摘要： 办〔2023〕17号县、区人民政府,市政府各部门,各有关单位:为进一步提升退役军人和其他优抚对象的荣誉感、获得感、幸福感、尊崇感,营造全社会尊重退役军人、尊崇军人军属和其他优抚对象的良好氛围。根据《中华人民共和国退役军人保障法》及有关文件精神,经市政府同意,现制定《铜陵市退役军人和其他优抚对象免费乘坐公共交通工具实施方案》,印发给你们,请认真遵照执行。

关键词： 食道癌   LAMP2蛋白   临床病理   免疫细胞浸润   预后分析  

摘要： 食道癌(ESCA)是一种常见的恶性肿瘤，预后不佳。越来越多的证据表明溶酶体相关膜蛋白2(LAMP2)在各种癌症的进展和发展中起着重要作用。　　目的:我们全面研究了 LAMP2的表达和预后意义，以及LAMP2的表达与预后、不同临床病理参数和ESCA中免疫细胞浸润之间的关系。此外，对LAMP2进行了泛癌分析，进一步探讨了 LAMP2在25种常见的人类癌症类型中的作用。　　方法:在这项研究中，我们从 The Cancer Genome Atlas(TCGA)和 Gene Expression Omnibus(GEO)数据库获得了 ESCA样本的RNA测序原始计数数据和相应的临床信息。我们还获得了 ESCA中LAMP2高表达组和LAMP2低表达组的差异表达基因，并对与LAMP2表达最正相关的250个相关基因进行了功能富集分析。我们还通过免疫组化验证和比较了40份人类ESCA组织和邻近组织样本中LAMP2的表达。　　结果:结果表明，LAMP2的表达在ESCA和各种人类癌症中明显上调。此外，LAMP2的表达与ESCA和其他类型癌症的某些临床病理参数、预后和免疫浸润有关。　　结论:我们的研究对LAMP2进行了全面的泛癌症分析，并支持调节LAMP2在ESCA和各种癌症管理中的潜在应用。

摘要： ZJDC16-2023-0010绍市建设办〔2023〕121号各区、县（市）建设局，上虞区建管中心，滨海新区管委会办公室、镜湖新区开发办综合事务部，各单位：为贯彻落实《中共浙江省委办公厅浙江省人民政府办公厅关于印发〈浙江省营商环境优化提升“一号改革工程”实施方案〉的通知》（浙委办发〔2023〕16号）、《关于开展涉及营商环境的行政规范性文件专项清理工作的通知》（浙法联办〔2023〕2号）、《省建设厅关于开展住房城乡建设领域破除地方保护和行政性垄断专项行动的通知》（浙建法函〔2023〕102号）、《绍兴市公平竞争审查工作联席会议办公室关于印发绍兴市破除地方保护和行政性垄断专项行动实施方案的通知》（绍市公竞办〔2023〕2号）、

摘要： 很多家长表示自己越来越不懂孩子心里到底在想什么，无法理解孩子的一些行为，亲子矛盾一触即发。近年来，社会对儿童青少年心理健康的关注程度日益加深。随着手机、电脑在儿童青少年群体中被使用的频率越来越高，他们与家人的交流互动却越来越少。很多家长表示自己越来越不懂孩子心里到底在想什么，无法理解孩子的一些行为，亲子矛盾一触即发。我为大家介绍一些常见的儿童青少年心理问题案例，帮助家长更好地观察、理解和应对孩子的心理问题。

关键词： 等温扩增   链置换扩增   分子信标   阻遏蛋白   半乳糖   抑制剂  

摘要： 目的:代谢物存在于人体体液中,可作为具有医学意义的重要生物标志物。代谢物检测是生物学和医学领域的研究热点之一。目前很多代谢物检测方法存在灵敏度低、易受干扰、操作繁琐、依赖昂贵的仪器以及专业人员操作等不足,因此开发简单、快捷、易操作的代谢物生物传感器十分重要。基于转录因子的生物传感器(Transcription factor-based biosensors,TFBs)在代谢工程和合成生物学中发挥着重要的作用。TFBs能够感知代谢产物浓度信号,并将其转化为特定的输出信号。它们具有灵敏度高、特异性强、分析速度快等特点,被广泛应用于靶标代谢物的检测。链置换扩增(Strand displacement amplification,SDA)技术是重要的等温核酸扩增技术之一,该技术的原理及操作步骤简单,是近年来被广泛应用的一种DNA扩增技术。SDA技术的应用领域多数为检测蛋白质、核酸等,其对于小分子代谢物的检测尚有待探索。本研究选择一种原核生物转录因子:半乳糖阻遏蛋白(Galactose repressor,GalR),利用其调控链置换扩增技术建立半乳糖等代谢物的新的检测技术。方法:1、设计带有GalR识别序列的SDA模板及引物,利用GalR识别并结合DNA的作用抑制SDA扩增反应,半乳糖(D-galactose,D-Gal)通过特异性地结合GalR解除抑制作用,恢复SDA扩增反应,形成生物传感的“开关”机制。从而利用GalR特异性地调控SDA反应,达到检测半乳糖的目的。我们将此生物传感器命名为repressor-SDA。(1)原核表达纯化获得GalR蛋白。(2)设计带有GalR识别序列的SDA模板及引物,建立SDA反应体系。(3)通过GalR调控SDA反应建立repressor-SDA技术,并对该技术进行条件优化。(4)利用repressor-SDA技术检测D-Gal的方法学表征。2、SDA技术不仅扩增效率高、反应时间短、特异性强,而且易于偶联其他技术提升检测效能。催化发夹组装(Catalyzed hairpin assembly,CHA)恒温扩增技术是一种体外无酶扩增技术,因其操作简便、反应灵敏在现代分析领域中被广泛应用。本研究在repressor-SDA的基础上进一步偶联CHA技术,使D-Gal的检测得以进一步提升。(1)设计CHA反应中的H1/H2发夹以及荧光探针,建立CHA反应体系。(2)对CHA反应中的缓冲液以及H1/H2浓度进行优化。(3)建立repressor-SDA偶联CHA技术,提高对D-Gal的检测效能。(4)进行repressor-SDA技术偶联CHA技术检测D-Gal的方法学表征。3、repressor-SDA技术的概念验证依赖于转录因子GalR,检测对象仅限于半乳糖。为使该生物传感器可以检测更多靶标,扩展其应用范围,我们采用水解酶偶联repressor-SDA的策略,检测其他代谢物。以乳糖和蜜二糖作为检测模型,利用乳糖酶、蜜二糖酶分别分解乳糖、蜜二糖为半乳糖,引发repressor-SDA反应,使检测靶标范围得以扩展。(1)根据酶促反应原理利用乳糖酶分解乳糖。(2)利用repressor-SDA技术检测乳糖分解后的半乳糖从而对乳糖进行定量检测。(3)利用蜜二糖酶分解蜜二糖,偶联repressor-SDA对蜜二糖进行定性检测。4、抑制剂筛检有助于揭示抑制剂的分子作用机制,以及在药物开发和疾病治疗方面的应用。转录因子的抑制剂筛检技术不仅对揭示其调控机制有意义而且对医学实践如药物开发也发挥着重要作用。通过repressor-SDA技术验证筛选GalR转录因子抑制剂的可行性,并筛选出GalR的抑制剂,利用repressor-SDA技术进一步检测抑制剂的半数抑制浓度即IC。(1)验证IPTG的存在是否能使GalR对D-Gal的反应被抑制。(2)筛选不同种类的物质是否有抑制的效果。(3)验证IPTG的半数抑制浓度IC。结果:成功获得具有活性的GalR蛋白,建立了repressor-SDA新型生物传感器,通过分子信标(Molecular beacon,MB)实现了荧光信号的检测,优化了repressor-SDA体系中序列、两种酶的浓度以及GalR浓度,实现对小分子代谢物D-Gal的特异性检测,对D-Gal的检测限为2.70μM。通过偶联CHA扩增技术使对D-Gal的检测限得到进一步提升,联合CHA反应时优化了体系中所使用的buffer以及两个发夹的使用浓度,在最优的条件下,两种技术联合扩增检测D-Gal的检测限达到1.05μM,而且明显提高区分其他类型的单糖的特异性。通过增加一步酶促反应利用两种水解酶将检测对象扩展至乳糖、蜜二糖且验证成功,检测乳糖的检测限达到5.34μM。利用该技术筛查出GalR转录因子的三种抑制剂IPTG

关键词： 党内监督   协同监督   协调贯通   现实困境   破解路径  

摘要： 党内监督与其他监督协调贯通是在发挥各类监督优势的基础上，通过畅通高效的衔接路径形成监督网络，发挥监督合力，实现从“有形监督”到“有效监督”的转变。实现党内监督与其他监督协调贯通既是马克思主义政党建设的本质要求，也是完善党和国家监督体系的应有之义，更是落实制度治党、全面从严治党的重要形式。针对目前存在的协同监督职责不明确、协同监督制度不健全、协同监督信息不畅通、协同监督意识薄弱等现实问题，要划清各类监督职责，发挥协同监督优势；搭建互通互联机制，保证协同监督实效；保证信息公开，助力协同监督运行；深化协同监督意识，营造良好监督生态，为落实全面从严治党保驾护航。

摘要： 拜耳作物科学近日宣布,Minuet?生物杀菌剂已被加拿大批准用于马铃薯和其他蔬菜的土壤生物制剂。Minuet生物杀菌剂采用FRAC Group BM02杀菌剂活性成分（枯草芽孢杆菌菌株QST 713）来预防土传病害,如丝核菌根腐病、黑痣病和茎溃疡病,对镰刀菌、疫霉菌、腐杆菌等引起的粉腐病和根腐病也有一定的防治作用。

关键词： 深度学习   原发性中枢神经系统淋巴瘤   磁共振成像   卷积神经网络   胶质母细胞瘤   脑转移瘤  

摘要： 目的:本研究拟探讨基于T1加权增强MRI序列的深度学习神经网络模型,在应用于临床术前鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤、胶质母细胞瘤、单发性或孤立性脑转移瘤的可行性及并验证其诊断效能,通过对模型的调整和优化,使其在复杂的条件和环境下,能为术前脑恶性肿瘤的鉴别诊断提供可靠、低成本及快速的决策支持。研究方法:本研究回顾性分析了2015年1月至2022年6月于我院手术,并且术后病理确诊为原发性中枢神经系统淋巴瘤、胶质母细胞瘤、脑转移瘤的患者,按入组筛选标准共计纳入149例患者,其中原发性中枢神经系统淋巴瘤43例、胶质母细胞瘤62例、单发性或孤立性脑转移瘤44例。从PACS中拷贝这些患者的T1加权增强序列MRI图像,使用Slicer软件手动勾画感兴趣区域(region of interest,ROI)后,将导出的图像进行预处理,患者随机划分为训练集和测试集,对训练集的图像使用数据增强。基于EfficientNetV2的网络结构和技术,构建深度学习神经网络模型,先在Image Net上进行预训练和微调后,使用迁移学习的方法,在训练集上训练模型。然后将模型在测试集上验证,绘制ROC曲线并计算其准确率、精确率、召回率(灵敏度)、特异度、F1分数及ROC曲线下面积(AUC)结果:该模型的总准确率为89.4%,平均AUC为0.96;该模型对不同肿瘤类型(原发性中枢神经系统淋巴瘤、胶质母细胞瘤、脑转移瘤)的AUC分别为0.98、0.96、0.95。结论:本研究验证了基于MRI轴位T1增强序列的图像数据的深度学习神经网络迁移学习的预训练模型,在鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤、胶质母细胞瘤和脑转移瘤中应用的可行性,实验结果表明该模型方法具有优异的诊断性能和一定程度上的临床指导意义。本研究提出的模型具有较好的对样本宽容度和鲁棒性,验证了在复杂环境和简陋条件下,深度学习神经网络模型仍能具有一定诊断效能。同时,本模型在较高性能的前提下具有低成本的优势,可为术前脑恶性肿瘤的鉴别诊断提供可靠、低成本及快速的决策支持。

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