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关键词： 移动储能   时空调度   多智能体深度强化学习   奖励函数优化  

摘要： 移动储能系统(mobile energy storage systems，MESS)是缓解分布式可再生能源供需时空不匹配问题和促进其就近消纳的关键技术。在多源多负荷的分布式能源系统中，MESS的高效调度面临移动节点抉择和充放电决策的时空复杂耦合、多重约束冲突等复杂问题，传统依赖精确模型的优化方法难以获得高效的调度策略。为此，该文提出一种基于自适应奖励函数-多智能体深度强化学习的MESS时空调度策略。该方法将MESS调度问题建模为多智能体马尔科夫决策过程，利用多智能体协同架构解耦时空强耦合的高维决策问题，并通过智能体与环境交互学习机制，实现MESS在复杂环境中的自适应调度。此外，所提策略引入了自适应权重调整机制，引导MESS在复杂环境中逐步形成合理的决策偏好，从而显著提升学习效率与模型收敛性能。结果表明，所提策略能够让MESS在复杂场景中实现高效调度，表现出良好的稳定性和鲁棒性，为分布式能源系统中MESS的智能调度提供理论支持与实践参考。

关键词： 复杂网络理论   结构鲁棒性   停电风险   供电区域划分   等效供电路径长度  

摘要： 电网结构的鲁棒性对保障故障情况下的负荷供电至关重要。现有研究虽然揭示了电网结构与系统停电风险之间的宏观关联，但相关性较低且在不同规模系统表现不一致，难以指导鲁棒性的电网结构构建。考虑源荷节点异质特性对供电范围的影响，以及供电路径共享等因素对负荷停电概率的影响，提出基于社团理论的供电区域划分方法和等效供电路径长度指标，形成了电网鲁棒性评估方法。采用了3种规模的62个电力网络结构进行了验证，算例表明该方法得到的电力网络鲁棒性指标与停电风险在各系统都保持正相关，且相关性显著提高。依据该方法构建的南方电网规划拓扑比人工设计的系统拓扑平均停电风险降低15.57%，为构建高可靠性电网提供了有效的技术支撑。

关键词： 推荐系统   图对比学习   图增强   梯度感知   难负样本  

摘要： 针对当前基于图对比学习的推荐模型中随机增强方法易导致语义信息丢失和流行性偏差加剧的问题，提出了一种基于梯度感知图增强的图对比学习推荐算法(Gradient-aware Graph Augmentation,GAA)。首先引入梯度感知图增强，利用梯度信息指导图增强策略实现基于梯度感知的对比视图生成；其次使用难负样本挖掘来提升对重要语义信息的辨别能力，进而降低流行性偏差；最后引入温度自适应模块来保证模型的稳定性。通过在Yelp2018等三个公开数据集上的实验验证，采用recall和NDCG指标进行评估，实验结果显示，在AlibabaiFashion数据集上，Recall@K和NDCG@K较最优基准模型分别提高了7.94%和5.82%，其结果验证了GAA算法在缓解语义信息丢失和流行性偏差方面的有效性。

关键词： 价值链   侵权责任   过错责任   人工智能安全   人工智能法  

摘要： 生成式人工智能在价值生成的链条上涉及多方主体，如继续按照传统网络侵权责任认定规则，要求服务提供者承担全部责任将有违公平性。基于生成式人工智能价值链及侵权行为的特殊性，应沿着生成式人工智能价值链划分侵权责任，即抓住基础模型开发、系统集成、服务应用三个关键环节，对各环节所涉责任主体分别设置合理的注意义务，基于过错责任展开，针对模型“幻觉”补充适用公平责任。沿着生成式人工智能价值链的侵权责任划分区别于传统规则，体现在主体识别与责任判断两个方面：一是将侵权责任主体从服务提供者向价值链的上下游分别延伸，本质是对主体的扩张；二是跳出传统的主观过错与因果关系判断，转向以注意义务设置为核心的判断规则。

关键词： 协方差矩阵   函数型因子模型   函数型回归和自回归   函数型时间序列   高维   非平稳  

摘要： 本文介绍对高维函数型时间序列研究的一些最新进展.函数型过程的维数和时间长度可一致趋向无穷.本文主要总结以下4个领域的新成果:高维函数型回归和自回归模型,高维函数型因子模型,高维函数型协方差矩阵估计和高维非平稳函数型时间序列模型.

关键词： 楚边图说   营哨图   镇戍   嵌入   卫所  

摘要： 基于图像史学视角研究中华民族交往交流交融史，既能充实宏观架构，又能窥探微观肌理。《楚边图说》是明代万历年间的一部军防图册，其中六幅营哨图详细描绘了湘黔边区的山川地理、军防布局与族群结构，图中屯堡、营哨、村寨犬牙交错，特别是史籍中未曾记载的大量民村、苗寨按地理方位与分布格局被一一命名、标注，蕴含了丰富的民族史地元素。从《楚边图说》六幅营哨图中所呈现的内容审视，伴随着明廷统治深入与军防变迁，湘黔边区经历了从镇戍到嵌入的历史过程，映衬出明末卫所不断趋向“民化”的同时，边疆民族地区“隙地”与“生界”亦日渐消解，从而推进了中华民族共同体演进。

关键词： 高温热浪   生态系统暴露度   亚洲中高纬   SSP情景   多模式集合预估  

摘要： 基于8个CMIP6模式的逐日最高气温以及逐月叶面积指数（LAI）、总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）数据，预估了3种情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下亚洲中高纬区高温热浪日数（HWD）的未来变化以及该区生态系统对其暴露度的响应。多模式集合（MME）预估结果表明：未来3种情景下整个亚洲中高纬区的HWD将增加。温室气体排放越多，HWD增加越显著。随着高温热浪的增加，未来LAI、GPP和NPP的暴露度也将增加。其中以SSP5-8.5情景下的增幅最大，LAI、GPP和NPP的暴露度到21世纪末期相比参考时期（1995—2014年）将分别增加12.1倍，14.9倍和14.3倍，特别是在勘察加半岛、中亚南部、中国新疆、韩国和日本等地。从影响陆地生态系统暴露度的因素来看，气候因子占主导作用，其次为非线性因子，生态因子的贡献最小。随着温室气体排放增多，从21世纪近期到末期，气候和生态因子的贡献逐渐减小，非线性因子的贡献不断增大，高温热浪对陆地生态系统的影响将更倾向于气候和生态系统的综合作用。

关键词： 布尔函数   Walsh谱   梯度下降法  

摘要： 布尔函数是密码学研究的重要对象之一，Walsh谱则是研究布尔函数的重要工具.对于已知部分Walsh谱的布尔函数求解问题，本文提出了一种基于群论的求解法，降低了子问题的求解难度.对于非线性度较低的布尔函数，该方法能够高效地求解得到所有可行解，而对于非线性度更高的布尔函数，该方法也能得到部分可行解.此外，本文还研究了谱点数和布尔函数解数间的关系.

关键词： 核心素养   高中数学   函数大单元   教学模式   教学实施  

摘要： 本研究旨在探讨核心素养框架下高中数学函数大单元的教学模式构建与实施策略。通过文献综述和教学实践,围绕核心素养对高中数学教学的指导意义,结合函数单元的特点,构建了一套以学生为中心,强调问题解决能力、逻辑思维与合作学习的教学模式。该模式通过明确教学目标、优化教学内容、创新教学方法和评价方式四个方面进行实施。研究采用实验班与对照班的对比分析,结果显示,在核心素养指导下的教学实施显著提升了学生的数学学科核心素养,尤其在逻辑推理、实际应用与合作交流方面的能力得到了明显提高。本研究为高中数学教育改革提供了实证参考,对推进核心素养教学具有一定的理论与实践意义。

关键词： 中职会计   Excel函数   财务分析   教学实践  

摘要： 本文基于建构主义学习理论,探讨Excel 函数在财务分析教学中的应用框架。研究首先分析了当前中职会计教学存在的四类问题,教学内容与企业实际脱节、学生操作基础薄弱、教学方法单一及实训资源不足。针对这些问题,提出更新行业真实案例强化实战性、设计阶梯训练巩固基础技能、整合多元教学方法激发兴趣、建设模拟实训环境四方面路径。通过在某食品制造企业成本控制案例中的教学实践,验证上述路径能有效提升学生财务数据处理能力和决策分析能力,为中职会计专业教学改革提供可行方案。