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关键词： 假新闻检测   多模态融合   动态图学习   轻量化  

摘要： 随着社交媒体的发展，假新闻以前所未有的速度和广度传播，对社会稳定、公共信任和个体利益构成严重威胁。传统的基于单一文本内容的检测方法难以应对利用AI生成的图文并茂、形式多样且传播迅速的现代假新闻。文本、图像、视频等多模态信息的融合分析和信息传播的动态网络的结构化挖掘，为假新闻检测提供了新的视角。文章系统梳理了假新闻检测的技术路线，从数据感知、特征解析、路径追踪和主动阻断四个环节探讨分析代表性的方法和研究进展，总结不同方法的优缺点，探讨假新闻检测中多模态数据采集清洗、特征分析提取、动态溯源等核心挑战。多模态动态图学习凭借其在关联多模态信息、捕捉网络传播时序演化方面的优势，为假新闻检测提供了关键技术支撑。具体而言，多模态技术可深度应用于数据感知和特征解析层面，动态图学习则能精准捕捉假新闻的传播特性以进行路径追踪，最终实现更为精准高效的主动阻断。

关键词： 中药   特应性皮炎   证据图   随机对照试验   循证研究  

摘要： 目的：该研究运用证据图对中药内服治疗特应性皮炎的临床随机对照试验（RCTs）进行梳理，了解该领域的证据分布概况及质量。方法：系统检索7个中英文数据库（中国知网、万方、维普、中国生物医学数据库、Cochrane Library、PubMed、Embase）及中国临床试验注册中心，纳入中药内服治疗特应性皮炎的中、英文RCT研究，以图文结合的形式展示该领域的证据分布。此外，使用Cochrane偏倚风险评估工具（ROB 1.0）评价纳入RCT的方法学质量。结果：共纳入168篇RCTs，整体发文量呈上升趋势，有72.6%的研究样本量为51～100例。共涉及108种中药干预方案，涵盖中药煎剂、中药颗粒、中成药与中药提取物四类，以复方甘草酸苷使用频次最高，其次为消风散与除湿胃苓汤，57.1%研究的疗程为4～8周。结局指标多关注临床有效率、皮损评分与不良反应，中医证候积分、皮肤屏障功能及复发率关注较少。文献偏倚风险普遍较高。结论：当下中医药治疗特应性皮炎已成为临床研究热点并显示出一定临床优势。但部分研究存在临床定位尚不明确、研究规范及方法学质量有待提高、中医临床优势不突出等问题。未来需开展大样本且方法严谨的高质量研究以提高中药治疗特应性皮炎的循证证据。

关键词： 脉状矿体   格林函数   径向基函数   三维建模  

摘要： 脉状矿体广泛存在于热液型矿床中,其三维形态的精确构建对于理解矿床精细结构、储量估算及找矿预测具有重要意义。然而,在数据有限的情况下,针对规模较小且形态复杂的脉状矿体,采用传统径向基函数建模方法构建的三维模型常出现内部空洞和撕裂现象。本文提出了一种基于格林函数优化的径向基函数建模方法,可显著提升脉状矿体三维建模的质量。该方法将原始地质数据转换为散点数据,用于设定格林函数的边界条件,从而精确拟合矿体模型上下界面所对应的格林样条插值曲面。基于这些插值曲面函数,在数据空白区域插入新的数据点,可生成反映矿体空间形态的密集散点数据集,并结合梯度法与中心差分法精确计算散点法向量;利用散点的位置及其法向量信息,构建基于径向基函数的矿体隐式曲面方程,再通过移动立方体算法提取函数零值等值面,即可实现脉状矿体三维模型的精确构建。作者对采用该方法 建立的不同矿体三维模型,分别与轮廓线重构法、传统径向基函数建模法以及DSI方法所得模型进行了对比分析。结果表明,该方法具备以下优势:(1)自动化建模效率高,建模过程中人工干预程度低;(2)所构建模型几何连续性强,表面光滑且内部无空洞;(3)模型与原始数据吻合度高,能够准确刻画矿体局部形态的变化特征。

关键词： 磁共振   前列腺癌   纹理参数   Gleason评分  

摘要： 目的 探讨基于磁共振T2WI和ADC图的纹理参数对临床显著性前列腺癌（csPCa）的诊断价值。方法 回顾性收集通过穿刺或手术病理证实前列腺癌患者187例，所有患者进行多参数磁共振检查，格林森（Glaeson，简称GS）评分＜7的患者39例（GS＜7组），GS≥7的患者148例（GS＜7组）。分别在T2WI和ADC图中勾画ROI，采用后处理软件OmniKinetic提取图像纹理参数，并对各组纹理参数之间进行比较。使用受试者工作特性（ROC）曲线分析以评估纹理参数的诊断性能；二元logistic回归分析以确定GS≥7的影响因素。结果 于T2WI、ADC图中提取一阶纹理参数mean、variance、skewness、energy、entropy、uniformity、kurtosis和二阶纹理参数GLCMenergy、GLCMentropy、GLCMcorrelation共10个纹理参数，GS＜7组与GS≥7组前列腺癌在T2WI纹理参数mean、variance、kurtosis、GLCMenergy、GLCMentropy、GLCMcorrelation等的组间差异具有统计学意义（P＜0.05），GLCMcorrelation、GLCMenergy、GLCMentropy的AUC较大，灵敏度较高。ADC图像纹理参数mean、skewness、uniformity、kurtosis、GLCMenergy、GLCMentropy、GLCMcorrelation在两组间的差异具有统计学意义（P＜0.05），mean、uniformity的AUC较大，uniformity灵敏度最高，mean的特异度最高。二元logistic回归分析显示T2WI纹理参数GLCMentropy和ADC图纹理参数uniformity、GLCMenergy、GLCMentropy可作为诊断csPCa的影响因素。T2WI纹理参数GLCMentropy和ADC图纹理参数uniformity、GLCMenergy、GLCMentropy联合应用时，诊断效能较高。结论 基于T2WI、ADC图纹理参数可作为一种诊断临床显著性前列腺癌的非侵入性生物标志物。

关键词： 心脏肿瘤   右心室肿瘤   超声心动图  

摘要： 目的探讨超声心动图对原发性右心室肿瘤术前诊断价值。方法回顾性分析2016年4月至2024年1月首都医科大学附属北京安贞医院30例经手术病理诊断原发性右心室肿瘤患者的临床表现、超声心动图特征。以病理结果为金标准,分析超声心动图对原发性右心室肿瘤的病理诊断符合率。结果30例原发性右心室肿瘤患者,术后病理结果良性肿瘤24例(80.0%),恶性肿瘤6例(20.0%)。良性肿瘤包括黏液瘤11例,纤维瘤6例,横纹肌瘤4例,成熟型畸胎瘤1例、乳头状弹力纤维瘤1例和脂肪平滑肌瘤1例;恶性肿瘤包括未分化多形性肉瘤、血管肉瘤、滑膜肉瘤、黏液纤维肉瘤、平滑肌肉瘤、恶性血管内皮瘤各1例。术前超声心动图诊断与手术后病理诊断符合率36.7%(11/30)。黏液瘤超声心动图表现特异性强,超声心动图诊断与术后病理诊断符合率高(9/11),其特征性表现包括:中等回声,形态不规则,呈分叶状,有蒂附着,结构松散、活动度大、形态会随心动周期改变,舒张期瘤体不同程度嵌入瓣口,继发狭窄。恶性肿瘤组6例均无蒂,而良性肿瘤组有蒂者15例(62.5%),2组比较差异有统计学意义(P=0.017)。对良、恶性肿瘤组间进行超声心动图特征比较,恶性肿瘤组形态不规则5例,合并心包积液4例,活动度差5例,边界不清5例,三尖瓣反流4例,出现右心室流出道梗阻2例;良性肿瘤组形态不规则6例(25.0%),合并心包积液4例(16.7%),活动度差7例(29.2%),边界不清5例(20.8%),三尖瓣反流11例(45.8%),出现右心室流出道梗阻7例(29.2%);2组形态不规则、合并心包积液、活动度差、边界不清比例比较,差异均有统计学意义(P=0.016、0.029、0.026、0.009);出现三尖瓣反流和出现右心室流出道梗阻的比例比较,差异均无统计学意义(P=0.651、1.000)。结论原发性右心室肿瘤以良性肿瘤多见,超声心动图能发现心腔内的占位性病变,提供肿瘤的位置、大小、形态和边界情况,更能提示心脏肿瘤对血流动力学是否造成影响,结合患者临床特征及超声心动图特点,可以进行初步病理性质的判断,对原发性右心室肿瘤具有一定的术前诊断价值。

关键词： 流图   图神经网络   增量更新   聚合与更新解耦   特征融合  

摘要： 流图在现实应用中广泛存在,其节点特征和结构特征会随时间推移而动态变化。尽管图神经网络在静态图节点分类中表现卓越,但其难以直接应用于流图,流图的持续演化会导致信息滞后和遗漏问题,所以模型难以准确提取流图特征。针对上述挑战,提出了一种随时间持续演化的流图神经网络(Continuously Evolution Streaming Graph Neural Network,CESGNN),以解决流图节点分类问题。该方法首先通过持续更新的图卷积网络(Continuous Updates Graph Convolutional Network,CU-GCN)增量地更新参数,以适应流图节点特征的变化,缓解信息滞后问题,然后自适应扩展的图神经网络(Adaptive Deepening Graph Neural Network,AD-GNN)通过将聚合和更新操作解耦,以挖掘流图深层特征,从而缓解信息遗漏问题。CESGNN通过有机地融合原始特征、CU-GCN提取的浅层特征和AD-GNN提取的深层特征,获得更准确、全面的流图特征表示。实验结果表明,CESGNN模型对流图具有良好的适应性和稳定性,提高了流图节点分类的准确率。

关键词： 思维导图   英语写作   表达能力   乡镇初中   教学实践  

摘要： 乡镇初中英语写作教学受限于学生表达逻辑紊乱、思维模式固化及写作兴趣匮乏等问题,致使学生语言综合运用能力发展受阻,本研究以思维导图教学法为切入点,深入探究其提升学生英语写作表达能力的实践路径,通过教学实践验证,思维导图能够有效激活学生思维活跃度,助力其明确文章架构,显著增强语言组织能力,尤其在帮助乡镇学生塑造逻辑思维体系、提升写作连贯性方面效果显著,文章从教学策略设计、具体实施流程及教学效果评估等维度展开论述,为乡镇初中英语写作教学质量提升提供可操作的实践参考。

关键词： 海南农垦   土地智慧管理   一张图数据平台   数字档案  

摘要： “点开系统,每个地块都有专属的‘数字档案’,几秒内就能把它的‘前世今生’弄清楚。”在屯昌县南坤镇,海南农垦中坤农场公司(以下简称“海垦中坤”)土地专项治理大队副队长王湘婷只需打开电脑上的海南农垦土地资源“一张图”数据平台(以下简称“一张图”数据平台),点开其中任一地块,使用现状、土地权属、相关合同等诸多信息即时显示。别看这些土地信息清晰明了,几年前却是一团乱麻。海南农垦旗下土地广袤,地块类型复杂多样,分布领域跨山越河,一度造成土地使用现状不清、数据分散管理低效等桎梏。

关键词： 多元时间序列   异常检测   时间卷积网络   门控机制   图注意力网络   Informer  

摘要： 对多元时间序列进行有效的异常检测可以保证物联网系统的安全,现有方法通常从附近的时间点和邻近节点学习局部时空表示,以重构或预测传感器数据。针对局部表征难以模拟复杂的非线性拓扑关系和动态时间模式导致的误报和异常遗漏等问题,文中提出一种多元时间序列异常检测模型STGIN。首先,将时间卷积网络嵌入多尺度残差卷积网络中,捕捉短期粒度级别的时间特征,并引入门控机制过滤无关信息;然后,构建空间图结构,利用图注意力网络有效地学习复杂的时空依赖关系;最后,联合优化预测和重构模块,结合变分自编码器和Informer进行长时间序列重构,利用提取到的全局和局部时空关联检测正常数据样本中的异常。在MSL、SMAP和SWaT公开数据集上进行实验,所得F1分数分别为0.9623、0.9425和0.8709,均优于基准模型,验证了所提方法的有效性和可行性。

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