课程文献中心 更多>>

关键词： 知识管理   医学文献检索   教学改革  

摘要： 介绍知识管理和信息管理的概念,从学科发展、社会现状、人才需求与人文精神培养等方面阐述医学文献检索在知识管理理念下改革的必要性。提出建立符合时代需求的培养目标、选择能够恰当反映课程内容的课程名称、充实教育内容、改革教学方法等措施,使医学文献检索教学更好地适应学科发展和社会需求。

关键词： 医学文献检索   专题学习网络平台   信息素养教育  

摘要： 分析了专题网络平台的背景和意义,并以桂林医学院医学文献检索课程专题网络平台为例,介绍了专题学习网络平台的建设目标、系统设计的理论基础、网络平台的总体设计及技术实现。

关键词： 医学文献检索   PBL教学法   教学模式  

摘要： PBL教学法是一种比较适合现代教学的教学方法,但因为医学文献检索课技术性较强,PBL教学法不适合按部就班地应用到该课教学中。对PBL教学方法在教学方式和教学步骤上进行改进,应用于医学文献检索课,更有利于医学文献检索课教学。

关键词： 管理软件   参考文献   医学论文   助手   医学科研人员   文献检索   医学文献   检索软件  

摘要： 参考文献管理软件起源于美国，是国外医生写论文的必备工具，但此类国外软件价格昂贵且不兼容国内期刊的参考文献格式。作为一款文献检索和管理软件，金叶天盛公司旗下产品《医学文献王》应运而生，《医学文献王》集合了国外多种文献检索软件的优点，大大提高了医学科研人员文献检索、文献管理、全文求助和论文写作等的效率。

关键词： 计算机   医学文献检索   探析  

摘要： 该文简要的阐述了怎样充分的利用计算机在医学文献检索中的应用,挖掘学生的学习兴趣和吸引学生的注意力,化抽象为通俗,使计算机在医学文献检索中得到充分的发挥,以促进教学的发展。

关键词： 医学文献检索课   教学效果   文检课   信息获取   手工检索   网络技术   图书馆学   计算机技术   理论联系实际  

摘要： 计算机技术、通讯技术和网络技术的发展,使信息获取的方法和途径更加丰富,为传统的医学文献检索课教学注入了新的生机和活力,同时也对文献检索课提出了更高的要求和挑战。在此就新形势下如何提高医学文献检索课的教学效果加以探讨。

关键词： 医学文献   信息   管理软件   国外医学   医学科研人员   参考文献   文献检索   论文写作  

关键词： 医学信息   信息素质   文献检索  

摘要： 本文通过对现行医学信息教学中存在的比较突出的问题的分析，结合循证医学特点和继续教育的要求，提出了具体的解决对策。医学信息教学必须以信息素质为导向，突出时效性、实用性的方法学教学特征。

关键词： 医学文献检索课   教学改革   教学内容  

摘要： 就当前医学文献检索课教学内容单一、不利于学生信息素质全面培养的问题,提出增加医学信息源概论、信息评价、信息分析与利用、循证医学信息检索、信息道德、医院信息系统等方面的教学内容,使学生具备全面的信息素质。

关键词： 生物信息学数据库   生物医学文献   序列数据   数据整合   叙词表   本体   文献检索  

摘要： 人类基因组计划的完成，使生物学研究由微观的分子水平转向生物整体性层面，生命科学研究进入了后基因组时代，系统生物学成为主题。工具学科生物信息学的兴起，基因序列、蛋白序列、基因图谱、蛋白结构等各种类型的数据海量积累.系统生物学不再满足于对一种类型数据的研究，而需要将不同类型的数据整合共同揭示生命的实质，数据整合已然成为生物学研究的一个热点。\n 本文选择生物学中两种重要的数据类型——文献与序列作为整合的基础，文献不仅是生物学研究的重要资源，积累了最为丰富的信息，也是情报学研究的主要载体；序列从不同的角度展示了遗传信息，两者结合，对于生物学知识的发现与发展具有重要意义。\n 本文分析了目前生物信息学数据库技术整合的现状及问题，发现正是生物数据描述及交换共享标准的缺乏致使数据的整合难以实现，因此本文提出从数据的知识组织体系出发探讨两种数据类型的语义整合。\n 论文第一章介绍了生物学的研究现状，指出两种数据整合的必要性和意义。第二章在分析生物学数据库技术整合现状基础上，提出了基于知识组织体系建立映射实现整合的思路。第三章分析了叙词表和本体的关系，探讨了词表的映射模式及实现原理，在现有映射方式的基础上提出叙词表与本体的映射的相关问题。第四章剖析了生物医学文献知识组织体系MeSH与序列数据知识组织体系GO的结构特征，在叙词表与本体映射的研究基础上，提出适合实现MeSH与GO映射的技术路线。文章最后结合实例阐释了MeSH与GO映射的实现，提出了映射规则。\n 叙词表与本体间的映射并非已有的事物，本文借鉴非两者间的知识组织体系集成及词表映射的理论，构建了两者的映射思路。本文的研究意义在于：首先，两种重要的数据整合为生物学研究提供了便利，且为情报研究开辟了新思路；其次，MeSH和GO的映射，将MeSH的分类系统引入到无分类体系的GO中，有利于检索的准确定位；另外，GO实现了MeSH的深度扩充，使宽泛的文献主题检索深入到分子水平的基因序列，深化了MeSH的描述范围。