词： 高光谱图像去噪   乘积图模型   Tucker分解   增广拉格朗日乘子  

摘要： 针对高光谱图像(HSI)由于受采集、传输等过程的客观因素影响而存在各种噪声的问题，该文提出一种基于低秩张量分解与克罗内克积乘积图拉普拉斯正则化(LRTDKGLR)的HSI去噪算法。首先，该算法基于HSI的空间和光谱特性，利用图信号处理(GSP)理论分别构建空间图和光谱图，并通过克罗内克积将二者结合为乘积图，用于刻画HSI数据的空间-光谱联合关联特性。随后，通过Tucker分解提取空间和光谱维度的联合低维表示，进一步挖掘HSI图像的结构特征。此外，采用乘积图模型对HSI数据在空间和光谱维度上的分段平滑特性进行建模，从而增强空间-光谱维度间的关联性。随后，将HSI去噪问题转化为一个包含低秩张量分解和克罗内克积的图拉普拉斯正则化(KGLR)的优化问题，并通过增广拉格朗日乘子法(ALM)高效求解。模拟数据和真实数据实验结果表明，该文所提出的LRTDKGLR方法在去噪性能上优于现有方法，验证了其在HSI去噪中的有效性。

关键词： 基泰工程司   设计   组织架构   图房  

摘要： 梳理基泰工程司各个时期的印章、信笺、图签以及最新发现的内部业务报告史料，系统论证基泰组织架构演变以及业务拓展的沿革，考证其核心成员的工业技师登记与开业执照申领及其变更情况，在阐明基泰的组织制度和业务范畴及其分类基础上，结合业务报告剖析抗战胜利后基泰工程司事务所组织架构的演替和图房技术人员层级体系的变革。

关键词： 图神经网络   欺诈检测   链路聚合   注意力机制   特征表示  

摘要： 随着信息技术发展,信息网络、人类社会与物理空间交互加深,信息空间风险外溢现象严峻.欺诈事件激增,欺诈检测成为重要研究领域.欺诈行为给社会带来了诸多负面影响,且逐渐呈现出智能化、产业化及高度隐蔽性等新兴特征,传统的专家规则与深度图神经网络算法在应对上显得愈发局限.当前反欺诈算法多从节点自身与邻居节点的局部信息出发,或聚焦于用户个体,或分析节点与网络拓扑关系,或利用图嵌入技术学习节点表示,这些视角虽然能具备一定的欺诈检测能力,但是忽略了实体长程关联模式的关键作用,缺乏对于海量欺诈链路之间共性模式的挖掘,限制了全面的欺诈检测能力.针对以上欺诈检测算法的局限性,提出一种基于链路聚合的图欺诈检测模型PA-GNN (path aggregation graph neural network),包含不定长链路采样,位置关联的统一链路编码,链路信息交互聚合,以及聚合关联的欺诈检测.从节点出发的若干链路之间通过全局模式交互与相似度比对,挖掘欺诈链路之间的共性规律,从而更全面地揭示欺诈行为之间的关联模式,并通过链路聚合继而实现欺诈检测.在金融交易、社交网络和评论网络这3类欺诈场景下的多个数据集上的实验结果表明,所提方法的曲线下面积(AUC)和平均精度(AP)指标相较于最优基准模型均有显著提升.此外,该方法为欺诈检测任务挖掘了潜在的共性欺诈链路模式,驱动节点学习这些重要的模式并获得更具表现力的表示,具备一定的可解释性.

关键词： 门限多方隐私集合交集协议   通信轮数   计算开销   弹性秘密共享   不经意键值对存储  

摘要： (t, N)门限多方隐私集合交集协议(threshold multi-party private set intersection, TMP-PSI)允许当指定参与方的集合元素x在其余不少于t–1 (t

摘要： 近日,民政部、财政部联合印发《关于实施向中度以上失能老年人发放养老服务消费补贴项目的通知》,对组织实施养老服务消费补贴工作作出全面系统安排. 补贴内容 补贴对象 经统一评估为中度、重度、完全失能等级的老年人(以下简称中度以上失能老年人)为补贴对象.正在享受特困人员救助供养待遇、经济困难失能老年人集中照护服务补助、居家和社区基本养老服务提升行动项目服务的老年人不纳入本次补贴对象范围.

关键词： 汤液经法图   胸痹心痛   药学监护   临床药师   中药  

摘要： 本病例报道旨在探讨基于“汤液经法图”理论体系对1例胸痹心痛患者的药学监护及干预效果。该患者为老年女性，以“胸前区隐痛1年余”为主诉入院，中医诊断为痰瘀阻络证。临床中药师依据《辅行诀》中“五脏虚实”及“五味补泻”理论，分析其病机为心虚实夹杂合肝虚实夹杂、兼肾虚、脾虚、脾湿、肺虚，提出以苦酸为主、辛甘咸为辅的组方策略，并通过动态调整药味配伍结构，从“四辛三苦二甘一咸”至“七酸四苦一甘一辛”，逐步优化处方。治疗后患者胸痛、头晕头痛、双下肢麻木等症状显著缓解，睡眠、口干口苦等伴随症状亦明显改善。此患者的用药监护过程中，以“汤液经法图”的绘制为指导工具，将药味的变化绘制于图，经过图像直观对比，显示五味变化-主导功效-五脏虚实变化。研究表明，“汤液经法图”理论能够系统指导中药复方配伍及药学监护实践，通过五味与脏腑的对应关系精准调控药势与病势的动态平衡，为复杂病证的中医药治疗提供理论依据和方法学支持。

关键词： 水下图像增强   图卷积   自适应标准化   卷积神经网络   多尺度信息融合  

摘要： 水下图像增强算法在考古学、海洋探测和水下机器人等领域有着广泛的应用，针对水下图像因水体吸收和散射而导致的清晰度下降、颜色失真等问题，构建一种融合图卷积分支与自适应标准化分支的水下图像增强网络。该网络将水下图像的斑块作为图结构，利用视觉图神经网络精准捕捉图像像素间复杂关系的优势，增强水下图像的结构信息；自适应标准化分支通过两个挤压、激励块，解决水下图像中扭曲及颜色失真等问题；此外，为弥补网络在提取图像细节信息方面的不足，添加局部多尺度信息融合分支。实验结果表明，所提出的算法在PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)评价指标上高于目前先进方法3.6%，在主观评价和客观评价方面都取得了显著的提升。

关键词： 径流预测   深度学习集合模型   时空特征融合   区间预测   注意力机制  

摘要： 准确的径流预测是水资源管理与洪涝预警的核心,但径流过程的高度非线性给传统模型带来了挑战,且存在时空特征融合不足与可解释性欠缺等问题。本文融合遥感、气象等24类多源异构数据,综合考量人类活动与气候变化的影响,构建高精度、可解释的Transformer-KAN-LEC(TKL)深度学习集合径流预测模型。以嘉陵江流域11个站点的日径流预测为例开展研究,结果表明:TKL模型纳什效率系数均大于0.95,均方根误差较传统模型降低40%~80%,区间预测与极端事件预测性能均优于传统模型;可解释性分析显示,上游径流量、降水累积效应为关键影响因子。本文提出的“数据-模型-解释”系统性框架可为大流域水资源管理与洪涝预警提供支持。

关键词： 主动配电网   协同优化   孤岛划分   故障抢修   韧性  

摘要： 针对极端事件下主动配电网(ADN)灾后的运行与恢复问题，提出了一种孤岛划分与故障抢修协同的韧性提升方法。结合系统性能曲线构建反映系统恢复状态和恢复过程的韧性评价指标。建立以系统恢复状态指标最大化为目标的孤岛划分模型，模型中的网络拓扑重构采用有向多商品流模型，以更好地匹配和提高分布式电源（DG）的利用率；建立以系统恢复过程指标最大化为目标的故障抢修模型，以加快恢复对失电负荷的供电；2个模型在灾后降额运行与故障恢复阶段中动态交互、协同以提升系统韧性。算例结果表明，该方法相较于传统基于生成树约束的孤岛划分模型和以负荷重要程度制定的故障抢修策略能提高系统灾后供电量。利用联络支路的灵活性和抢修资源的可调度性，挖掘各类DG的响应潜能，进而提升ADN灾后韧性。

关键词： 中成药   抑郁症   证据图   临床研究   方法学  

摘要： 运用证据图对中成药治疗抑郁症的临床研究进行分析，以发掘该领域的优势及不足，为后续研究提供参考。系统检索中国知网（CNKI）、万方（Wanfang）、维普（VIP）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMbase数据库发表的中成药治疗抑郁症的临床研究，检索时间从建库至2024年6月1日，对纳入临床研究的特征及方法学质量进行评价，采用图、表展示结果。最终纳入中成药6种，相关文献223篇，包括随机对照试验（RCTs）181篇、非随机对照试验（non-RCTs）29篇、系统评价/Meta分析12篇、专家共识1篇。涉及的6种中成药中，舒肝解郁胶囊在治疗抑郁症方面使用最为广泛。中成药治疗抑郁症的发文趋势为先升后降，以单中心、小样本、短疗程为主；结局指标纳入抑郁、焦虑、安全性指标、使用危害、总有效率偏多，对生活质量、随访及复发率、中医证候积分等关注较少；RCT总体偏倚风险较高，系统评价/Meta分析的质量普遍不高，non-RCT均未提及样本量估算、随访及随访时间，大多数文献未设计盲法，导致研究结果的可信度不高。将来仍需坚持中医理念，按标准设计临床研究，把中医贯彻到临床研究的每一阶段，规范及推广中医证候积分的应用，重视患者的生活质量，以提高中医药治疗抑郁症的研究质量。