课程文献中心 更多>>

关键词： 医学文献检索   考试系统   成绩分析   教学改革  

摘要： 介绍了"医学文献检索课"在线考试系统的功能、系统开发环境与工具、系统结构、系统的支行与优化,并运用Python对比分析了在线考试与传统考试形式的学生成绩差异以及传统考试与在线考试的效果。"医学文献检索课"在线考试系统的建设与应用实现了传统纸质笔试向上机开放考试的平稳过渡,减轻了教师的阅卷压力,促进了医学文献检索课的教学改革。

关键词： 医学文献检索课   改革教学模式   教学质量   教学现状  

摘要： 医学文献检索课作为一门对于医学教育十分重要的课程,从开设以来到现在已经三十多年了,对培养医学生文献信息的检索和提高医学生信息素质意义重大.随着社会的发展,医学文献检索课开设这么多年以来,一些不足之处亦渐渐地显现出来,为了提高教学效率,是时候好好审视课程的教学内容、教学手段、课程地位等方面存在的问题和困难并且对之进行改革了.

关键词： 查全   查准   选题   验证  

摘要： 目的:阐述信息检索在医学科研选题中的重要作用,探讨医学科研选题3个阶段应遵循的原则和方法。方法:以一个宽泛的研究主题(生物碱与戒毒)为例,描述如何通过查全、查准的方法逐步缩小检索范围,提出假设并进行验证。结果:遵循上述原则和方法,可以全面获得生物碱与戒毒的相关研究背景,准确筛选出"辣椒辣素用于海洛因依赖戒断"的研究课题并进行验证。结论:通过全面、准确的文献检索可以有效地选题,通过查阅相关文献和利用非相关文献知识发现方法可以对所提出的假设进行验证,从而实现科学选题。

关键词： EndNote   文献检索   文献管理   论文写作   教学  

摘要： EndNote软件可以将从不同数据库获取的文献批量导入至本地数据库,导入后可进行编辑、分组、添加全文附件、添加阅读笔记、进行数据统计等。EndNote亦可嵌入Microsoft Word软件,自动编排参考文献、自动进行格式转换,为论文写作提供方便。EndNote文献管理软件不仅有助于提高医学研究生对海量参考文献的阅读、分析、管理能力,也极大提高了科研论文写作的能力和效率,是研究生科研培训中必不可少的一部分。

关键词： 网络课程   医学文献检索   课程建设  

摘要： 介绍2014年在BB平台上进行的医学文献检索网络课程建设,经过两年多的实践,探索如何完善网络课程建设,加强师生之间的沟通和交流,提高学生自主学习能力以及发现问题能力。

ISBN: (纸本)9787117266802

ISBN: (纸本)9787117272148

关键词： EHR   文档排名   查询扩展   词邻近   临床医学检索  

摘要： 随着医疗信息系统的普及,存在大量相对松散且难以定量分析的EHR电子健康记录,真实地描述了患者的临床表现情况。本文使用EHR作为查询输入,检索与查询相关的医学文献进行输出,帮助医生更快更准确地进行医疗决策。这项任务同时得到了信息检索界和生物医学信息界的高度关注,并连续在近几年的TREC测评比赛中设立此项任务。医学检索一直是信息检索领域的研究热点。给定的临床真实数据具有以下特点:a.用作查询的EHR包含Summary,Description以及Note三种类型并且长短不一;b.特定词汇重复出现;c.医学数据集和查询主题中包含大量专有名词和缩略语,格式和内容普遍存在不规范和不完整问题。然而,在传统文档长度归一化方法中,模型本身具有一定的偏好性,如果参数设置一个很小的值,它对于短查询效果较好;反之,则对长查询更有利。现有伪相关反馈模型则不能同时考虑到候选词在反馈文档中的重要程度和候选词与查询词之间的邻近位置共现关系。鉴于此,本文进行了相应的研究与改进,具体贡献体现在以下两个方面:第一,在概率模型基础上,设置一个动态函数,代替取值固定的普通参数调节,动态函数需满足(1)查询词只有一个时,必须包含该词的文章才能被检索出来。(2)函数值是递减的,随查询长度增加而减少。(3)该函数是有界的。同时采用一个新的平均特定组频的概念,得到一个新的模型来进行词区别。第二,为了更好地解决与查询术语具有较高位置关联度的词更可能与查询主题相关这一问题,本文使用超空间模拟语言(HAL)模型,设置固定窗口大小,分别计算该窗口内每个候选扩展词与初始用户查询词的邻近词权重,将词邻近共现权重融合到Rocchio扩展权重中,提出了 HRoc模型。最终使用归一化方法计算候选查询词得分,选取前N个候选查询词作为扩展查询词来完善用户的查询意图。本文所提出的改进模型都在TREC临床决策支持追踪数据集上进行了实验,结果表明在大部分评价标准上,本文所提出的方法具有可行性和有效性。

关键词： 临床决策支持   随机森林   查询优化   Lucene   文献检索  

摘要： 随着现代医学水平的不断提高,医学文献的数量也快速增长,如何在海量医学文献中寻找到与患者症状信息最为相关的目标医学文献也变得越来越困难,主要困难之处在于患者症状信息的不完备和不同疾病的症状雷同。本文研究方向是面向临床决策支持服务的医学文献检索研究,主要探究的内容是如何从给定的医学文献集合中找出与患者症状信息最为相关的目标医学文献,从而帮助临床医生给出疾病诊断,最终达到临床决策支持的目的。因而本文的主要研究就集中在以下几个方面:第一,在对患者症状信息的处理上,本文提出了一种关键词共现的方法来处理患者症状信息。首先提取文献集合中每一篇文献的关键词构建文献关键词集合,然后提取MeSH标准词库中的医学术语构建医学术语集合,继而再对医学文献集合中每一篇文献中的缩略词进行提取和规范化处理,从而构建出缩略词集合。根据文献关键词集合,MeSH医学术语集合和缩略词集合,最终本文构成一个标准关键词集合。基于得到的标准关键词集合,并利用关键词共现的方法扫描患者症状信息提取出价值较为高的关键词,从而完成患者症状信息的优化处理,完成查询优化。第二,在对检索结果的排名优化上,本文利用了随机森林算法建立了查询与文献的相关度等级的预测模型。根据选取的特征,对查询与文献的相关度等级进行预测。患者症状信息与文献的相关度等级分为三个等级,分别为“完全相关”、“潜在相关”和“完全不相关”,对应的相关度数值分别为2、1和0。实验表明,与基本的模型相比,由随机森林算法模型得到的重新排序结果各个评价指标都得到了一定的提升。第三,在提取查询和文献的特征上,本文不仅提取了四个基本的相似度特征。还通过找出文献集合中的文献引用关系,构建了引文网络。根据该引文网络,本文利用了PageRank算法计算出文献集合中文献的PageRank值。除此之外,还应用了HITS算法,计算出文献集合中文献的Authority值。最后,本文把根据引文网络计算得来的PageRank值和Authority值也作为特征加入到随机森林模型。实验表明,加入这两个特征之后,医学文献的检索性能得到了一定的提高,各个评价指标也有不同程度的提升。最后,本文对相关实验方法和实验结果都给出了详细和必要的说明。

关键词： 微课   文献检索   课堂教学  

摘要： 分析了微课用于文献检索教学的研究现状与可行性,结合海南医学院的实际情况,选择将微课介入医学文献检索课教学,分析教学环境、设计教学环节、开展教学实践,以及调查教学效果,证实了微课介入医学文献检索课教学的可行性和重要性。