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关键词： 阿尔金断裂   欧亚板块   地壳变形   左旋走滑   走滑断裂系统   阿尔金山脉   青藏高原  

摘要： 新生代印度—欧亚板块持续碰撞导致了青藏高原的隆升及陆内大型边界断裂的形成(Yin and Harrison,2000).阿尔金断裂系是地球上规模最大的走滑断裂系统之一(Molnar and Dayem,2010),长1600 km,由NEE走向的阿尔金左旋断裂和北侧的北阿尔金断裂以及两断裂之间夹持的菱形阿尔金山脉组成(Cowgill et al.,2003).作为青藏高原北缘主控边界,阿尔金断裂系统在印度—欧亚板块碰撞过程中对高原地壳变形起到了重要的调节作用.一种观点认为阿尔金断裂表现为左旋走滑运动,而北阿尔金断裂表现为逆性质为主,左旋走滑量有限,小于30 km(Yue and Liou,1999;Yue et al.,2004).另一种观点认为,阿尔金断裂与北阿尔金断裂均为左旋走滑断裂,且北阿尔金断裂的左旋位移量超过120 km(Cowgill et al.,2000,2003;Yin et al.,2002).近年更有研究认为北阿尔金断裂在中新世中期由左旋走滑转变为逆冲断裂(Gao et al.,2022).

关键词： 全科医学   Murtagh安全诊断策略   思维导图   全科临床思维   乏力   抗中性粒细胞胞浆抗体相关性肾小球肾炎  

摘要： 全科教学门诊是培养住院医师规范化培训(简称住培)全科医生临床思维、提升全科诊疗能力的重要培训方法。本文用1例以乏力为主要表现的患者为教学案例,介绍全科教学门诊中采用澳大利亚著名全科医学专家John Murtagh提出的Murtagh安全诊断策略启发住培全科医生对乏力进行诊断与鉴别诊断:(1)引起乏力的常见疾病有哪些?(2)哪些重要疾病是不能忽视的?(3)乏力有什么容易被遗漏的疾病?(4)是否存在潜在的容易被掩盖的疾病?(5)患者是否有话没有说?结合病史、体格检查和实验室检查结果初步诊断为抗中性粒细胞胞浆抗体相关性血管炎引起急进性肾小球肾炎可能性大,及时转诊,肾病理检查确诊乏力的病因为抗中性粒细胞胞浆抗体相关性肾小球肾炎,取得满意疗效。带教老师基于Murtagh安全诊断策略帮助住培全科医生构建乏力鉴别、分析的系统知识框架,从而提升住培全科医生的临床逻辑思维能力和解决临床实际问题的能力;以思维导图为辅助工具,将Murtagh安全诊断策略诊断与鉴别诊断思路可视化、形象化,优化教学效果。

关键词： 思维导图   历史   初中   教学方式  

摘要： 在初三历史紧张的中考复习中,我们要把这些分散的、相对孤立的历史事实、历史概念和历史结论纳入一个完整的学科体系中,形成一个整体,即构建一幅"知识全景图",形象直观地体现出章节内容的层次结构和相互关系,思维导图的应用恰好轻松快捷地实现了这些功能.教师不仅可以掌握知识的全局,还可兼顾知识的细节,不仅可以有助于学生正确认识历史发展的规律,增强他们的记忆力,还能培养他们全面认识问题、分析问题的能力.

关键词： 深圳施工图审查改革   施工图审查   程序性审查   技术性审查   建筑专业  

摘要： 随着城市建设的飞速发展,施工图审查作为确保工程质量和安全的重要环节,其重要性日益凸显.文章介绍深圳房屋建设工程施工图审查改革工作的背景,详细分析建筑专业在施工图设计审查工作中的内容、重点和难点并提出相应的措施,旨在为深圳乃至全国的施工图审查工作提供有益的参考,同时为建筑行业的专业人士提供经验和启示.

关键词： 主语   语义角色   句法角色   映射理论   跨语言研究   Subject   Semantic Roles   Syntactic Roles   Mapping Theory   Cross-Linguistic Research  

摘要： 本研究探讨了跨语言“主语”的性质及其与语义角色的关系。文章首先梳理了主语在不同理论模式中的定义和性质，并指出主语是一个句法层面的概念，应通过格和语序来判定，之后，文章还列举了部分代表性的映射理论。在此基础上，研究选取了7个不同语系的共10种语言样本，分析了跨语言主语对不同语义角色的偏好等级，并尝试对一些非典型现象进行解释。研究发现，核心论元在所有语言样本中都可以作为主语出现，而其他的论元在一定数量的语言样本中可以映射为主语。结果表明，跨语言主语对不同语义角色的偏好程度体现为：施事 > 致事 > 主事 > 经事 > 与事 > 受事 > 工具/对象 > 时间/处所/结果，语义透明度较高的语言通常允许更多数量的语义角色映射为主语，反之则反之，这个数量一般介于6~9之间。最后，文章总结了跨语言主语的普遍共性，并列举了部分影响映射关系的因素，包括动词语义、句法类型学特征、认知加工方式和语用因素等。

关键词： 强化学习   时序抽象   Option框架   兴趣函数   Option-Critic算法  

摘要： Option框架作为分层强化学习的一种常用时序抽象方法，允许智能体在不同的时间尺度上学习策略，可以有效解决稀疏奖励问题. 为了保证Option可以引导智能体访问更多的状态空间，一些方法通过引入基于互信息的内部奖励和终止函数来提升Option内部策略的多样性. 但这会导致算法学习速度慢和内部策略的知识迁移能力低等问题，严重影响了算法性能. 针对以上问题，提出基于兴趣函数优化的多样化Option-Critic算法（diversity-enriched Option-Critic algorithm with interest functions，DEOC-IF）. 该算法在多样化Option-Critic算法（diversity-enriched Option-Critic，DEOC）的基础上，通过引入兴趣函数约束上层策略对Option内部策略的选择，既保证了Option集合的多样性，又使得学习到的内部策略可以关注状态空间的不同区域，有利于提高算法的知识迁移能力，加快学习速度. 此外，DEOC-IF算法引入一种新的兴趣函数更新梯度，有利于提高算法的探索能力. 为了验证算法的有效性和知识迁移能力，分别在4房间导航任务、Mujoco和MiniWorld实验环境中，将DEOC-IF算法与其他最新算法进行对比实验. 结果表明，DEOC-IF算法具有更好的性能优势和策略迁移能力.

关键词： 概念教学   APOS理论   反比例函数   Conceptual Teaching   APOS Theory   Inverse Proportional Function  

摘要： 数学概念是学好数学的基础，更是教师教学的核心，能够帮助学生实现从感性认识到理性认识的飞跃。APOS理论基于数学概念的抽象性，将数学概念的学习概括为“活动阶段——过程阶段——对象阶段——图式阶段”四个阶段。此研究以初中数学“反比例函数”的教学为例，设计出基于APOS理论为框架的概念教学设计：设置情境，温故探新；类比探究，感知建构；问题驱动，辨析概念；拓展深化，丰富认知。阐明三则教学反思，旨在提高教师概念教学，帮助学生感悟概念的本质和内涵，落实数学核心素养培养。

关键词： 5083铝合金   热加工行为   微观组织   加工图   5083 Aluminum Alloy   Hot Workability   Microstructure   Processing Map  

摘要： 为揭示高温流变参如温度、速率以及应变量等对5083铝合金微观组织影响规律，优化热加工工艺，本文采用Gleeble-3810热模试验机，系统研究了该合金在应变温度280℃~520℃、应变速率0.01 s−1~10 s−1和总应变量为0.9的条件下材料的微观组织演变规律，基于动态材料模型(Dynamic materials model, DMM)建立了该合金的热加工图。结果表明：合金在低温高速及高温高速条件下组织容易出现局部流变、微观裂纹等失稳现象，尤其在变形温度为280℃~335℃、变形速率为6~10 s−1条件下，当应变达到0.9时，失稳风险较大，而在高温低速下功率耗散系数大，失稳风险低，有利于材料加工。所构建的热加工图能够准确预测5083铝合金的高温流变组织演变规律。

关键词： 磁共振图像   超分辨率   扩散模型   频域   条件图像  

摘要： 磁共振成像是临床诊断中应用最广泛的成像方式之一。然而，受到扫描设备成本和扫描时间的限制，要获取高分辨率的核磁共振图像相当困难。近年来，为了提高图像质量，扩散模型被应用于超分辨率技术。目前，已有的研究工作中模型推理效率低下且未充分提取高频特征，使得重建出的效果差强人意。针对此问题，构建了一种高效的磁共振成像单图超分辨率扩散模型ResDM。在该模型中，使用预训练好的超分辨率模型来提供给定低分辨率图像的条件图像，然后将噪声引导到高分辨率图像与条件图像之间的残差空间，为了加快模型推理速度，使用去噪扩散隐式模型结合U-Net结构，以获得生成速度快且良好的效果；此外，引入基于频域的损失函数和注意力机制以促进其恢复高频细节信息；最后，在HCP，BraTS2019和FastMRI三个公共数据集上进行实验，采用两种图像客观评价指标进行评估。结果表明，所提方法与7种已有的图像超分辨率重建方法相比，在上采样因子为×4的情况下，在三个数据集的PSNR和SSIM上取得平均2.24 dB和0.06的增长，获得了分辨率更高且细节信息更丰富的磁共振图像，并给出了相应的可视化结果。

关键词： 综合相似度   基于对数的距离函数   权重   群共识   TOPSIS法  

摘要： 概率犹豫模糊集能精准地描述方案相对于属性取值的犹豫性概率分布，因而在决策分析中占有重要地位。在多属性群体决策中，利用方案间的相似性和距离函数，可以依据方案的代表性的强弱进行有效排序。若结合现有的排序结果，还可改进最优方案。为此，本文探讨概率犹豫模糊系统中基于代表性强弱的多属性群决策问题。本文首先提出了基于对数的距离函数，并利用余弦相似度与杰卡德相似系数构建了综合相似度。然后，利用基于对数的距离函数改进专家的客观权重，并与主观相结合计算专家的综合权重。同时在群共识的基础上，针对代表性提出了基于相似度均值的综合决策矩阵的正、负理想解。并结合基于对数的距离函数计算属性权重。最后，利用贴进度法给出群共识下基于代表性强弱的备选方案的排序方法。在实例验证环节，与传统多属性群决策模型进行对比分析，验证了将本文所提出模型的可行性和有效性。同时本模型的结果与传统排序相结合可以得到最优方案选择。