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关键词： 干眼   荧光素泪膜破裂时间   深度学习  

摘要： 干眼是一种常见的发病人数众多的慢性眼病。泪膜稳态的失衡是干眼发病的核心特征,泪膜破裂时间(TBUT)测试通过检测泪膜首次破裂干燥斑评估破裂时间,作为临床常用的诊断干眼技术。目前,大多数TBUT测试图像采集设备昂贵,主观性强、操作复杂、难以推广,计算机辅助检测技术特征提取困难准确率低,无法实现实时全自动,因此建立深度学习的荧光素视频泪膜破裂时间检测成为重要的发展方向。本文提出了一种新的全自动泪膜破裂时间检测方法,取2021年3月至2022年11月中山大学中山眼科中心就诊患者高分辨率眼表荧光素泪膜破裂视频79例,通过轻量化语义分割模型对角膜区域进行分割,分析当前帧的开合状态利用,进而自动切分可用于分析的视频检测段。构建新型EvNET提取帧破裂形态特征,分类建模是否存在干燥斑,获得泪膜破裂时间。所提出的方法单帧破裂分类性能评估,测试集准确率(ACC)为0.9661,对比其他基础网络最高的F1分数(0.9734),泪膜破裂时间平均估计误差为0.041秒。此外,所提出方法在外部验证数据集与眼科医生评估之间的相关性计算为0.869。基于深度学习的泪膜破裂时间自动系统准确性可达专业眼科医生水平,显著减少了干眼症的检测时间,可为大规模干眼筛查提供便捷的方法和平台。

关键词： 翻译规范   可接受性   充分性   齐文化  

摘要： 本翻译实践报告主要从图里的翻译规范理论视角探讨了适用于社科普及类读物英译翻译方法。图里翻译理论强调翻译的充分性和可接受性,符合对外传播中国优秀传统文化的要求。 本次翻译实践选材来自于《齐文化发展史》。该书属于齐文化方面的社科普及读物,具有涉及典籍多、古文献引用多、松散句式多、四字结构多、平行结构多等典型特点。这些成为此次翻译实践的巨大挑战,相应的翻译方法的探讨成为本实践报告研究的核心。 就中华文化负载元素的翻译方法,本文从图里翻译规范理论的视角出发,通过案例分析和讨论发现:词汇层面,《齐文化发展史》中提到的典籍,书名有多种呈现方式,但以“书名+篇名”为主要结构,英译时主要采用了“释义+脚注”这一翻译方法。英译四字结构时,主要采用语义转换法。中国古代计量单位与现行国内外计量单位大有不同,翻译时采用了“音译+汉字+(转换比率)”的翻译方法。句法层面,英译汉语松散句式时,采用了合并句子、调整语序、增补代词和插入语等方法。英译排比句时主要采用了调整语序、同义替换的翻译方法。对于引自古汉语文本的直接引文,英译时主要采用了“古汉语-现代汉语-英语”的路径,采用增添以及词义选择的翻译方法。 《齐文化发展史》的英译及其相关翻译方法的探讨,能够为文化负载元素的英译提供更多可能的解决方案,在一定程度上有助于中华优秀传统文化的国际传播。这也是此次翻译实践和本翻译实践报告的意义所在。

关键词： 阳离子脂质体   核酸   纳米毒性   生物安全性   血管内皮细胞   炎症反应  

摘要： 研究背景与目的:纳米医学领域的兴起已经深刻改变了精准医学的格局,为疾病诊断、治疗和疫苗开发提供了新的途径。在不同类型的纳米药物载体中,阳离子脂质体(CLN)已在基因治疗中崭露头角,成为药物递送应用中一种有前景的非病毒载体。自脂质体于1965年被发现以来,技术进步使得阳离子脂质体在携带核酸药物,特别是开发预防性m RNA疫苗(如针对新冠病毒的疫苗)方面取得了重大进展。阳离子药物载体的表面正电荷增强了其与细胞膜的相互作用能力,促进了细胞吞噬,但同时也提高了产生细胞毒性作用的可能。这些毒副作用引起了人们的关注,尤其是在全身给药的情况下,成为其临床应用的一个主要障碍。阳离子脂质体与质粒DNA结合形成复合物的毒副作用引人注意,因为这种效应并非由阳离子脂质或DNA单独造成。阳离子脂质体与质粒DNA复合物在系统给药后与体内多种细胞相互作用,引发各种毒副反应,进而影响其安全性。尽管如此,关于其引发的细胞毒性和炎症反应的机制研究仍然较少。多年以来,这些复合物引起的细胞毒性、炎症反应和生物安全性问题,尤其是在系统给药的情况下,极大地阻碍了基因疗法的发展。对于这些问题,我们迫切需要进行更深入的研究。已有研究证明,阳离子脂质体与质粒DNA复合物能够导致慢性炎症反应。然而,其能否引起急性炎症反应尚未得到证明。本论文利用一种基于阳离子脂质、卵磷脂的阳离子脂质纳米颗粒及其与质粒DNA的复合物(CLN/DNA),在体内外全面评估CLN/DNA的细胞毒性和炎症反应,阐释阳离子脂质体/DNA复合物和单独阳离子脂质体引发不同毒性效应的具体机制。我们旨在揭示导致毒性的关键因素,并为设计更安全的基因递送载体提供指导。研究方法:1.制备并表征了阳离子脂质体纳米颗粒(CLN)和其与质粒DNA形成的复合物(CLN/DNA)。2.通过小动物成像、流式细胞术(FCM)、激光共聚焦荧光显微镜(LSCM)成像和免疫荧光染色方法检测CLN和CLN/DNA纳米颗粒在小鼠体内的分布以及与血管内皮细胞的相互作用。酶联免疫吸附(ELISA)实验用于检测CLN/DNA引起的血管内皮损伤。3.通过LSCM、FCM和免疫荧光染色等方法在体外检测CLN和CLN/DNA纳米颗粒被血管内皮细胞摄取的情况,以及溶酶体逃逸和线粒体损伤。透射电子显微镜(TEM)用于观察纳米颗粒对血管内皮细胞中线粒体结构和数量的影响。4.通过ELISA、LSCM成像和免疫荧光染色等方法检测损伤相关分子模式(DAMP)和细胞因子的释放。应用流式细胞术进一步检测CLN/DNA对免疫细胞和造血干细胞的影响。最后,观察了CLN/DNA处理对小鼠骨髓造血干细胞的干性的影响。研究结果:1.通过静脉注射携载质粒DNA的阳离子脂质复合物(CLN/DNA)会迅速对外周血产生影响,主要表现为血小板、白细胞以及淋巴细胞的数量减少,而对照组(阳离子脂质或质粒DNA)处理小鼠体内没有检测到相应变化。***/DNA纳米颗粒能够在免疫细胞和造血干细胞(LSK)中富集。3.静脉注射的CLN和CLN/DNA主要积聚在肝脏、脾脏和肺脏等器官。CLN和CLN/DNA显著富集在主动脉、肺脏和肝脏的血管内皮细胞,但CLN/DNA与血管内皮细胞的相互作用更显著。CLN/DNA导致血清中血栓调节蛋白的水平显著增加,表示其诱导血管内皮细胞发生损伤。而CLN则不产生这种现象。4.在体外实验中发现,CLN由于带有较高的正电荷,更容易被EOMA细胞摄取。但是,CLN和CLN/DNA的都能从溶酶体逃逸出来进入胞质中。CLN/DNA能够降低EOMA细胞中线粒体膜电位,降低细胞内ATP的产生,导致线粒体数目减少和结构改变。CLN/DNA显著提高了EOMA细胞表面的CRT表达水平,表明其诱导内皮细胞免疫原性死亡的作用。5.在体内实验中发现,静脉注射的CLN/DNA纳米颗粒提高了HMGB1和ATP的水平,增加小鼠肺和肝组织细胞表面暴露的CRT水平。与CLN相比,CLN/DNA显著增加了细胞因子(IFN-γ,IL-6和TNF-α)的释放,尤其是血液中IFN-γ的浓度升高了近百倍,活化的NK细胞是IFN-γ的主要来源。CLN/DNA降低了血液中血小板、白细胞和淋巴细胞的数量,而CLN没有产生这些作用。6.相比于CLN,CLN/DNA处理提高了造血干细胞和前体细胞产生的比例,导致HSC的增生,但这些增生的HSC并不具备骨髓重建血细胞的能力。研究结论:本研究揭示了CLN/DNA诱导血管内皮细胞损伤的机制,证明了CLN/DNA诱导线粒体功能障碍和血管内皮细胞死亡之间的关系。全身给药后,CLN/DNA诱发的细胞因子和炎症相关分子的释放,引起了造血干细胞的应激增生,并影响了骨髓重建血细胞的能力。特别是,免疫细胞如NK细胞产生的细胞因子如IFN-γ,IL-6和TNF-α在CLN/DNA诱导的应激造血过

关键词： 供热直埋管道   有限元分析   位移  

摘要： 管道在实际工程中需要面临不同的工作情况。现阶段，研究主要针对直埋供热管道应力的分析，对位移的变化情况研究较少。文中采用有限元分析的方式，对L型供热直埋管道在两端自由和两端法向约束两种边界条件下的位移分布进行分析，探究了管径的影响作用。研究结果表明，随着温度荷载升高，两种边界条件下的位移变化情况不同，管道两端自由时，位移由中部一点向两侧伸长；两端法向约束时，位移向弯管端产生积累。随着管径增加，位移值呈小幅度增长。

关键词： 直拉硅单晶生长   CCD图像直径检测   分数阶麻雀搜索算法   分数阶微分算子   平行弦中线定理   参数降维  

摘要： 单晶硅作为集成电路制造(Integrated Circuit,IC)的重要原材料,其质量和性能直接影响集成电路的可靠性和稳定性。在晶体生长过程中,剧烈的直径波动会导致晶体生长出现位错缺陷从而影响单晶硅棒的品质。因此需要及时、准确地测量单晶硅晶体直径,以便实现对晶体直径的精确控制,生产出高质量的单晶硅。随着单晶硅生产朝向大尺寸硅片方向发展,现有的直径检测方法面临检测精度不足、检测速度低等问题。为了解决上述问题,本文研究CCD图像直径检测中的图像分割、边缘检测以及椭圆拟合算法,主要展开了以下的研究内容: (1)针对CCD图像直径检测中高亮光环区域分割不完整的问题,提出基于分数阶麻雀搜索优化的Otsu多阈值分割算法。利用分数阶微分改进麻雀搜索算法,通过基准测评函数集验证其有效性,将其应用到Otsu多阈值分割算法中。设置多个灰度值阈值将图像分割成多个区域,利用分数阶麻雀搜索算法在阈值空间搜索最大类间方差函数对应的最优分割阈值。通过硅单晶生长过程CCD图像直径检测高亮光环区域分割实验验证了所提算法的有效性,实验结果表明,所提算法从硅单晶生长过程CCD图像中完整分割出了高亮光环区域。 (2)针对CCD图像直径检测中高亮光环区域边缘细节丢失的问题,提出基于四方向分数阶微分算子的Canny边缘检测算法。整数阶边缘检测算子容易受噪声影响,且对边缘细节不敏感。利用分数阶微分对噪声的抑制能力和对边缘细节的保留能力,将整数阶微分算子改进为分数阶微分算子,并增加45°和135°方向上的边缘检测模板,推导出0°、45°、90°和135°四方向分数阶微分算子。通过硅单晶生长过程CCD图像直径检测高亮光环区域边缘检测实验验证了所提算法的有效性,实验结果表明,四方向分数阶微分算子可以保留更多的图像边缘细节,降低边缘检测结果的漏检率和误检率。 (3)针对CCD图像直径检测中高亮光环区域边缘点椭圆拟合精度和速度不足的问题,提出基于参数降维和分数阶麻雀搜索优化的霍夫椭圆拟合算法。通过改进平行弦中线定理求解椭圆中心,将中心点坐标代入椭圆方程中,减少霍夫椭圆拟合的参数,利用分数阶麻雀搜索算法优化霍夫椭圆拟合的精度和速度。实验结果表明,所提算法有效提高了霍夫椭圆拟合的速度和精度。 (4)将所提的三种算法应用到直拉硅单晶生长过程CCD图像晶体直径检测中进行验证。根据算法拟合出的椭圆长轴参数求得直径测量值为299.9369mm,与直径标定值的误差在0.1mm以内,检测时间在10s以内,符合单晶硅直径测量系统的精度和速度要求。