关键词： 地名商标   “其他含义”   认定  

摘要： 《商标法》第十条第二款确立了“其他含义”地名商标的认定规则,国家知识产权局公布的《商标审查审理指南》以“强于地名”对“其他含义”地名商标的认定做了进一步的限定。然而由于该条款的适用范围以及“其他含义”“强于地名”等概念的认定方面存在较大争议,实践中始终未能形成较为明确的标准,而且与显著性、欺骗性标准存在重复。最高人民法院《关于审理商标授权确权行政案件若干问题的规定》扩展了“其他含义”地名商标的外延,进一步加剧了解释上的困境。由此,实践中出现了同案不同判的现象。本文采用实证研究方法对“其他含义”地名商标的认定进行了研究。从实践情况看,导向不清、标准不明是问题的核心,以“地名+其他要素”等形式呈现的含有地名的标志是争议的主要对象。“其他含义”标准与显著性、欺骗性标准混同,同案不同判的现象屡见不鲜,没有任何一类“其他要素”获得了明确的认可,司法裁判缺少可预测性。“其他含义”的解释困境源于对立法导向的理解偏差和语义要件解释路径的固有缺陷,仅凭增加判断标准可能有助于个案的认定,但无法解决普遍性的问题。“其他含义”的判断对象在于“地名”而非“地名商标”,将《商标法》第十条第二款的“其他含义”适用范围扩展至含有地名的标志不符合立法目的和法律的文义解释。《商标法》第十条第二款应当遵循其保护地名资源的宗旨,尽可能避免扩大解释,将含有地名的标志剔除出《商标法》第十条第二款之“其他含义”标准的规制范围,以单一地名及地名的别称、古称等其他形式为主要适用方向,为地名资源保护提供兜底功能,而争议较大的含有地名的标志,应当主要适用《商标法》第十条第一款第(七)项与第十一条加以判断,从而明晰保护地名资源与显著性、欺骗性标准的界限。进而实现在内涵与外延、法律性质与认定标准等方面的统一,增强裁判的可预测性。

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关键词： 绿色债券市场   金融市场   动态影响模型   联动性  

摘要： 随着当代经济社会的发展,人们生活质量的提高,环保问题也越来越突出,人们日益认识到经济与自然协调发展的重要性,基于此背景,通过绿色债券进行绿色企业和绿色项目的融资方式应运而生,绿色债券在推动经济发展的同时,也有助于环境的保护和治理。绿色债券市场作为新兴的金融市场,在与其他金融市场的融合过程当中可能会产生一定的联动关系,而这种关系对绿色债券市场和整个金融体系的发展和稳定都起着至关重要的作用,因此,本文对我国绿色债券市场和债券市场、股票市场、汇率市场、基金市场、期货市场和货币市场之间的联动性关系展开研究。 本文采用由MIT人类动力学实验室提出的动态影响模型对2010年1月4日至2020年12月31日期间的所有交易日的有效数据共2671组进行建模训练学习,首先对绿色债券市场和其他金融市场之间的收益率的联动性关系进行静态分析,然后将绿色市场按发行期限细分成更小级别的子市场,探究其与其他金融市场更深层的联动关系;再以2015年12月31日《绿色债券发行指引》的发布为时间节点,将总样本分为两个子样本期间进行对比分析,最后再对全样本期间的绿色债券市场和其他金融市场之间的关系进行动态分析,通过滑动窗口建模思想来探究其动态联动性关系。 本文的主要研究结论:第一,我国绿色债券市场与其他金融市场之间存在联动关系,绿色债券市场和债券市场是金融市场之间联动关系的被动接受者,而股票市场、汇率市场、基金市场、期货市场和货币市场是金融市场之间联动关系的主动发起者。第二,绿色债券市场与债券市场之间的联动关系最为紧密,且中长期的绿色债券市场的影响力较强,绿色债券市场与汇率市场之间的联动关系最不紧密。第三,《绿色债券发行指引》发布后,我国绿色债券市场对其他金融市场发出联动关系的能力在一定程度上得到了增强。最后,我国绿色债券市场与其他金融市场之间的联动关系是动态变化的,且这种变化与大的经济政治背景相关。相关结论对政府部门、筹资者和投资者都有一定的借鉴意义。

摘要： 今年全球都度过了一个酷暑，甚至很多人都热死了。就连夏天凉爽的北极都出现了高温，而且，北极局部变暖速度达到了世界其他地方的7倍！北极在全球气候系统中发挥着重要的调节作用。但过去的报告称，极地变暖速率平均而言是全球其他地方的2～3倍，是全球地表气温增高最剧烈的地区，这一现象被称为“北极放大效应”。但目前的报告显示，在北冰洋的欧亚部分，邻近斯瓦尔巴群岛和新地岛，变暖速度高达每10年1.25℃，

摘要： ZJDC16-2022-0005绍市建设办〔2022〕69号各区、县(市)建设局,上虞区建管中心,滨海新城规建局,镜湖新区开发办综合事务部,各单位:为贯彻落实《省建设厅关于开展全省住房城乡建设系统破除地方保护和市场分割专项行动的通知》(浙建法函〔2022〕159号)以及《绍兴市公平竞争审查工作联席会议办公室关于印发绍兴市破除地方保护和市场分割专项行动实施方案的通知》(绍市公竞办〔2022〕1号)有关要求,

关键词： 使动用法   意动用法   词类活用   高中语文教学  

摘要： 使动、意动用法是高中文言知识学习中的重难点,其一是因为使动、意动用法与其他词类活用相比,语义变化相对更为复杂,其二是使动、意动二者的概念也比较相似,学生经常由于难以准确识别句中的使动与意动而误解文意。因此,学生能否辨析使动、意动经常成为评价文言水平高低的区分点,如何有效地开展以使动、意动用法为主的词类活用教学,是许多教师面临的实际问题。基于这一现状,本文立足于《普通高中语文课程标准(2017版)》,以高中语文统编版教材中和近五年高考中出现过的使动、意动用法为材料,对高中使动、意动用法的教学探寻有效的实施策略,以帮助推进文言基础知识的教学。本文除绪论外共分为四章:第一章首先从课标、考纲的角度论述使动、意动用法教学的重要性,并以此明确使动、意动用法的教学目标与教学要求,为教学规划提供方向。第二章依据词性对高中统编版教材中的使动、意动做了统计,并分析了各自的特点,帮助教师更好地掌握二者的联系与区别;在此基础上梳理了教材助读系统中对使动、意动的呈现,让教师能够依据教材的特点,合理规划教学任务。第三章是以测试和访谈为基础,总结了学生在使动、意动用法的学习中存在的问题,并对造成这些问题的原因进行了分析。第四章是针对如何循序渐进地进行使动、意动用法的系统教学,提出了教学实施策略。为解决教学中存在的问题,基于教学要求,分别提出了迁移法、对比法、探究法的教学策略,并阐明了具体的教学活动开展方法。

摘要： 何谓经典？经典的含义有许多讨论，但我以为能够成为经典最起码具备这样一些基本特征：即指能够成为一个民族文化史上最为权威、具有永恒性、普遍性价值、经过长久的历史时间考验并被广泛认可的文献。从这个定义说，中国古代历史上能够成为经典的数量其实还是很多的。首先，作为经部文献的《十三经》，当然是经典，史部的二十四史、子部的《老》《庄》《荀》《韩》、集部更多，《文选》、韩文、

摘要： 市十六届人大常委会第三十五次会议对市政府《关于青岛市2020年市级财政决算草案的报告》《关于青岛市2021年上半年预算执行情况的报告》《关于青岛市2020年度市级预算执行和其他财政收支情况的审计工作报告》的审议意见及市人大财经委员会《关于青岛市2020年市级财政决算草案的审查结果报告》转送市政府后,市政府及时转有关部门办理。期间,

摘要： ·南京师范大学·该校拥有国家级重点学科教育学原理和学前教育学，“研究型幼儿园教师培养”入选教育部卓越教师培养计划改革项目。教育部人文社科研究基地南京师范大学道德教育研究所、联合国教科文组织农村教育培训基地及教育部基础教育课程改革南京师范大学研究中心均挂靠在教育科学学院。

关键词： Reliability   Training   Biomedical measurement   Electronic noses   Computer network reliability   Training data   Task analysis   Conformal prediction (CP)   electronic nose   herbal medicine   reliability   shrunken centroids (SC)  

摘要： In machine learning applications, the reliability of predictions is significant for assisted decision and risk control. As an effective framework to quantify the prediction reliability, conformal prediction (CP) was commonly developed with k-nearest neighbor, known as CPKNN. However, the conventional CPKNN suffers from high variance and bias, and long computational time as the feature dimensionality increases. To address these limitations, a new CP framework-CP with shrunken centroids (CPSC) is proposed. It regularizes the class centroids to attenuate the irrelevant features and shrink the sample space for predictions and reliability quantification. We have also compared the CPSC with CP based on SVM, LightGBM, RF on the herbal medicine dataset, with the electronic nose as a case and assessed them in two tasks: 1) off-line prediction: the training set was fixed, and the accuracy on the testing set was evaluated and 2) online prediction with data augmentation: CPKNN and CPSC filtered unlabeled data to augment the training data based on the prediction reliability, and the final accuracy of the testing set was compared. The result shows that CPSC significantly outperformed CPKNN in both two tasks: 1) CPSC reached a significantly higher accuracy with lower computation cost, and with the same credibility output, CPSC generally achieved higher accuracy and 2) the data augmentation process with CPSC robustly manifested a statistically significant improvement in prediction accuracy with different reliability thresholds, and the augmented data were more balanced in classes. This novel CPSC provides higher prediction accuracy and better reliability quantification, which can assist in reliable decision support.